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IA

Pichai dice que Google sigue lejos de una IA que se mejore sola

Google ya usa agentes para desarrollar modelos y reporta avances de ingeniería. Pichai dice que la automejora completamente autónoma sigue lejos.

por Gerardo Pavez
Sundar Pichai, durante la reunión de la Comisión Europea en Bruselas, Bélgica.
Imagen de archivo (2023) · Foto: Photographer: Lukasz Kobus (European Commission), CC BY 4.0, vía Wikimedia Commons

Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet, afirmó que la compañía sigue lejos de una IA que desarrolle modelos cada vez más capaces sin intervención humana. Los agentes ya ayudan a los investigadores a desarrollar sus sucesores, explicó en Big Technology Podcast, pero el trabajo sigue siendo compartido.

"Estamos bastante lejos del estado final de la RSI", dijo al periodista Alex Kantrowitz en la entrevista difundida el 20 de octubre de 2026. La automejora recursiva, o RSI por sus siglas en inglés, describe un proceso en el que una IA contribuye a crear otra más capaz, que puede repetir el ciclo. Pichai sitúa a Google en una etapa de colaboración entre personas y agentes parcialmente automatizada.

Qué miden las cifras de código de Google

El 22 de abril, en Cloud Next 2026, Pichai informó que el 75 % del código nuevo de Google era generado por IA y aprobado por ingenieros. El dato conservaba una intervención humana explícita: generar el código y autorizar su incorporación eran pasos distintos.

Google comunicó otro tipo de resultados el 13 de octubre. Según la empresa, Gemini 4 Argon en Antigravity, su plataforma de desarrollo con agentes, había ayudado a los equipos a aumentar las entregas de código con agentes en más del 35 % y a reducir las reversiones de código en casi un tercio durante las semanas previas. Una reversión devuelve el software a una versión anterior.

Las métricas cuentan cosas diferentes. La de abril describe el origen del código; las de octubre, el volumen de entregas y las ocasiones en que se deshacen cambios. Leídas junto con las declaraciones de Pichai, muestran cómo Google incorpora IA al trabajo de ingeniería, sin constituir una medición de la capacidad de un modelo para dirigir por sí solo su siguiente desarrollo.

La investigación compite por capacidad con Google Cloud

El ejecutivo atribuyó la capacidad de cómputo que Google tiene hoy a decisiones tomadas en 2024. Según su descripción, tanto Google como otras empresas disponen de menos capacidad de la que ahora desearían.

La prioridad declarada de Google es asegurar recursos para desarrollar modelos avanzados. Pichai reconoció ante Kantrowitz que Google Cloud ya renuncia a ingresos de corto plazo para sostener esa investigación.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Gerardo Pavez

Redactor y creador de contenido especializado en deportes y tecnología. Apasionado por todo lo que ocurre dentro y fuera de la cancha.

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