La gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul, anunció una iniciativa para que una red académica del estado pruebe de manera independiente sistemas avanzados de inteligencia artificial y ayude a formar especialistas. El proyecto se apoyará en un centro de la Universidad de Binghamton anunciado en enero y colaborará con la oficina estatal que supervisará las obligaciones de las empresas de IA.
La iniciativa presentada el 10 de noviembre prevé reunir a más de 80 investigadores de universidades e instituciones de Nueva York. La sede será el New York Center for AI Responsibility and Research, conocido como NYCAIRR, que forma parte del sistema de la Universidad Estatal de Nueva York (SUNY).
El centro no surgió con el anuncio de noviembre. Hochul presentó su creación en enero de 2026; ahora el gobierno detalló una iniciativa de alcance estatal que se apoya en ese proyecto para ampliar la investigación y la evaluación de sistemas avanzados.
Una red para investigar cómo se comportan los sistemas
Greg Morrisett, de Cornell Tech, y Jeannette Wing, de la Universidad de Columbia, serán codirectores interinos. Según SUNY, dirigirán la agenda científica y las evaluaciones independientes, además de organizar la red de investigadores, que seguirán trabajando desde sus propias instituciones.
Entre los objetivos están desarrollar métodos para medir la seguridad de los modelos, estudiar cómo funcionan y comprobar si se comportan como se espera. La agenda también contempla investigación básica y formación de una nueva generación de especialistas en seguridad de IA.
Una de las primeras tareas será buscar expertos en áreas como métodos formales, que permiten verificar propiedades de los sistemas, y sistemas de IA que actúan con cierto grado de autonomía. La convocatoria también abarcará seguridad de hardware, privacidad, interpretabilidad y bioseguridad, indicó SUNY.
Los investigadores contarán con la capacidad de cómputo de Empire AI, una iniciativa público-privada del estado. La financiación anunciada para el centro en enero incluía una donación filantrópica de 30 millones de dólares de un grupo encabezado por Tom Secunda, cofundador de Bloomberg, y una inversión inicial de SUNY de 25 millones de dólares. Esas cifras corresponden al anuncio original, no a una nueva aportación de noviembre.
Las pruebas y la ley RAISE cumplen funciones distintas
El centro podrá aportar evaluaciones y evidencia cuando el estado se lo solicite. En particular, NYCAIRR trabajará con la Oficina de Innovación Digital, Gobernanza, Integridad y Confianza, conocida como DIGIT, para revisar los marcos de seguridad publicados por los desarrolladores y recomendar cómo reforzar los requisitos, según el anuncio de SUNY.
DIGIT es la oficina encargada de aplicar la ley estatal RAISE. La versión modificada de la norma entra en vigor el 1 de enero de 2027 y exige a los grandes desarrolladores de modelos de frontera publicar un marco que describa cómo gestionan determinados riesgos. SUNY informó que la oficina abrió un portal para que esos desarrolladores se registren a más tardar en esa fecha.
La ley también contempla informes de transparencia e incidentes de seguridad para los desarrolladores comprendidos en su alcance. No se refiere a cualquier aplicación que use IA: define los modelos de frontera mediante un umbral de capacidad de cómputo utilizado para entrenarlos y establece obligaciones adicionales para los desarrolladores de mayor tamaño.
Un análisis del despacho Cooley señaló que la modificación firmada en marzo eliminó una obligación de auditoría anual por terceros que figuraba en la versión anterior de la ley. El texto modificado exige que los informes de los grandes desarrolladores indiquen en qué medida participaron evaluadores externos, una obligación distinta de contratar una auditoría anual.
A nivel federal existe CAISSI, un centro del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos que también trabaja en evaluaciones de IA. La iniciativa de Nueva York pertenece al ámbito estatal y universitario.
Gerardo Pavez
El anuncio de SUNY no identifica los primeros modelos que se someterán a pruebas ni detalla el calendario o las condiciones de acceso a sistemas comerciales. Empire Fellows Program, un socio filantrópico del centro, señala en un sitio dedicado al proyecto que se prevé publicar resultados, código y datos; esa descripción no precisa qué se divulgará de cada evaluación ni cuándo.
