TL;DR:

Apple presentó la tercera generación de Apple Foundation Models, una familia de cinco modelos para Apple Intelligence.

El modelo más llamativo es AFM 3 Core Advanced, con 20,000 millones de parámetros y activación parcial de 1,000 a 4,000 millones por solicitud.

La apuesta mejora Siri, dictado, voz e imagen, pero también marca una dependencia técnica con Google, NVIDIA y hardware Apple reciente.

El 8 de junio de 2026, Apple anunció la tercera generación de modelos de inteligencia artificial de próxima generación, "Apple Foundation Models", desarrollados en colaboración con Google. La familia de productos incluye cinco modelos de Apple Intelligence, dos de los cuales se ejecutan en dispositivos y tres a través de una nube privada dedicada (computación en la nube privada). La importancia de este anuncio se refleja en el esfuerzo por competir con ChatGPT, Gemini y Claude, al tiempo que pone la protección de datos en primer lugar. Un punto destacado especial es "AFM 3 Core Advanced", un modelo multimodal de 20 mil millones de parámetros que se espera que se integre en los productos de Apple con un rendimiento suficiente.

Apple Foundation Models 3 es una familia de modelos de inteligencia artificial diseñada para activar funciones de Apple Intelligence en iPhone, iPad, Mac y servicios en la nube privada de Apple.

La familia incluye dos modelos on‑device y tres modelos server‑side. Lo importante no es solo que Apple haya puesto más IA en Siri, en dictado, en fotos o en Image Playground. Lo que realmente mueve la historia es cómo Apple intenta solucionar el límite físico que frena a la IA local: la memoria.

“Estamos llevando la próxima generación de Apple Intelligence a nuestras plataformas; presentamos Siri AI, una Siri profundamente más inteligente, informada y capaz; ampliamos las funciones de seguridad infantil con herramientas intuitivas para familias; y hacemos que nuestras plataformas de software sean más rápidas, confiables y agradables que nunca”, dijo Craig Federighi, vicepresidente senior de Software Engineering de Apple.

El modelo local de 20B no corre completo: Apple lo parte por tarea

El modelo más importante del anuncio es AFM 3 Core Advanced, descrito por Apple como su modelo on-device más potente. Es multimodal, trabaja con voz, dictado y comprensión visual, y tiene 20,000 millones de parámetros. Pero no activa todo el modelo al mismo tiempo.

Apple usa una arquitectura dispersa basada en Instruction-Following Pruning. En palabras simples: el modelo completo vive en almacenamiento flash, pero solo una parte se carga en memoria activa según la solicitud del usuario. La compañía dice que el sistema activa entre 1,000 y 4,000 millones de parámetros por request.

Ese detalle importa mucho. Un modelo de 20B normalmente sería demasiado pesado para correr completo en hardware de consumo. Apple intenta rodear ese límite con una selección de “expertos” por prompt: algunos pesos siempre están activos y otros se cargan solo cuando hacen falta.

Los modelos anunciados quedan así:

• AFM 3 Core: modelo denso on-device de 3,000 millones de parámetros.
• AFM 3 Core Advanced: modelo multimodal on-device de 20,000 millones de parámetros, con activación parcial de 1B a 4B.
• AFM 3 Cloud: modelo server-side para tareas generales en Private Cloud Compute.
• ADM 3 Cloud (Image): modelo para generación y edición de imágenes, Genmoji e Image Playground.
• AFM 3 Cloud Pro: modelo server-side más potente para razonamiento complejo y uso agentic de herramientas.

El verdadero objetivo de Apple no es competir con el modelo de inteligencia artificial más grande en la nube, sino perseguir una división del trabajo que se asemeja casi a las operaciones: el procesamiento rápido se realiza directamente en el dispositivo, las tareas intensivas en computación se subcontratan a la nube privada y se utiliza una infraestructura externa si es necesario, todo esto protegido por la propia arquitectura de seguridad de Apple, que es su estrategia.

Google entra al corazón técnico de Apple Intelligence

Apple confirmó que esta tercera generación de modelos fue construida en colaboración con Google. En su blog de seguridad, la compañía fue más específica: Apple colaboró con Google para usar tecnologías detrás de la familia Gemini en la construcción de la nueva generación de Apple Foundation Models.

Eso no significa que Siri sea simplemente Gemini con otro nombre. Apple mantiene sus propios modelos, su propia integración en el sistema operativo y su promesa de privacidad. Pero la dependencia técnica es más visible que antes.

La colaboración también se extiende al cloud. Para AFM 3 Cloud Pro, Apple trabajó con Google y NVIDIA para llevar Private Cloud Compute a sistemas de Google Cloud con GPUs de NVIDIA. Es la primera vez que Apple extiende esta infraestructura más allá de sus propios centros de datos.

El mensaje de Apple dice que el hardware está fuera de los data centers de Apple. Apple controla el software de Private Cloud Compute. Los dispositivos solo confían en software aprobado por Apple. Apple no almacena los datos del usuario y Apple no comparte los datos del usuario.

La pregunta editorial es igual de clara: Apple está vendiendo privacidad, pero ahora necesita demostrar que esa promesa sobrevive cuando parte del procesamiento ocurre sobre infraestructura de terceros.

Siri gana ambición, pero el hardware puede dejar fuera a muchos usuarios

Apple lanzó Siri AI, una versión de Siri que está integrada en el iPhone, el iPad, el Mac, el Apple Watch y el Apple Vision Pro. El asistente podrá leer lo que hay en la pantalla. El asistente podrá usar la información personal para buscar en los mensajes, en los correos y en las fotos. El asistente podrá ejecutar acciones entre las aplicaciones. El asistente podrá consultar la web para dar respuestas con información actualizada.

