Isomorphic Labs, la empresa de Alphabet dedicada a descubrir fármacos con inteligencia artificial, está en conversaciones preliminares para obtener financiación con una valoración de al menos 40,000 millones de dólares. Bloomberg informó el 8 de octubre de 2026 que la cifra podría llegar a 50,000 millones, según personas familiarizadas con las negociaciones. La operación todavía no se ha cerrado.
El extremo superior del rango procede de una de esas fuentes no identificadas. La agencia advierte que las condiciones pueden cambiar y señala que Isomorphic Labs no respondió a su solicitud de comentarios.
La valoración pone precio a la compañía. El dinero nuevo que recibiría dependerá del importe acordado para la ronda: son magnitudes distintas, aunque ambas se expresen en dólares.
La financiación confirmada de mayo fue de 2,100 millones de dólares
Isomorphic Labs anunció el 12 de mayo de 2026 una Serie B de 2,100 millones de dólares. Thrive Capital encabezó la operación, en la que participaron Alphabet y GV, junto con MGX, Temasek, CapitalG y el UK Sovereign AI Fund.
El comunicado destinaba los recursos a ampliar su motor de diseño de fármacos, IsoDDE, y avanzar sus programas terapéuticos hacia la fase clínica. También contemplaba contratar especialistas en IA, ingeniería, diseño de medicamentos y desarrollo clínico.
Fundada en 2021 y dirigida por Demis Hassabis, la empresa tiene su sede en Londres. Combina programas propios con proyectos desarrollados junto a socios farmacéuticos, entre ellos Novartis, Eli Lilly y Johnson & Johnson. La financiación sostiene así una cartera de posibles tratamientos y la tecnología utilizada para diseñarlos.
Los modelos necesitan datos y pruebas de laboratorio
El 29 de septiembre, Isomorphic Labs describió una organización que reúne desarrollo de modelos, generación de datos e infraestructura física para crear medicamentos. Su plan abarca distintas áreas de enfermedad y tipos de moléculas, incluidas pequeñas moléculas, anticuerpos y péptidos.
En un ejemplo publicado por la compañía, un agente de IsoDDE diseñó y optimizó moléculas por computadora durante dos a cuatro días. Después, el equipo seleccionó varios compuestos, los sintetizó y probó los diseños en el laboratorio. La secuencia combina predicción digital y comprobación experimental.
El resultado divulgado consistía en una molécula que modificaba la actividad de su objetivo biológico, presentada como punto de partida para un posible tratamiento. Isomorphic Labs explicó que sus datos preclínicos estaban ayudándole a prepararse para el desarrollo clínico. Son resultados y expectativas descritos por la propia empresa sobre esa etapa de su trabajo.
La generación de datos también tiene un frente externo. Biohub anunció el 7 de octubre que Isomorphic Labs, Google DeepMind y Meta invertirán conjuntamente 300 millones de dólares en su Virtual Biology Initiative. Esa aportación financiará tecnologías y conjuntos de datos para entrenar modelos predictivos de procesos biológicos.
El proyecto ampliará las mediciones de cómo responden las células a distintas intervenciones, en más tipos de células y condiciones de las estudiadas hasta ahora. Biohub plantea crear un recurso abierto para investigadores que permita formular y evaluar preguntas biológicas digitalmente.
La expansión anunciada compromete recursos tanto a la tecnología como a los equipos que prueban y desarrollan moléculas. Ese es el alcance operativo de la compañía cuya nueva valoración, según Bloomberg, está ahora bajo negociación.
