TL;DR:
- Nscale firmó un acuerdo definitivo para comprar Anyscale; el cierre se espera en la segunda mitad de 2026, sujeto a aprobaciones regulatorias.
- Bloomberg ubicó el precio en unos 1,650 millones de dólares citando a una persona con conocimiento del trato. Ninguna de las dos empresas confirmó la cifra.
- Ray, el proyecto de código abierto que dio origen a Anyscale, pertenece a la PyTorch Foundation desde octubre de 2025 y queda fuera de la operación.
La británica Nscale, que construye sus propios centros de datos y controla la energía que los alimenta, acordó este 30 de julio de 2026 comprar Anyscale, la compañía de San Francisco cuyo software reparte un mismo trabajo de inteligencia artificial entre miles de GPU. Bloomberg ubicó el precio en unos 1,650 millones de dólares, citando a una persona con conocimiento del acuerdo. Ninguna de las dos empresas lo confirmó: el comunicado oficial no menciona cifras. Las cerca de 200 personas de Anyscale, repartidas entre Estados Unidos, Europa e India, pasan a Nscale. La marca sobrevive, los clientes se quedan donde están y la operación debería cerrar en la segunda mitad del año, sujeta a aprobaciones regulatorias.
La lógica del trato es de márgenes. Rentar GPU por hora es un negocio de commodity: todos los competidores compran los mismos sistemas de Nvidia y pelean por el mismo cliente con el mismo argumento. El dinero está una capa más arriba, en el software que decide cuánto trabajo útil sale de cada chip caro.
Josh Payne, fundador y director ejecutivo de Nscale, lo planteó sin rodeos en el comunicado:
"La mayoría de los proveedores de infraestructura solo compra GPU y las renta."
Nscale, agregó, construye y opera cada capa por su cuenta: la energía, los edificios, el cómputo y el software que los convierte en una nube de IA. Su director de producto, Dan Bathurst, le puso el marco de industria en declaraciones a Bloomberg que recogió The Next Web:
"Todo el mundo quiere subir en el stack."
Ray no entra en el paquete
Anyscale nació en 2019 para comercializar Ray, el marco de código abierto que Robert Nishihara, Philipp Moritz e Ion Stoica crearon en el laboratorio RISELab de la Universidad de California en Berkeley, en 2016. Ray es la razón por la que la empresa importa: sirve para escalar cualquier carga de Python y hoy mueve tanto la preparación de datos como el entrenamiento, el aprendizaje por refuerzo y la inferencia en producción.
Solo que Ray ya no le pertenece a Anyscale. En octubre de 2025 la compañía lo donó a la Linux Foundation, bajo la gobernanza de la PyTorch Foundation, donde convive con PyTorch y vLLM. Sigue abierto, neutral y gobernado por su comunidad. The Next Web cifra en unos 237 millones las descargas acumuladas del proyecto.
Lo que Nscale compró, entonces, es otra cosa:
- La plataforma comercial que Anyscale vende encima de Ray, con sus herramientas de desarrollo, observabilidad y orquestación.
- El equipo de ingeniería completo, unas 200 personas en tres continentes.
- La cartera de clientes, que el comunicado enumera con nombres como Coinbase, Runway y Bedrock Robotics.
Los cinco firmantes del anuncio de Anyscale (Nishihara, Moritz, Stoica, Richard Liaw y Edward Oakes) escribieron que Nscale planea entrar a la PyTorch Foundation como miembro platino y que, tras el cierre, la plataforma seguirá corriendo sobre todos los grandes proveedores de nube. Ahí está el punto delicado del trato: el valor de Anyscale viene de ser neutral, y su nuevo dueño vende cómputo propio.
La cuenta que deja el precio
Anyscale fue valuada en 1,380 millones de dólares en su ronda Serie C de 2022, según TechCrunch. Si el número de Bloomberg es correcto, la empresa se vendió cuatro años después por cerca de un 20% más, en un mercado donde las valuaciones de infraestructura de IA se dispararon. La compañía llega, eso sí, con su mejor trimestre encima: más de 70% de crecimiento de ingresos contra el trimestre anterior, aunque nunca publicó cifras absolutas.
Poner el precio por cabeza ayuda a leerlo. Los 1,650 millones entre 200 empleados dan unos 8.25 millones de dólares por persona. En mayo, Nebius pagó 643 millones por Eigen AI, una empresa de veinte personas: unos 32 millones por cabeza. Un trato compró plataforma, marca y clientes; el otro compró talento escaso.
