Conservation International usa inteligencia artificial para alertar sobre posibles incendios en Camboya; Save the Elephants la aplica a los censos de fauna en Kenia. Ambas están entre las 15 organizaciones entrevistadas por Reuters que dijeron usar esta tecnología y expresaron preocupación por el impacto ambiental de los centros de datos que la sostienen.
Las aplicaciones van de analizar imágenes de animales a ordenar décadas de anotaciones científicas. Los grupos consultados también reconocen que los servidores requieren electricidad y, en muchos casos, agua para refrigerarse. La selección de Reuters reúne a 15 organizaciones ambientales, de conservación y desarrollo; no es una encuesta representativa de todas las entidades del sector.
Alertas para incendios y conteos de fauna
Conservation International comenzó a usar IA para evaluar puntos calientes detectados por satélite y enviar alertas a patrullas comunitarias sobre posibles incendios en zonas de Camboya, informó Reuters. La utilidad del aviso depende de que los equipos en tierra puedan llegar a tiempo y responder.
En junio, la propia organización describió una red de alertas satelitales alrededor del lago Tonlé Sap. Su personal recibe coordenadas y las transmite a 17 grupos comunitarios participantes, según el relato de Conservation International. Reuters no precisó si esa red es la misma que utiliza la herramienta de IA mencionada en sus entrevistas.
En Kenia, Save the Elephants busca mejorar los censos mediante aprendizaje automático. Su director ejecutivo, Frank Pope, explicó a Reuters que nueve personas tardaron nueve meses en revisar unas 200,000 imágenes de un reconocimiento aéreo realizado en 2025. Los modelos actuales pueden analizar conjuntos similares en horas, dijo.
Pope también señaló que la comparación permitió identificar animales que los recuentos humanos habían pasado por alto. La comparación de tiempos se refiere a conjuntos de imágenes similares y no presenta una medición del impacto ambiental de cada método.
El Instituto Jane Goodall trabaja con Amazon Web Services para digitalizar notas manuscritas sobre chimpancés del Parque Nacional Gombe, en Tanzania. Lilian Pintea, responsable de ciencia de la conservación del instituto, dijo a Reuters que el proyecto, antes calculado en entre 13 y 15 años, podría completarse en unos dos con ayuda de la herramienta.
El límite de llevar el procesamiento al barco
The Nature Conservancy analiza imágenes de pesca comercial con equipos instalados a bordo. La organización busca identificar y contar capturas sin tener que enviar todo el video a un centro de datos. Vienna Saccomanno, científica de la entidad, dijo a Reuters que el procesamiento local ayuda a reducir el consumo energético y la transferencia de datos.
El informe técnico de la organización muestra una limitación de esa estrategia. En una comparación de cinco días de pesca, entre el 21% y el 45% del video diario quedó sin procesar. El informe explica que, en embarcaciones pequeñas, el equipo se apagaba por la noche para ahorrar energía, a veces antes de terminar el análisis.
En esos días, los conteos hechos a bordo quedaron por debajo de los obtenidos por revisores. Al procesar después los archivos completos, desapareció la mayor parte de la diferencia, según el informe. El resultado corresponde a los casos examinados, no a todas las embarcaciones o sistemas de monitoreo.
El informe describe el rendimiento de la herramienta, pero no presenta una comparación completa de emisiones entre el procesamiento a bordo y en la nube. La organización señala que especialistas humanos deben validar las predicciones de la IA.
El World Resources Institute, por su parte, afirma que guarda resultados de consultas repetidas y elige modelos eficientes que cumplen sus objetivos de calidad. Reuters añade que el grupo limita usos más intensivos, como la generación de imágenes y video.
Cuánta electricidad usan los centros de datos
La Agencia Internacional de Energía (AIE) estima que los centros de datos consumieron unos 485 teravatios-hora de electricidad en 2025. En su proyección central actualizada, esa demanda llega a unos 950 teravatios-hora en 2030, cerca del 3% de la demanda eléctrica mundial prevista para ese año.
La cifra incluye todos los centros de datos, no solo los utilizados para inteligencia artificial ni los que emplean las organizaciones entrevistadas. Es una proyección sujeta a cambios en la adopción de la tecnología, la eficiencia y la disponibilidad de infraestructura eléctrica.
Sierra Club también ha proyectado un aumento de las emisiones del sector eléctrico de Estados Unidos ante la expansión prevista de centros de datos. Su cálculo abarca toda la generación eléctrica del país, no únicamente la electricidad consumida por esas instalaciones.
Gerardo Pavez
Las posturas de las organizaciones difieren sobre cuánto usar la tecnología. Greenpeace International dijo a Reuters que algunas funciones de IA vienen incorporadas en las plataformas que utiliza y que está adoptando reglas internas de transparencia y supervisión humana. A la vez, cuestiona la necesidad de construir grandes centros de datos adicionales.
Las cifras de electricidad y las pruebas de conservación miden cosas distintas. Con ellas no se puede calcular cuánto consumen las herramientas concretas de los grupos entrevistados ni determinar si sus beneficios ambientales compensan su huella.
