OpenAI disolvió su equipo independiente de robótica y trasladó a sus integrantes a otras áreas de la compañía. La empresa confirmó la reorganización a Fortune y explicó que modelos generales como GPT-6 Astra ya pueden aplicarse directamente a tareas de robótica.
Los investigadores de robótica pasan al equipo central de investigación que dirige Mark Chen, director de investigación de OpenAI. Los equipos de robótica aplicada y hardware se integran en Applied, el área que reporta al presidente de la compañía, Greg Brockman, según el medio.
Un portavoz dijo a Fortune que la robótica sigue formando parte de la visión de largo plazo de OpenAI y que la redistribución busca acelerar el desarrollo de robots de propósito general. El reporte no precisa cuántas personas cambiaron de área.
De Sora a los modelos de propósito general
La explicación de OpenAI apunta a un cambio en la forma de desarrollar la inteligencia que controla las máquinas. A principios de año, sus investigadores consideraban que el avance en robótica podía apoyarse en modelos de video como Sora, cuya generación de escenas exigía cierta comprensión del mundo físico, relató la compañía a Fortune.
Después, sus modelos generales mostraron que podían aplicarse directamente a la robótica, de acuerdo con el portavoz. GPT-6 Astra es uno de ellos: también procesa lenguaje e imágenes y se utiliza en tareas de programación. Para mover un robot, el modelo necesita recibir información del entorno y una interfaz que traduzca sus decisiones en acciones de la máquina.
La empresa presentó esa capacidad como el motivo de la reorganización. Fortune no detalló qué pruebas internas sustentaron la decisión ni qué tareas concretas utilizaron los investigadores de OpenAI para evaluarla.
Una prueba prometedora, con el reloj detenido
Un estudio de NVIDIA ofrece una medida de lo que Astra puede hacer en un entorno controlado. En RoboLab-120, una prueba de manipulación simulada, una configuración que combinó GPT-6 Astra con una sesión persistente de Codex logró una tasa de éxito del 74.8%. Los investigadores ejecutaron cinco episodios por cada una de las 120 tareas.
En la clasificación recogida por NVIDIA, Lakeside, la mejor política especializada de la lista, registró un 51.0%. La comparación se refiere a esa prueba concreta, en la que el sistema debía manipular objetos virtuales siguiendo instrucciones; no mide por sí sola el desempeño de un robot en una fábrica o una casa.
El entorno simulado se pausaba mientras el modelo generaba su respuesta. Los autores advierten que, por ello, la evaluación no demuestra cómo reaccionaría el sistema si la escena siguiera cambiando durante la espera. También señalan que cinco episodios por tarea limitan la medición de la variabilidad y que no establecieron la significación estadística de las diferencias entre configuraciones.
La velocidad y el costo también aparecen en el informe. Para la configuración con Codex, NVIDIA calculó un promedio de 13.37 segundos por llamada al modelo y 36.40 dólares en uso de la API por episodio exitoso. Son cifras de esa configuración experimental, no el precio de operar un robot comercial.
Los robots físicos añaden otra prueba
En una investigación distinta, publicada como preprint y con Wenbo Zhang como primer autor, los investigadores detuvieron sus pruebas de Astra con robots físicos después de que el sistema emitiera acciones inseguras y algunos incidentes dañaran equipo. Los autores informaron que no hubo personas lesionadas.
Los investigadores no completaron el protocolo de evaluación física y advierten que los ensayos conservados no permiten calcular una tasa general de fiabilidad. Sus resultados corresponden a una configuración y unas tareas distintas de las utilizadas por NVIDIA.
OpenAI ya había pasado por un cambio de rumbo en este campo. En 2019 mostró una mano robótica capaz de resolver un cubo de Rubik; al año siguiente cerró su equipo inicial de robótica. Más tarde volvió a formar uno y anunció en 2024 una colaboración con Figure para desarrollar modelos destinados a robots humanoides. Figure terminó esa alianza en 2025, según Fortune.
La compañía también ha dicho que desarrolla un humanoide propio. Antes de esta reorganización, su director ejecutivo, Sam Altman, planteó una demostración para 2027. El reporte de Fortune no informó de un cambio en ese calendario.
