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Medicina

EPFL prueba LogSync, un chip que mide la sincronía entre regiones cerebrales

El prototipo combina 32 canales y aprendizaje automático con menos de 200 microvatios de consumo. Las pruebas evaluaron clasificación de señales y control de la estimulación, sin demostrar eficacia clínica contra la depresión.

por Gerardo Pavez
Top view of colorful printed board with bright electric circuits of modern technical machine with various figures and letters on surface
Imagen ilustrativa · Foto de Nic Wood en Pexels

Investigadores de EPFL, en Suiza, desarrollaron LogSync, un chip experimental que analiza señales de distintas regiones cerebrales y genera órdenes de estimulación eléctrica. Busca facilitar implantes adaptativos para trastornos psiquiátricos. Las pruebas con registros humanos previos y experimentación animal aún no demuestran eficacia clínica contra la depresión.

EPFL difundió el avance el 23 de octubre de 2026. El artículo de ingeniería, firmado por Daney Alex y colegas, apareció en acceso anticipado del IEEE Journal of Solid-State Circuits el 9 de septiembre de 2026.

Las pruebas midieron clasificación y sincronización

El resumen del artículo describe la evaluación con dos conjuntos de registros eléctricos intracraneales humanos. En una tarea de interferencia cognitiva, identificada como MSIT, el sistema alcanzó 80.9 % de sensibilidad y 74.2 % de especificidad. En otra de resolución de conflicto emocional, ECR, obtuvo 74.8 % y 73.1 %, respectivamente.

Esas métricas describen su capacidad para detectar o descartar los estados definidos en cada tarea. Interpretarlas como porcentajes de pacientes que mejoraron de la depresión cambiaría el significado del experimento.

La validación animal descrita en el resumen se realizó en una rata Long-Evans: comprobó el registro de señales y el controlador de estimulación sincronizada con la fase de la actividad cerebral. EPFL sitúa esas pruebas en la Universidad de Minnesota.

Treinta y dos canales con menos de 200 microvatios

La estimulación cerebral profunda, o DBS, administra impulsos eléctricos mediante electrodos implantados. Un sistema adaptativo utiliza la actividad registrada para decidir cuándo estimular.

LogSync mide la potencia de las oscilaciones cerebrales y la sincronía entre señales de regiones distintas. El aprendizaje automático integrado clasifica estados a partir de esas mediciones. Según Mahsa Shoaran, responsable del Laboratorio de Neurotecnologías Integradas de EPFL, el enfoque responde a investigaciones que vinculan trastornos psiquiátricos con alteraciones en la comunicación entre regiones.

La dificultad es procesar esa información dentro del presupuesto energético de un implante. El equipo desarrolló juntos los algoritmos y el hardware y empleó cálculos logarítmicos para simplificar las operaciones. EPFL reporta un consumo inferior a 200 microvatios.

El artículo especifica 32 canales, fabricación CMOS de 65 nanómetros, una superficie de 5.46 mm² y consumo de 6.14 microvatios por canal. Su controlador se coordina con un estimulador externo, una distinción relevante al interpretar esas cifras como consumo del chip.

Cómo encaja con la investigación clínica

La estimulación adaptativa para depresión tiene antecedentes en pacientes. En 2021, la Universidad de California en San Francisco (UCSF) describió una prueba en una paciente con depresión resistente al tratamiento. El equipo identificó un patrón cerebral asociado a sus síntomas y configuró un dispositivo para estimular otra zona al detectarlo. Era una demostración individual de un tratamiento personalizado.

La guía del Instituto Nacional de Salud Mental de Estados Unidos (NIMH) considera experimental la DBS para depresión y señala la necesidad de estudios de mayor calidad. Los resultados de clasificación de LogSync pertenecen a una evaluación distinta de ese beneficio terapéutico.

LogSync reúne esas funciones en un circuito de bajo consumo que permite investigar intervenciones guiadas por la coordinación entre regiones cerebrales.

Fuentes: 1, 2, 3, 4

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por Gerardo Pavez

Redactor y creador de contenido especializado en deportes y tecnología. Apasionado por todo lo que ocurre dentro y fuera de la cancha.

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