Y no son los únicos que se mueven. Un día antes, el 29 de julio, Qualcomm cerró la compra de Modular, la empresa detrás del lenguaje Mojo, en una operación en acciones de alrededor de 3,900 millones de dólares. En cuestión de meses, la capa de software que hace rendir el silicio dejó de ser un negocio independiente, la misma lógica que llevó a que Cyera acordara comprar Oasis Security por 1,000 millones de dólares.
Una compra que también le habla a la bolsa
Nscale tiene dos años de vida. Nació en 2024 como escisión de Arkon Energy, una operación de minería de criptomonedas, el mismo camino que recorrió CoreWeave. En marzo levantó 2,000 millones de dólares en una Serie C que la valuó en 14,600 millones, con Nvidia, Nokia, Blue Owl, Dell y el conglomerado noruego Aker entre sus inversionistas, y sumó a su consejo a Sheryl Sandberg, Susan Decker y Nick Clegg. En julio cerró una línea de crédito revolvente de 900 millones, encima de un compromiso de 2,500 millones para centros de datos en Reino Unido.
Dilis Salazar
Payne dijo al Financial Times en octubre de 2025 que la empresa tenía ambiciones de mercado público y apuntaba al cierre de 2026. Nscale no ha presentado documentos de salida a bolsa, así que la fecha sigue sin confirmarse. Lo que sí cambia con esta compra es el relato que llevaría a los inversionistas: una empresa que renta GPU se presenta distinto que una que vende una plataforma completa. Goldman Sachs International fue el asesor financiero líder de la operación, y Goldman y JPMorgan ya habían acompañado la Serie C.
La pieza ibérica que queda debajo
Para el lector hispanohablante el trato aterriza en un punto muy concreto: Sines, en la costa portuguesa. Ahí, en el campus de Start Campus, Nscale desplegó desde el primer trimestre de 2026 unas 12,600 GPU GB300 de Nvidia para Microsoft, y en mayo amplió el acuerdo a más de 66,000 unidades de la generación Rubin a partir de finales de 2027, con una inversión propia de 695 millones de euros. El campus apunta a 1.2 gigavatios cuando termine su construcción en 2030. Es la capacidad de Nscale más cercana a España y la que atiende a clientes europeos que necesitan que sus datos no salgan de la Unión Europea.
Para los equipos técnicos de México, España o cualquier país de la región, el cambio inmediato es ninguno: Ray se sigue descargando gratis y corriendo en una laptop, en un servidor propio o en la nube que cada quien elija. La pregunta va por la plataforma de paga, y por si dentro de dos años sigue siendo igual de cómodo usarla sobre una nube que no sea la del dueño.
Preguntas rápidas sobre la compra de Anyscale
¿Cuánto pagó Nscale por Anyscale?
Bloomberg reportó unos 1,650 millones de dólares, citando a una persona con conocimiento del acuerdo. Ni Nscale ni Anyscale revelaron los términos financieros en sus comunicados del 30 de julio de 2026, así que la cifra no está confirmada de forma oficial y tampoco se sabe cuánto corresponde a efectivo y cuánto a acciones.
¿Ray deja de ser código abierto?
No. Anyscale donó Ray a la Linux Foundation en octubre de 2025 y el proyecto se gobierna dentro de la PyTorch Foundation, junto a PyTorch y vLLM. Sigue con licencia abierta, community governed, y no forma parte de la transacción. Nscale anunció además que entrará a esa misma fundación.
¿La plataforma de Anyscale seguirá funcionando en otras nubes?
Las dos empresas dicen que sí. Nscale afirma que los clientes podrán seguir eligiendo la infraestructura donde corren sus cargas, y los fundadores de Anyscale escribieron que tras el cierre la plataforma continuará operando sobre todos los grandes proveedores de nube, con la opción adicional de usar la de Nscale.
Nscale se lleva el software, el equipo y la lista de clientes. Ray, que es lo que de verdad usan decenas de miles de desarrolladores, se quedó en la fundación a la que Anyscale lo donó en octubre. De esa separación depende que un equipo en Madrid o en Guadalajara pueda seguir levantando un clúster sin preguntarle a nadie de quién es la nube, y es lo primero que conviene revisar cuando la operación cierre en la segunda mitad del año.
