FuriosaAI cerró una ronda de financiación de US$620 millones que valora a la startup surcoreana de chips de inteligencia artificial en US$2,900 millones después de la inversión. La empresa planea usar el capital para ampliar la producción de su acelerador RNGD y desarrollar una nueva generación de hardware para centros de datos.
La ronda Serie D asciende a 820,000 millones de wones surcoreanos, según el anuncio de la compañía. El National Growth Fund de Corea del Sur comprometió 370,000 millones de wones, unos US$280 millones según FuriosaAI. También participaron inversionistas internacionales como Cisco Investments, Infinitum y QUDA Capital, además de accionistas anteriores como NAVER Ventures y KDB Capital.
La financiación es casi cinco veces mayor que los US$125 millones que FuriosaAI anunció en su ronda Serie C en julio de 2025. Una ronda aporta capital a la empresa; la valoración posterior a la inversión es una estimación del valor total de la compañía tras recibirlo.
Un chip para ejecutar modelos de IA
RNGD, pronunciado "Renegade", está diseñado para la inferencia: la etapa en la que un modelo de IA ya entrenado procesa solicitudes y genera respuestas. Ese trabajo se repite cada vez que una persona o una aplicación utiliza el modelo, por lo que el consumo de energía y la capacidad de los servidores influyen en el costo de operarlo.
FuriosaAI afirma que RNGD entró en producción en masa en enero de 2026 y que prevé fabricar 20,000 tarjetas durante el año. Para 2027, dice haber asegurado capacidad de fabricación y memoria suficiente para producir más del doble.
La compañía también señala que Samsung SDS ofrece un servicio basado en RNGD y que empresas del grupo LG están implementando el acelerador en sus propias infraestructuras. Son ejemplos comunicados por FuriosaAI; la empresa no detalló en su anuncio cuántos chips utilizan esos clientes ni los ingresos asociados.
La siguiente apuesta con Broadcom
Además de expandir RNGD, FuriosaAI trabaja con Broadcom y otros socios en un acelerador de tercera generación. Según la startup, el diseño utilizará un proceso de 2 nanómetros y memoria HBM4 o HBM4E, con el objetivo de atender modelos de IA en grandes agrupaciones de servidores.
La ronda le da recursos para avanzar en dos etapas distintas: llevar más unidades de su producto actual a clientes y financiar el desarrollo del siguiente. La empresa aún tendrá que convertir esos planes de producción y despliegue en resultados comerciales sostenidos.
