Google comenzó a ofrecer Gemini 4 Carbon a desarrolladores con acceso de pago a su API y a suscriptores de Google AI Ultra, después de una etapa inicial para defensores de ciberseguridad. La compañía también presentó Swarm, una función de Antigravity para coordinar varios agentes de IA que tiene sus propias condiciones de acceso.
Carbon llega a la API de Gemini mediante Google AI Studio y Android Studio, así como a Gemini para empresas. Los suscriptores de Ultra podrán usarlo en Antigravity, en la aplicación de Gemini y en el modo IA del buscador, según el anuncio de Google del 10 de noviembre.
La empresa había presentado el modelo el 28 de octubre y había comenzado a ofrecerlo a un grupo limitado de defensores a través de su programa Fairwind. En ese momento todavía no había una fecha para el acceso más amplio.
Patricia Rodriguez
Carbon y Swarm no tienen los mismos planes
Swarm está en vista previa para los planes Google AI Pro y Ultra tanto en la aplicación de Antigravity como en su herramienta de línea de comandos, indica la documentación de Google. Con una instrucción, un agente coordinador puede dividir el trabajo entre varios agentes, seguir sus avances en un tablero y asignar una revisión de los cambios.
Tener acceso a Swarm no implica poder elegir Carbon. En la tabla de modelos de Antigravity, Google incluye Carbon para Ultra y Enterprise, pero no para Pro, Plus ni el nivel gratuito. Argon, el otro modelo de la familia Gemini 4, sí aparece para Pro de pago, además de Ultra y Enterprise. Esa tabla se refiere a Antigravity; no establece por sí sola los límites de cada producto de Google.
La documentación señala que los agentes usan por defecto el modelo elegido en la conversación, aunque el usuario puede pedir otro que tenga disponible. También trabajan en el mismo espacio de forma predeterminada; el coordinador puede darles copias separadas del repositorio cuando varias tareas se ejecutan al mismo tiempo.
En una demostración descrita por Google, un equipo de agentes con Carbon usó fotografías y planos históricos para crear una presentación interactiva en 3D sobre la construcción de la Torre Eiffel. Es una muestra preparada por la compañía, no una prueba de que cualquier proyecto obtendrá el mismo resultado.
Cuánto cuesta usar la API
El precio introductorio de Carbon es de 2 dólares estadounidenses por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida. Los tokens son unidades de información que el modelo procesa o genera; pueden representar palabras o fragmentos de ellas.
Google indica que esa tarifa termina el 30 de noviembre de 2026. Después, el precio anunciado para la versión de acceso público será de 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de salida.
Para dimensionar el cambio, una tarea hipotética con 10 millones de tokens de entrada sin caché y un millón de salida costaría 30 dólares con la tarifa introductoria y 60 dólares con la posterior. El cálculo cubre solo esos tokens: no incluye otros cargos ni supone que todas las tareas consuman la misma cantidad.
Las tarifas de la API tampoco describen por sí solas el consumo dentro de una suscripción. Google advierte que cada integrante de Swarm es un agente independiente y que un equipo puede gastar la cuota mucho más rápido que una conversación individual.
Para qué propone Google el modelo
La compañía sitúa Carbon en tareas largas y complejas, como revisar errores de programación de varios pasos o explorar problemas científicos abiertos. Google considera que Argon sigue siendo adecuado para buena parte del trabajo habitual de programación y análisis. Aunque ambos comparten el precio introductorio por token, Google dice que Carbon utiliza más tokens para profundizar y verificar su trabajo, de modo que el costo de una tarea concreta puede variar.
Los investigadores también pueden solicitar acceso gratuito durante seis meses al nivel más alto de uso de Antigravity, con Argon y Carbon. La selección depende de los requisitos del programa, la capacidad y la aceptación de cada solicitud; Google dice que incorpora participantes de forma gradual.
Google afirma que Carbon obtuvo 92% en una evaluación interna de 375 tareas sobre honestidad de agentes, frente a 70% de Argon. La cifra corresponde a esa prueba de la empresa y no garantiza que el modelo deje de producir errores. Para los equipos que prueben Swarm, la diferencia entre los planes disponibles y la cuota consumida por varios agentes será parte de la evaluación de su uso.
Patricia Rodriguez
