TL;DR:

• Mercor discute una ronda que la valuaría en 20,000 millones de dólares, y las conversaciones apenas empiezan, reportó Bloomberg el 9 de julio de 2026.
• La empresa dice haber cruzado los 2,000 millones de dólares en ingresos anualizados y ese mismo día compró Deeptune, sin revelar el precio.
• La demanda colectiva por la filtración de cuatro terabytes de datos de contratistas, presentada en abril en California, sigue viva.

Mercor, la startup que conecta expertos humanos con laboratorios de inteligencia artificial para entrenar sus modelos, negocia una nueva ronda de financiamiento que la valuaría en 20,000 millones de dólares. Lo reportó Bloomberg el jueves 9 de julio de 2026, citando a personas al tanto de las conversaciones. Ese precio duplicaría los 10,000 millones que la compañía alcanzó en octubre de 2025, cuando levantó una Serie C de 350 millones. Las pláticas están en etapa temprana, según el mismo reporte, aunque Mercor ya habría dicho a sus inversionistas que recibió un term sheet a la nueva valuación. Un term sheet es un documento, por lo general no vinculante, que fija las condiciones básicas de una inversión antes del contrato definitivo.

La noticia no llegó sola. El mismo jueves, el cofundador y CEO Brendan Foody publicó en X que los ingresos anualizados de la empresa cruzaron los 2,000 millones de dólares, el doble que hace cuatro meses. Y horas antes, Mercor había anunciado la compra de Deeptune.

Conviene leer esa cifra con lupa. Los 2,000 millones son un ingreso anualizado (el llamado run rate), no el resultado auditado de un ejercicio fiscal, y Mercor es una empresa privada que no publica estados financieros. The Information reportó primero que la compañía cruzó ese umbral en junio de 2026. Foody describió el salto como la trayectoria de crecimiento más rápida jamás vista: de un millón a 2,000 millones de ARR en 24 meses.

Deeptune es la pieza que explica el nuevo precio

Durante dos años, el negocio de Mercor fue conseguir humanos que enseñaran a las máquinas: ingenieros, abogados, médicos y banqueros que escriben las tareas y las rúbricas con las que se califica a un modelo. El cuello de botella ya no son esos datos etiquetados. Son los entornos: las réplicas digitales del software empresarial donde un agente puede practicar, equivocarse y volver a intentarlo.

Eso es exactamente lo que hace Deeptune, y por eso Mercor la compró.

"El modelo carece de experiencia", escribió Brendan Foody al anunciar la operación en el blog de la compañía.

Lo que Mercor se lleva en el paquete:

• Deeptune construye entornos de simulación donde los agentes de IA practican tareas reales antes de tocar sistemas de producción. Fortune lo comparó con un simulador de vuelo, solo que para agentes que aprenden a usar Excel, Salesforce y Slack.
• En dos años, el equipo recreó cientos de aplicaciones empresariales, según el propio anuncio de Mercor.
• Andreessen Horowitz lideró la Serie A de Deeptune, de 43 millones de dólares, a comienzos de 2026.
• Mercor ya era cliente de Deeptune antes de comprarla.
• Los términos financieros no se revelaron. Tim, fundador y CEO de Deeptune, y todo su equipo se suman a las oficinas de Mercor en Nueva York.

Hay un detalle que Fortune sacó a la luz y que vale más que el comunicado: Foody aparecía como inversionista ángel en esa Serie A apenas tres meses antes de que cerrara la adquisición. Le preguntaron si el cheque llevaba la compra en mente.

"Fue, en muchos sentidos, la motivación principal", respondió Foody a Fortune.

Traducido: Andreessen Horowitz financió el objetivo de compra de un hombre que ya estaba adentro. Foody también afirmó a esa revista que Mercor es líder de mercado en entornos de aprendizaje por refuerzo y que todas las empresas del llamado Mag Seven, salvo Tesla, son sus clientes. Es una afirmación de la compañía y ninguno de esos laboratorios la ha confirmado públicamente. Los clientes que sí están documentados son OpenAI y Anthropic.

La brecha de datos de marzo todavía está en los tribunales

En marzo de 2026, atacantes aprovecharon una vulnerabilidad de cadena de suministro en LiteLLM, una librería open source de Python muy usada para construir herramientas de IA, y sacaron un estimado de cuatro terabytes de información de Mercor. El grupo Lapsus$ se atribuyó el ataque y ofreció los datos a la venta en Telegram.

La demanda colectiva presentada en abril en California alega que lo filtrado incluía datos fiscales y bancarios, escaneos de pasaportes, grabaciones de entrevistas, biometría facial y registros internos. En junio, Mercor respondió que solo se vio afectado un subconjunto muy limitado de información sensible y que no hay evidencia de que los datos se hayan usado de forma fraudulenta. Foody, por su parte, sostuvo ante Fortune que todos los laboratorios de frontera ampliaron su relación con Mercor después del incidente.

Ese pleito importa fuera de San Francisco. Mercor dice tener una red de más de cinco millones de expertos repartidos por el mundo, gente que entrena modelos por hora desde su casa, en México, en España, en Colombia o en Argentina. La compañía no ha desglosado cuántos contratistas por país quedaron dentro de los cuatro terabytes.

Preguntas rápidas sobre Mercor y su nueva valuación

Foody arrancó Mercor a los 19 años y hoy tiene 23, según Fortune. Si la ronda se cierra al precio reportado, habrá duplicado el valor de su empresa en ocho meses sin haber cerrado todavía el capítulo legal que abrió la filtración de marzo. Los inversionistas están comprando una tesis concreta: que entrenar agentes se convertirá en una de las categorías de trabajo más grandes de la economía. Los millones de personas que sostienen esa tesis desde el otro lado de la plataforma, incluidas las que demandaron en California, todavía litigan lo que perdieron.

Fuentes: 1, 2, 3