Mistral publicó este 29 de octubre los pesos de Large 4, apodado "Le Chonk", tres semanas después de ofrecerlo en vista previa mediante su API. Los archivos ya figuran en Hugging Face y permiten ejecutar el modelo en infraestructura propia. La compañía afirma que la versión final iguala prácticamente a GLM-5.3 en una prueba de programación con agentes, aunque su licencia exige un acuerdo aparte para ciertos negocios que lo ofrezcan como servicio.
La descarga cumple la promesa de octubre
Cuando presentó Large 4 el 6 de octubre, Mistral prometió abrir sus pesos antes de acabar el mes. La ficha actual de Hugging Face muestra los archivos del modelo y su licencia, de modo que el acceso ya no depende exclusivamente de una llamada a la API. FomoEra cubrió entonces la versión preliminar y lo que cambiaría con una instalación propia.
Patricia Rodriguez
La escala del modelo condiciona esa instalación. Large 4 tiene aproximadamente un billón de parámetros totales y activa 49,000 millones por token, o 52,000 millones si se cuentan las capas de entrada y salida, según Mistral. Acepta texto e imágenes y responde en texto. La compañía ofrece también una variante cuantizada para GPU Nvidia Blackwell, con menor necesidad de memoria. Publicar los pesos da control sobre el despliegue, pero no elimina la necesidad de hardware adecuado.
El 48% mide una batería específica
Mistral atribuye a la versión final un 48% en el Coding Agent Index de Artificial Analysis, prácticamente empatada con GLM-5.3. Según la empresa, Large 4 utilizó en promedio un 47% menos de tokens por tarea en esa comparación. En Terminal-Bench 4.0, una de las pruebas, su resultado subió 13 puntos porcentuales respecto a la vista previa, hasta el 41%.
La metodología de Artificial Analysis combina con el mismo peso tres evaluaciones: cambios en repositorios de software, tareas en una terminal y preguntas que requieren rastrear código. Por eso, el 48% es una puntuación compuesta bajo esa batería y configuración de agentes, no una tasa universal de éxito para cualquier proyecto. La afirmación de empate y ahorro de tokens procede del anuncio de Mistral; una organización tendría que contrastarla con sus propias tareas antes de elegir un despliegue.
En ciberseguridad, la compañía informa un 51% en el Cyber Index de Artificial Analysis, orientado a localizar, comprobar y corregir vulnerabilidades. Mistral también dice que observó potencial de uso indebido en ataques reales durante las pruebas y que ajustará sus salvaguardas. La publicación abierta vuelve más relevante ese equilibrio: una vez difundidos los pesos, el acceso a copias del modelo no puede retirarse de la misma manera que el acceso a una API, como señaló a Reuters Pierre Stock, vicepresidente de ciencia de Mistral.
Una licencia abierta con una condición comercial
La licencia Mistral Ecosystem Open-Weight permite usar, modificar y distribuir el modelo, también para fines comerciales en términos generales. Exige un acuerdo comercial separado a las empresas que operen un negocio de "Model as a Service" antes de usar Large 4 comercialmente. El texto excluye de esa definición el uso interno y los productos finales que integran las capacidades del modelo solo en funciones específicas.
La diferencia para quien quiera adoptarlo es concreta: los pesos están disponibles para ejecutar Large 4 fuera de la plataforma de Mistral, mientras que el modelo de negocio elegido y los recursos de cómputo determinan cómo puede aprovecharse esa posibilidad.
