Joe Rogan cuestionó la utilidad de las encuestas y afirmó que las personas que se toman el tiempo de responderlas son poco inteligentes. Su crítica, difundida antes de las elecciones de medio mandato del 3 de noviembre en Estados Unidos, apunta a un problema que los investigadores también estudian: quiénes aceptan participar y cómo esa decisión puede afectar los resultados.
El conductor hizo los comentarios en un episodio de The Joe Rogan Experience publicado el 31 de octubre, durante una conversación con Francis Foster y Konstantin Kisin. Mediaite informó que Rogan puso en duda que las personas con familia, amigos y pasatiempos dediquen tiempo a contestar un sondeo.
La cifra que abrió la discusión
Según The Independent, Rogan comentaba un resumen generado con inteligencia artificial de una encuesta de Pew Research Center cuando se fijó en un grupo de alrededor del 1 %. El conductor lo relacionó con personas que no responden encuestas.
El diario indicó que la cifra se refería a personas que sí habían participado, pero dejaron una pregunta concreta sin contestar. The Independent no identificó en su artículo el estudio específico, por lo que esa interpretación queda atribuida al medio y pendiente de contraste con la encuesta original.
La diferencia afecta al denominador. Una proporción de participantes que omite una pregunta describe a personas dentro de una encuesta; la tasa de respuesta busca medir la participación entre las personas seleccionadas para ella. Son datos distintos y el primero, por sí solo, no dice cuántas personas rechazaron participar desde el principio.
Por qué importa quién responde
Pew Research Center reconoce que conseguir participantes se ha vuelto más difícil. En un informe publicado en septiembre de 2026, estimó que las encuestas de su American Trends Panel tienen una tasa de respuesta acumulada de alrededor del 3 % cuando se consideran el reclutamiento, la invitación al panel y la falta de respuesta entre rondas. Esa cifra corresponde a ese sistema de encuestas, no a todas las encuestas políticas.
Una tasa baja aumenta el riesgo de sesgo, pero no basta para calcular el error de una encuesta. El problema aparece cuando quienes responden difieren de quienes no lo hacen en aspectos relacionados con lo que se quiere medir y los ajustes no compensan esa diferencia, explica Pew.
Las encuestadoras pueden ponderar las respuestas para acercar la composición de la muestra a referencias conocidas. Según Pew, algunas también ajustan por identificación partidista o voto anterior para abordar diferencias de participación política. Estas correcciones pueden mejorar las estimaciones, aunque no aseguran que cada resultado sea exacto.
Lo que enseñan las elecciones anteriores
La American Association for Public Opinion Research (AAPOR) examinó el desempeño de los sondeos presidenciales y concluyó que, en 2024, las encuestas públicas fueron más precisas que en 2016 y 2020. También encontró que siguieron subestimando el voto republicano en relación con el demócrata.
La evaluación muestra por qué conviene revisar la metodología y el historial de cada medición, en lugar de dar por buena o descartar una encuesta solo por su tasa de participación. Los resultados de ciclos anteriores tampoco permiten saber por sí solos qué tan precisos serán los sondeos de las elecciones de 2026.
