El senador estatal Scott Wiener, autor de una ley de seguridad de inteligencia artificial en California, quedó encaminado a suceder a Nancy Pelosi en la Cámara de Representantes de Estados Unidos después de que su rival Connie Chan reconociera su derrota. El demócrata hizo campaña con una propuesta para extender la supervisión de los modelos de IA al ámbito federal, aunque el conteo electoral continúa y el resultado todavía no está certificado.
Los dos demócratas compitieron el 3 de noviembre por el distrito 11, que abarca la mayor parte de San Francisco. Chan, integrante de la Junta de Supervisores de la ciudad, anunció su decisión el 4 de noviembre. Dijo que esperaba que la diferencia se redujera conforme avanzara el conteo, pero que no veía una ruta clara para ganar, según SFGATE. Pelosi, quien respaldó a Chan y se retira tras casi cuatro décadas en la Cámara, felicitó a Wiener y ofreció ayuda para la transición.
El corte difundido por KQED a las 17:45 del 4 de noviembre, hora del Pacífico de Estados Unidos, daba a Wiener 97,876 votos frente a 78,594 para Chan. La Associated Press estimaba entonces que se había contado el 57.38% de los votos previstos.
A las 10:00 del 5 de noviembre, hora del Pacífico, la AP aún no había declarado un ganador, informó Patch. Una concesión no equivale a la certificación oficial: la Secretaría de Estado de California prevé certificar los resultados de la elección general el 11 de diciembre.
Qué exige la ley de IA de California
Wiener fue autor de la SB 53, promulgada por el gobernador Gavin Newsom el 29 de septiembre de 2025. La norma establece obligaciones de transparencia para ciertos desarrolladores de modelos de IA de frontera, es decir, sistemas avanzados entrenados con grandes cantidades de capacidad de cómputo.
Entre sus disposiciones, exige que los grandes desarrolladores publiquen información sobre sus marcos de seguridad y que los desarrolladores sujetos a la ley comuniquen incidentes críticos a las autoridades estatales. También contempla protecciones para empleados que denuncien riesgos y establece CalCompute, una iniciativa de infraestructura pública de cómputo para investigación y desarrollo.
La ley llegó después de otro intento del senador: Newsom vetó en 2024 la SB 1047, un proyecto más amplio. Un análisis de la Asamblea de California describió la SB 53 como una medida más acotada y centrada en la transparencia.
La norma sigue siendo objeto de debate. En agosto de 2026, OpenAI propuso actualizarla para exigir el monitoreo de modelos durante el entrenamiento y la evaluación ante posibles incidentes graves, según un boletín de la empresa.
Gerardo Pavez
Sus propuestas para Washington
La plataforma de campaña de Wiener plantea crear un organismo federal para supervisar la seguridad de la IA. También propone que los mayores desarrolladores publiquen marcos de seguridad, comuniquen incidentes críticos a autoridades federales y cumplan normas mínimas verificadas por terceros independientes.
Su plan contempla multas por incumplimiento y la posibilidad de que los tribunales ordenen detener el desarrollo de un modelo ante infracciones reiteradas y deliberadas. También pide protecciones federales para los trabajadores de laboratorios de IA que alerten sobre riesgos. Son propuestas de campaña: no se convertirían en ley por el resultado de esta contienda y necesitarían pasar por el proceso legislativo.
Chan también defendió controles federales para la IA, pero discrepó con Wiener sobre los centros de datos. Según las respuestas de ambos recopiladas por KQED, ella apoyaba una moratoria nacional hasta contar con protecciones más fuertes para los usuarios, la red eléctrica y el medioambiente. Wiener se opuso a una moratoria general y planteó que las comunidades decidan sobre esas instalaciones, con protecciones para el agua y la energía.
La propia campaña de Wiener utilizó IA en la contienda. En agosto retiró un chatbot que imitaba a Chan para criticar su trayectoria, después de que Pelosi y otros líderes demócratas cuestionaran la herramienta. Wiener se disculpó, informó Axios.
La disputa por las reglas estatales
Wiener también defiende que los estados puedan regular la IA. La Casa Blanca presentó en marzo de 2026 una propuesta de marco legislativo nacional y sostuvo que un mosaico de leyes estatales contradictorias podría perjudicar la innovación. La administración pidió trabajar con el Congreso para convertir ese planteamiento en legislación.
El debate ya había llegado al Capitolio. En julio de 2025, el Senado retiró de un proyecto presupuestario una disposición que buscaba limitar la regulación estatal de la IA; la enmienda para eliminarla recibió 99 votos a favor y uno en contra, según el registro del Senado.
Si se confirma su elección, Wiener llevaría a la Cámara una agenda que parte de una ley estatal ya vigente y propone obligaciones federales adicionales. El alcance de esas medidas dependería de las propuestas que se presenten y de las negociaciones en el Congreso.
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