Torus recaudó 500 millones de dólares en una ronda liderada por Magnetar para ampliar la fabricación y el despliegue de Foundry, un sistema de centros de datos modulares para inteligencia artificial. La empresa de Utah busca instalar equipos de cómputo en espacios comerciales e industriales que ya cuentan con conexión eléctrica y capacidad disponible.
El anuncio del 11 de noviembre presenta a Foundry como una combinación de servidores, almacenamiento de energía, refrigeración y redes. Bloomberg describió la financiación como una Serie C, según recogió The Next Web. También participaron ICONIQ, Origin Ventures, Ridgeline Partners y Trinity Capital; Torus no informó una valoración en su comunicado.
Cómputo de IA donde hay capacidad eléctrica
La propuesta de Torus consiste en fabricar los sistemas por adelantado y llevarlos a instalaciones existentes. La compañía prevé capacidades de entre 1 y 20 megavatios por sitio. Ese rango describe la potencia de la instalación, no necesariamente la de un solo contenedor.
Foundry está orientado a la inferencia, la etapa en la que un modelo de IA ya entrenado procesa una solicitud para producir un resultado, como una respuesta de texto. Así se distingue del entrenamiento, durante el cual se ajusta el modelo con datos.
Cada despliegue se combina con Torus Reserve, un sistema de almacenamiento y gestión que utiliza baterías y volantes de inercia. Según la empresa, ese equipo aporta energía durante los picos de demanda para que el cómputo pueda aprovechar la conexión disponible. También está diseñado para ofrecer respaldo ante interrupciones.
El Departamento de Energía de Estados Unidos explica que las baterías pueden almacenar electricidad en periodos de menor demanda y suministrarla en las horas pico. Para Foundry, el margen disponible en la conexión de cada instalación es una condición de partida: el almacenamiento necesita cargarse y no crea electricidad nueva.
El comunicado de Torus no detalla cuánta capacidad libre tendrá cada sitio de sus clientes ni publica un ahorro eléctrico medido para esos proyectos. La posibilidad de añadir equipos sin ampliar la conexión dependerá de las condiciones de cada instalación.
De la firma del contrato a la operación
Torus calcula entre 12 y 16 semanas desde el contrato hasta que una instalación ejecuta cargas de IA. Dentro de ese proceso, la empresa estima que preparar el sitio toma alrededor de una semana y que instalar y poner en marcha la unidad requiere de uno a dos días. Este último plazo corresponde a la instalación física, no al proyecto completo.
Los equipos se fabrican en GigaOne, la planta de Torus en Salt Lake City. La financiación se destinará a ampliar esa fábrica y a desplegar Foundry y Reserve en Estados Unidos, de acuerdo con la compañía.
Otros desarrolladores también están apostando por fabricar centros de datos antes de llevarlos al lugar de operación. Mavria anunció una ronda de 130 millones de dólares para sus módulos Terrain de 5 megavatios; su primer sistema está en producción y sus pruebas están previstas para 2027.
Patricia Rodriguez
Clientes iniciales y planes de expansión
Torus identificó a Hydra Host y a otro proveedor de nube para IA, al que no nombró, como sus primeros clientes. La empresa afirma que ya tiene miles de unidades de procesamiento gráfico, o GPU, desplegadas en Foundry y que planea superar las 47,000 para finales de 2027. La segunda cifra es una meta, no capacidad instalada actualmente.
La oferta contempla una estructura con energía para clientes que aporten sus propias GPU, un sistema equipado con esos chips y capacidad de inferencia dedicada para empresas. Torus no publicó precios en el anuncio.
Los 500 millones de dólares financiarán la expansión de una infraestructura que la compañía ya comenzó a desplegar. Su crecimiento dependerá, entre otros factores, de encontrar instalaciones con capacidad eléctrica adecuada para recibir más equipos.
