TL;DR:
- Encore AI, la empresa que hasta esta semana operaba como Insait IO, cerró una Serie A de 30 millones de dólares liderada por Team8, Planven y The Garage.
- Sus ingresos recurrentes anuales se multiplicaron por más de cinco desde la ronda semilla, cerrada hace menos de 18 meses. La compañía no reveló valuación ni ingresos.
- Sus agentes venden y cobran por voz, justo el terreno que en España acota la Ley 10/2025: prohíbe la atención exclusivamente automatizada y da plazo hasta diciembre de 2026.
Encore AI anunció el miércoles 29 de julio de 2026 una ronda Serie A de 30 millones de dólares liderada por Team8, Planven y The Garage. El plan que financia ese cheque cabe en una frase: escuchar las llamadas, los chats y los correos de una empresa, detectar qué hace distinto su mejor vendedor y convertir ese comportamiento en agentes de inteligencia artificial que atienden solos o soplándole al oído a un empleado. Los clientes son sobre todo bancos y aseguradoras. Varios de ellos entraron a la ronda como inversionistas después de haber sido usuarios del producto, y la compañía no reveló ni su valuación ni sus ingresos.
El argumento comercial va a contracorriente de casi todo lo que hoy se vende con la etiqueta de IA empresarial. El contact center mide su éxito en desviación: cuántas llamadas se resuelven sin que el cliente llegue nunca a una persona, cuánta nómina se ahorra en el camino. Encore promete lo opuesto, que cada interacción termine en una venta, una renovación o un saldo recuperado.
"Toda organización ya tiene datos que muestran qué hacen distinto sus mejores personas"
Lo dijo Dvir Ginzburg, fundador y director ejecutivo, en el comunicado del anuncio. Fundó la empresa en 2022 con el nombre Insait IO, después de un doctorado en aprendizaje profundo geométrico en la Universidad de Tel Aviv y de trabajar en Microsoft en sistemas de recomendación, según detalló a Calcalist.
Qué hace "interaction mining" con las llamadas que ya estaban grabadas
Interaction Mining es la tecnología patentada de la compañía: procesa el historial de conversaciones de una organización, lo parte por etapas y busca qué tramos empujaron el trato hacia adelante y cuáles lo hundieron. De ahí salen los manuales que después ejecutan los agentes.
El material que traga y por dónde sale, según el comunicado y lo que Ginzburg explicó a Calcalist:
- Grabaciones de llamadas, chats, correos, formularios de captación y datos del CRM.
- Procesos de ventas, cobranza, servicio y soporte.
- Canales de salida: voz, chat, IVR y llenado de formularios en vivo.
- Dos modos de operación: agente autónomo o asistente en tiempo real, bautizado "Wingman", que acompaña a un representante humano mientras habla.
La imitación llega más lejos de lo que suena. En entrevista exclusiva con TechCrunch, Ginzburg presumió que
"a veces nuestros agentes hasta cuentan los chistes que cuentan los gerentes de relación"
La idea de exprimir el desempeño humano hasta volverlo modelo no es exclusiva del teléfono: hace unos días cubrimos a Ropedia y sus 22 millones para grabar experiencia humana y entrenar robots, el mismo movimiento aplicado a las manos en lugar de la voz.
Cinco veces más ingresos, pero nadie dice desde cuánto
Ginzburg le dijo a TechCrunch que los ingresos recurrentes anuales crecieron más de cinco veces desde la ronda semilla, cerrada hace menos de 18 meses, y en la misma conversación se negó a dar la cifra exacta de ingresos y la valuación. Multiplicar por cinco una base desconocida sigue dando un número desconocido.
Con el conteo de clientes pasa algo parecido. TechCrunch reporta más de 40 clientes empresariales en el mundo, la mayoría instituciones financieras. Calcalist, el mismo día y con el mismo entrevistado, escribe que la plataforma está desplegada en más de 30 organizaciones de Israel, Australia, Europa y Estados Unidos. La diferencia puede estar en qué mide cada cifra, contratos firmados o despliegues en operación, aunque ninguna de las dos versiones viene con desglose.
El dato de rendimiento que la empresa eligió para el comunicado es igual de resbaloso: uno de sus mayores clientes de crédito habría obtenido 10 veces el retorno de su inversión en cuestión de meses. No se nombra al cliente, no hay auditoría de por medio y el cálculo es de la propia compañía.
