TL;DR:

• Runlayer cerró una Serie A de US$30 millones liderada por Felicis, con Khosla Ventures, y llega a US$42 millones recaudados en total.
• Vinod Khosla quería "comprar cada dólar disponible de la ronda"; la firma salió de stealth hace apenas siete meses.
• Su plataforma da a las empresas un solo tablero para ver, controlar y auditar qué hacen los agentes de IA, incluida la "shadow AI".

Runlayer, la startup que busca convertirse en la capa de infraestructura que gobierna cómo cada empleado de una empresa usa agentes de inteligencia artificial, cerró una Serie A de US$30 millones liderada por Felicis, con la participación de Khosla Ventures. La ronda, que reportó Fortune en exclusiva, eleva el capital total levantado por la compañía a US$42 millones. El apetito fue tal que el veterano inversionista Vinod Khosla dijo que quería "comprar cada dólar disponible de la ronda", y Felicis se adelantó a cerrarla antes de que se abriera formalmente a otros fondos. Detrás del entusiasmo hay un problema muy concreto: las empresas están soltando agentes de IA por todos lados y casi nadie tiene una forma confiable de ver qué hacen, controlar a qué acceden o frenarlos cuando se descontrolan.

Pensá en Runlayer como una tienda de aplicaciones corporativa y una sala de control metidas en el mismo producto. Un empleado puede conectar cualquier herramienta —ChatGPT de OpenAI, Claude de Anthropic, Agentforce de Salesforce o un agente hecho a la medida— y recibe una versión ya aprobada, con los datos de la empresa enganchados y los límites de seguridad puestos de antemano. Del otro lado, los equipos de TI y seguridad ven en un único tablero exactamente qué está haciendo cada agente, qué datos tocó y cuánto costó.

MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto y relativamente nuevo que permite a los agentes de IA conectarse con herramientas y datos externos. Runlayer arrancó enfocado ahí y, según Fortune, ya creció hasta volverse una capa de interoperabilidad completa que abarca agentes, plugins y skills en todo el stack de la empresa. Estas son sus capacidades centrales, según la propia compañía:

• Los equipos pueden usar cualquier cliente de IA, agente, MCP, skill o plugin —o crear agentes a pedido describiendo la tarea que quieren resolver.
• Los equipos de transformación con IA obtienen un único plano de control e interoperabilidad sobre todo el stack de IA del negocio.
• Seguridad y TI usan ese mismo plano para proteger la actividad de IA y destapar la shadow AI, esas herramientas que los empleados usan sin que la empresa lo sepa.

Berman lo resume sin rodeos:

"Cada empleado delegará su trabajo a enjambres de agentes. No como una novedad ni como una herramienta secundaria, sino como una parte central de cómo se hace el trabajo."

Un agente gastó el presupuesto anual de cómputo en un solo fin de semana

La urgencia no es teórica. El año pasado, uno de los clientes de Runlayer descubrió que un agente había quemado todo su presupuesto anual de cómputo de IA en un fin de semana, atorado en un bucle. Ese es justo el tipo de sorpresa que la plataforma promete evitar.

El otro frente es la visibilidad. Las empresas no solo no controlan a sus agentes: muchas ni siquiera saben cuántos hay corriendo. La shadow AI —herramientas adoptadas por los empleados a espaldas del área de tecnología— podría alcanzar al 78% de los usuarios de IA empresarial, según algunos reportes citados por Fortune. Cuando una de cada dos personas usa una herramienta que TI no aprobó, el tablero único deja de ser un lujo.

La apuesta "Suiza": por qué Felicis cree que nadie puede adueñarse de esta capa

El terreno se está llenando. Wiz, Palo Alto Networks y la gigante de identidad Okta ya construyen capacidades de gobernanza de agentes. Jake Storm, GP de Felicis que lideró las dos rondas, no esquiva a la competencia: la reformula.

"Mucha gente ve la gobernanza como un impuesto. En realidad, esto es lo que lo destraba todo. Le da la vuelta por completo."

Su tesis es que Runlayer no juega en la misma cancha que esos pesos pesados, sino en una posición que ninguno de ellos puede ocupar:

"Este es un negocio tipo Suiza. Ninguna plataforma puede adueñarse de esto: una capa de control neutral y multiproveedor es absolutamente crítica si de verdad creemos en el futuro de los agentes haciendo el trabajo."

Traducido: si una empresa corre agentes de OpenAI, Anthropic y Salesforce al mismo tiempo, el árbitro no puede ser ninguno de esos tres. Esa neutralidad es el argumento de venta y, a la vez, el flanco que los incumbentes intentarán cerrar.

Del monitor de bebés Nanit a la sala de control de la IA empresarial

Quien está al frente no es un debutante. Andrew Berman es fundador por tercera vez. Antes cofundó Nanit, el monitor de bebés con IA que en 2024 facturaba un estimado de más de US$100 millones, y Vowel, una plataforma de videoconferencias con IA que levantó US$17,8 millones antes de ser comprada por Zapier en 2023. Después fue director de IA en Zapier, trabajando directamente con los equipos de OpenAI y Anthropic.

Fundó Runlayer hace unos diez meses y medio, y la empresa salió de stealth en noviembre de 2025 con una ronda semilla de US$11 millones de los mismos dos inversionistas que ahora repiten. La firma se compromete a usar el nuevo capital para expandir operaciones y desarrollo, según FINSMES. El arranque tuvo su anécdota:

"Firmé mi term sheet el mismo día en que nació mi primer hijo. Creo que estaba en el hospital. Veíamos una tracción enorme por parte de las empresas, y a cada compañía lidiando con el mismo problema."

Un banco que vigila 200.000 dispositivos y más de doce unicornios

La tracción es el dato que sostiene la valuación. Runlayer ya firmó con más de 12 clientes unicornio —entre ellos Instacart, Gusto, Opendoor, dbt Labs y AngelList—, y FINSMES suma a la lista a Decagon y Lemonade. La compañía también entró a servicios financieros: un banco del Fortune 500 usa la plataforma para vigilar la actividad de IA de más de 100.000 empleados en 200.000 dispositivos. En Gusto, la mitad de la empresa usa el producto a diario. Berman dice además que van nueve meses adelantados respecto al roadmap que les presentaron a los inversionistas en la semilla, aunque no quiso revelar cifras de ingresos.

El momento tampoco es casual. Gartner proyecta que el 40% de las aplicaciones empresariales incluirán agentes de IA para finales de 2026, frente a menos del 5% en 2025. El gasto en IA agéntica se encamina a unos US$201.900 millones este año, según proyecciones citadas por Fortune. Y el mercado de seguridad para IA agéntica, valuado en US$55.000 millones en 2026, podría llegar a US$888.000 millones en 2035. Son estimaciones de terceros, no números cerrados, pero explican por qué un fondo quería toda la ronda para sí.

La forma en que Berman describe el papel de su empresa es la frase que mejor resume la apuesta:

"Necesitas un único panel que lo vigile todo, que controle y tenga visibilidad de todo lo que está pasando. ¿Quién vigila al vigilante? Eso es lo que hacemos."

La ronda es un hecho; las proyecciones de mercado, una apuesta. Lo que Runlayer vende —y lo que Felicis y Khosla compraron— es la idea de que, conforme los agentes pasen de curiosidad a fuerza de trabajo, alguien va a tener que vigilarlos. Para las empresas que ya despliegan agentes en México, España o el resto de América Latina, el problema de fondo es idéntico al de Nueva York: nadie quiere enterarse, un lunes por la mañana, de que un agente estuvo toda la noche quemando presupuesto en un bucle.

Fuentes: 1, 2