El modelo electoral del científico de datos Thomas Miller daba a los demócratas una probabilidad cercana al 90% de conseguir al menos 51 escaños en el Senado de Estados Unidos, según una lectura publicada por Fortune el 2 de noviembre. La estimación, registrada un día antes de las elecciones intermedias, procede de simulaciones alimentadas por precios de mercados de predicción y puede cambiar con cada actualización.
Fortune situó esa lectura hacia las 9:00 a. m. de la costa este de Estados Unidos, equivalentes a las 6:00 a. m. en Tijuana y las 3:00 p. m. en Madrid. Fast Company también informó de una probabilidad cercana al 90% durante la mañana. La cifra expresa una estimación del modelo, no el porcentaje de votos que obtendrían los candidatos.
Un millón de elecciones hipotéticas cada diez minutos
Miller, director académico de la maestría en ciencia de datos de Northwestern University, llama NowCasting a su sistema. Según la universidad, el modelo recoge datos de Kalshi y Polymarket, los calibra y analiza relaciones estadísticas entre las 35 contiendas al Senado que se votan el 3 de noviembre.
Cada diez minutos ejecuta un millón de elecciones hipotéticas, con especial atención a la actividad de mercado de la hora anterior. La probabilidad de mayoría resume los desenlaces calculados bajo los supuestos del sistema. Incluso con una estimación del 90%, quedan escenarios en los que el bloque demócrata no alcanza ese umbral.
"Los mercados de predicción ofrecen precios de contratos sobre eventos, no probabilidades", explicó Miller a Northwestern. Su modelo utiliza esos precios para producir sus propias estimaciones.
El 90% y la cotización de un mercado miden cosas distintas
Una columna publicada en Fox News más temprano el 2 de noviembre citó un 71% para el control demócrata del Senado en Kalshi. Ese dato correspondía a la cotización de un mercado sobre la cámara; el 90% era la salida del modelo de Miller, calculada a partir de datos de contiendas y simulaciones.
Las cifras tampoco corresponden necesariamente al mismo instante. La diferencia, por sí sola, no permite saber cuánto se debe al método de Miller y cuánto a movimientos de los precios entre ambas lecturas.
Fast Company señala que una operación grande puede alterar un precio y que las comisiones y otras condiciones de las plataformas también influyen en las cotizaciones. Una respuesta rápida a las noticias, por tanto, no convierte al precio en una medición directa del voto ni garantiza el resultado electoral.
Kansas, Iowa y la ruta hacia la mayoría
En la lectura que revisó Fortune, el modelo asignaba al senador republicano Roger Marshall un 43.9% de probabilidad de ganar en Kansas. En Iowa, la republicana Ashley Hinson tenía un 51.6%, una contienda que el cálculo mostraba mucho más cerrada que semanas antes. Son probabilidades estimadas para candidatos, no porcentajes de votos.
Reuters describió las carreras de Kansas, Iowa y Texas, estados tradicionalmente favorables a los republicanos, como competitivas para los demócratas. El partido republicano llega a la elección con 53 escaños frente a 47 del bloque demócrata, incluidos dos independientes que se agrupan con él. Para alcanzar 51, ese bloque necesita una ganancia neta de cuatro escaños.
La votación decidirá 35 de los 100 puestos del Senado. El control de la cámara influirá en la capacidad del próximo Congreso para aprobar leyes y confirmar nombramientos federales; el pronóstico de Miller es una estimación previa a ese resultado.