Cuando el cliente y el inversionista son el mismo banco
El comunicado en inglés dice apenas que a la ronda entraron "grandes bancos comerciales y aseguradoras" que primero fueron clientes. La versión que Ginzburg le dio a Calcalist es más específica y pone nombres sobre la mesa:
"Muchos de los inversionistas de esta ronda también son clientes"
Ahí mencionó a la aseguradora Harel, al Bank Leumi y a The Garage, el fondo que ya había liderado la ronda semilla. Para la empresa es una señal de confianza y así lo enmarcan sus inversionistas: Hadar Siterman Norris, socia de Team8, sostiene que Encore convierte años de conversaciones archivadas en ingresos y que además construyó la arquitectura de cumplimiento normativo que exige la banca. Visto desde el otro lado, la evidencia de que el producto funciona y el capital que celebra esa evidencia salen del mismo lado de la mesa.
Alejandro Castillo Leone
En España, un agente de IA no puede atender solo
Aquí es donde la nota deja de ser una historia de capital de riesgo israelí y toca a los lectores hispanohablantes. Calcalist ubica despliegues de la plataforma en Europa, y Europa cambió las reglas hace siete meses.
La Ley 10/2025, publicada en el Boletín Oficial del Estado el 27 de diciembre de 2025, regula por primera vez de forma integral los servicios de atención a la clientela en España. Según la información oficial del Gobierno, alcanza a todas las empresas, estén establecidas en España o en cualquier otro Estado, que presten servicios básicos de interés general en territorio español, y la lista incluye de manera expresa los servicios financieros. Lo que exige:
- Queda prohibida la atención exclusivamente a través de contestadores automáticos o inteligencia artificial. El cliente puede pedir hablar con un operador especializado y la empresa está obligada a tener personas disponibles.
- El 95% de las llamadas entrantes debe atenderse, en promedio, en menos de tres minutos.
- Las llamadas comerciales deben identificarse con un código numérico específico, y las operadoras de telecomunicaciones tienen que bloquear a quien no lo use.
- Los contratos cerrados en llamadas no consentidas se declaran nulos, y los consentimientos caducan a los dos años.
- El consumidor tiene derecho a conocer los parámetros con que se personalizan precios y publicidad, y los algoritmos no pueden explotar situaciones de urgencia o necesidad.
El plazo para adaptarse es de doce meses desde la entrada en vigor, es decir, finales de diciembre de 2026. Un producto cuyo argumento central es que el agente vende, renueva y recupera saldos por su cuenta, con el discurso ajustado a lo que funcionó con clientes parecidos, llega a ese mercado con dos condiciones nuevas encima: siempre debe haber una persona disponible del otro lado, y la personalización tiene un límite escrito.
El riesgo que la propia TechCrunch le pone enfrente
Encore llegó temprano a esta categoría, pero defender el terreno es otra cosa. Los grandes proveedores de CRM, Salesforce, SAP, Zoho y HubSpot, ya están sentados sobre los datos de sus clientes y pueden construir lo mismo. Ginzburg responde que el historial conversacional no está en el centro de esas plataformas y que incorporarlo obligaría a los gigantes a rehacer su implementación técnica de arriba abajo. Es un argumento razonable y también el que necesita que sea cierto.
La empresa emplea a unas 50 personas, 35 de ellas en Israel y el resto en Nueva York y Australia, de acuerdo con Calcalist. El comunicado en inglés, en cambio, presenta a Encore como una compañía con sede en Nueva York y presencia en Asia Pacífico y Europa, sin mencionar Israel ni una vez. La misma empresa, dos relatos, cada uno calibrado para su mercado.
Preguntas rápidas sobre Encore AI
¿Qué es Encore AI y qué hace exactamente?
Es una plataforma empresarial de agentes de IA fundada en 2022 en Israel como Insait IO. Analiza llamadas, chats, correos y datos de CRM para identificar qué hacen los empleados con mejores resultados y despliega ese comportamiento como agentes que atienden por voz, chat, IVR y formularios.
¿Cuánto levantó Encore AI y quién puso el dinero?
Levantó 30 millones de dólares en una Serie A anunciada el 29 de julio de 2026, liderada por Team8, Planven y The Garage, con participación de Lukatz y de bancos y aseguradoras que antes eran clientes. Ginzburg mencionó a Harel y al Bank Leumi entre ellos.
¿Un agente de IA puede atender solo a un cliente en España?
No. La Ley 10/2025 prohíbe la atención exclusivamente mediante contestadores automáticos o inteligencia artificial en los sectores que regula, entre ellos los servicios financieros. El cliente puede exigir un operador humano especializado y las empresas tienen hasta finales de diciembre de 2026 para adaptarse.
Treinta millones de dólares no mueven por sí solos el mercado de la atención al cliente, pero sí compran una tesis incómoda para la industria: que el activo valioso de un banco no es el software que compró, sino las miles de horas de conversación que sus empleados ya tuvieron y que nadie estaba escuchando. Quien trabaje hoy en un piso de ventas telefónicas en Madrid, Bogotá o Guadalajara tiene motivos para leer esa frase dos veces.