Sin embargo, las nuevas características no estarán disponibles simultáneamente en todas las regiones, según Apple, Apple Intelligence y Siri AI estarán disponibles este otoño en iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 y visionOS 27, así como los dispositivos y idiomas compatibles. Inicialmente, una versión beta de Siri AI estará disponible para los usuarios de dispositivos compatibles configurados en inglés, y más soporte de idiomas estará disponible más adelante.

Los dispositivos compatibles incluyen:

• iPhone 16 o posterior.
• iPhone 15 Pro y iPhone 15 Pro Max.
• iPad mini con A17 Pro.
• iPad con M1 o posterior.
• Mac con M1 o posterior.
• Apple Vision Pro.
• Apple Watch Series 9 o posterior, Apple Watch Ultra 2 o posterior y Apple Watch SE 3, cuando estén vinculados a un iPhone compatible con Apple Intelligence.

Reuters reportó, con base en una nota de Morgan Stanley, que más de 850 millones de iPhones no podrían ejecutar consultas básicas de Apple Intelligence y que más de 1,300 millones de iPhones quedarían fuera de las funciones avanzadas de Siri.

Ese dato no viene directamente de Apple, así que conviene tratarlo como estimación de la firma financiera citada por Reuters. Aun así, el punto técnico sí encaja con el anuncio: la IA local necesita memoria, chip y arquitectura recientes.

Como también mencionó Morgan Stanley, parece que se necesitan 12 GB de memoria para usar las funciones avanzadas. Después de todo, el dispositivo realizará muchos cálculos de forma independiente. Los usuarios de México y América Latina podrían sentirlo de dos maneras. En primer lugar, en regiones donde los ciclos tecnológicos tienden a ser más largos, los nuevos dispositivos estarán vinculados a diferentes funciones. En segundo lugar, Apple tendrá que proporcionar explicaciones detalladas, como: "Esta función funciona en este dispositivo y en ese idioma", ya que la experiencia "Apple Intelligence" ya no será la misma en todos los países y dispositivos.

Los números de evaluación favorecen a AFM 3, pero falta el reporte técnico

Apple dio a conocer los resultados de la evaluación de personas. En los textos, las personas prefirieron el AFM 3 Core sobre el modelo on‑device de 2025 en 45.6% de los prompts. El modelo que se usó antes obtuvo 23.3% de los prompts. En los servidores, las personas prefirieron el AFM 3 Cloud en 64.7% de los prompts, contra 8.7% de el modelo server‑side de 2025.

En términos de comprensión de imágenes, el AFM 3 Cloud fue favorecido en el 37,8% de los casos, una mejora significativa frente al 9,6% del modelo anterior. Apple también informó mejoras en la voz y la entrada de voz. El AFM 3 Core Advanced tiene valores MOS de 4.15 para lenguaje universal (3.87 para el sistema TTS anterior) y 4.24 para lenguaje de conversación (3.82 para el sistema anterior).

En dictado, el nuevo modelo fue preferido en calidad general por 44.7% contra 17.6% del sistema anterior.

Las cifras suenan impresionantes, pero hay un problema: Apple las ha publicado como una evaluación interna del estado actual de desarrollo. La compañía ha anunciado que publicará informes técnicos más detallados después del verano de 2026. Como hasta entonces no se conocen puntos de referencia comparables o métodos específicos, es demasiado pronto para emitir un juicio definitivo sobre otros modelos si este progreso solo se ve como una señal prometedora.

Google también gana acceso al ecosistema de desarrolladores de Apple

El anuncio de Apple llegó con un movimiento: Google confirmó que los desarrolladores de Apple podrán llamar a los modelos Gemini desde el framework Foundation Models usando Firebase. Desde iOS 27, macOS 27, iPadOS 27, visionOS 27 y watchOS 27, los proveedores fuera de Apple podrán implementar el protocolo LanguageModel. Los desarrolladores de Apple ya pueden usar los modelos Gemini y los proveedores fuera de Apple ya pueden usar el protocolo LanguageModel.

En la práctica, esto significa que las aplicaciones pueden ser utilizadas en gran medida con API comunes, ya sea en modelos nativos de Apple o en modelos en la nube como Gemini, lo que para los desarrolladores reduce el esfuerzo de diseño y brinda a Apple una ventaja estratégica mayor: tienen control total sobre la experiencia del usuario sin tener que asumir toda la carga del desarrollo del modelo.

También hay integración de Gemini en Xcode, orientada a flujos agentic para revisar código, corregir bugs y construir funciones sin salir del entorno de desarrollo.

El movimiento hace que la Apple deje de aislarse. La Apple hace más cosas. La Apple muestra más exposición. La ventaja de la Apple ya no depende de decir “todo ocurre en tu dispositivo". La ventaja de la Apple ahora depende de que la Apple convenza a los usuarios y a los reguladores de que el modelo que combina -device, Private Cloud Compute y Google Cloud- protege los datos y no pierde las funciones.

Apple no anunció solo una Siri. Apple anunció la arquitectura que Apple quiere que Siri deje de ser el accesorio que ya no se usa y que Siri vuelva a ser una parte del núcleo del sistema operativo. El reto ahora no es la prueba: el reto es que Siri funcione sin demoras, que Siri funcione en español, que Siri funcione en más países y que Siri no deje fuera a los usuarios.

Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5, 6