Meta, Google DeepMind e Isomorphic Labs invertirán conjuntamente 300 millones de dólares en datos biológicos para entrenar IA, anunció Biohub el 7 de octubre de 2026. El Departamento de Energía de Estados Unidos aportará más de 500 millones durante cinco años. La alianza busca modelos capaces de predecir cómo responden las células a distintas intervenciones.
El instituto sin fines de lucro, respaldado por Mark Zuckerberg y Priscilla Chan, coordina la Virtual Biology Initiative. Su propuesta consiste en construir una célula virtual: un modelo computacional que permita explorar respuestas biológicas antes de decidir qué experimentos realizar en el laboratorio.
Qué incluye el total de 1,800 millones de dólares
Biohub cifra el esfuerzo conjunto en 1,800 millones de dólares, entre financiación, datos, capacidad de cómputo y tecnologías de medición. El total incorpora su compromiso de 500 millones anunciado en abril y recursos de los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos (NIH) desarrollados con más de 500 millones de inversión federal previa.
Las aportaciones nuevas de las empresas y el Departamento de Energía superan los 800 millones de dólares. El total anunciado combina financiación nueva y recursos anteriores.
La célula virtual necesita nuevas mediciones
En la presentación de la iniciativa en abril, Biohub destinó 400 millones de dólares a tecnologías y generación de datos dentro del instituto, y otros 100 millones a investigación externa. Ese reparto busca ampliar tanto lo que pueden medir sus equipos como la participación de otros centros.
El plan incluye desarrollar microscopía capaz de observar grandes cantidades de células en tejidos vivos y herramientas para modificar sistemas biológicos y medir sus respuestas. Biohub quiere reunir información sobre las moléculas, su organización espacial y los cambios de las células a lo largo del tiempo, en condiciones de salud y enfermedad.
Los NIH explican que entrenar estos modelos exige mediciones de respuestas a intervenciones en muchos más tipos de células y condiciones de los estudiados hasta ahora. También requiere instrumentos que permitan observarlas a escalas y velocidades que los actuales todavía no alcanzan. Ampliar esas observaciones es parte del trabajo financiado.
La agencia trabajará con Biohub para estandarizar conjuntos de datos adecuados para el entrenamiento. Su aportación reúne repositorios biomédicos, infraestructura nacional y programas de investigación que ya producen atlas biológicos y estándares compartidos. El trabajo combina así nuevas mediciones con la preparación de información existente para su uso en modelos predictivos.
El uso médico previsto por los NIH es identificar posibles objetivos terapéuticos y priorizar ideas para pruebas de laboratorio y clínicas. La célula virtual serviría para seleccionar hipótesis con las que experimentar; el anuncio financia esa infraestructura de investigación, sin presentar un tratamiento validado para pacientes.
Las empresas tendrán acceso anticipado a algunos datos
Alex Rives, responsable de ciencia de Biohub, dijo a Reuters que los financiadores comerciales tendrán periodos de acceso anticipado antes de la apertura pública de los datos. El trabajo con financiación gubernamental que avance en paralelo estará libre de esas restricciones.
Rives prevé que el primer conjunto de datos esté listo aproximadamente un año después del anuncio de octubre.
