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John Jumper, premio Nobel y líder de AlphaFold, deja Google DeepMind para unirse a Anthropic

El Nobel de Química y líder de AlphaFold se va de Google DeepMind a Anthropic tras casi nueve años.

por Ana Ambriz
John Jumper, premio Nobel y líder de AlphaFold, deja Google DeepMind para unirse a Anthropic
Photo by Giovanni Crisalfi / Unsplash

TL;DR:

  • John Jumper anunció su salida de Google DeepMind para incorporarse a Anthropic, tras una pausa para "recargar energías".
  • Compartió con Demis Hassabis el Nobel de Química 2024 por AlphaFold, una herramienta usada por más de 2 millones de investigadores en 190 países.
  • Es la tercera baja de alto perfil de DeepMind en meses, después de Noam Shazeer (OpenAI) y David Silver.

John Jumper, premio Nobel de Química 2024 y figura central detrás de AlphaFold, dejará Google DeepMind tras casi nueve años para sumarse a Anthropic. El propio científico lo confirmó este 19 de junio de 2026 en un mensaje en X, donde aclaró que se incorporará al laboratorio rival después de tomarse un tiempo para descansar. La noticia importa por una razón doble: Jumper es uno de los investigadores más condecorados de la inteligencia artificial, y su salida no llega aislada. Es la tercera baja de alto perfil de Google DeepMind en cuestión de meses.

Jumper no se fue dando un portazo. En su anuncio agradeció su paso por la compañía y recordó que Demis Hassabis —cofundador y CEO de DeepMind— le confió el equipo de AlphaFold apenas seis meses después de que terminara su doctorado.

Se describió como "increíblemente agradecido" con DeepMind y dijo que seguirá pendiente de lo que el equipo descubra a futuro. Lo que no precisó fue qué hará exactamente en Anthropic ni cuándo empezará. Por ahora, ese capítulo queda en blanco.

El trabajo que le valió el Nobel y por qué pesa tanto

AlphaFold es un sistema de inteligencia artificial que predice la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos, un problema que la biología arrastró durante medio siglo. Jumper lideró el equipo que desarrolló AlphaFold2, el modelo que en 2020 alcanzó una precisión comparable a la de los experimentos de laboratorio.

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Photo by National Institute of Allergy and Infectious Diseases / Unsplash

El impacto se mide en números. Las predicciones de AlphaFold, disponibles gratis en una base de datos pública, han sido utilizadas —según la propia Google DeepMind— por más de 2 millones de investigadores de 190 países. El artículo científico de AlphaFold 2, publicado en 2021, figura entre las publicaciones más citadas de la historia. Ese trabajo le dio a Jumper y a Hassabis la mitad del Nobel de Química 2024 "por la predicción de estructuras de proteínas"; la otra mitad fue para David Baker, por el diseño computacional de proteínas.

Hassabis se despidió en público de su colega con un mensaje cargado de reconocimiento:

"Gracias, John, por una asociación extraordinaria y una colaboración maravillosa a lo largo de estos 9 años. Lo que logramos con AlphaFold cambió el mundo y le mostró al campo lo que era posible con la IA para la ciencia y la medicina, iluminando el camino de cómo la IA puede beneficiar a la humanidad."

La tercera fuga de cerebros en DeepMind en pocos meses

La marcha de Jumper duele más por el contexto. Poco antes, Noam Shazeer, colíder de Gemini y una de las mentes detrás del enfoque de razonamiento que mueve los modelos más recientes de Google, se fue a OpenAI. Antes que él, David Silver —investigador clave detrás de AlphaGo y AlphaZero— dejó la casa para fundar su propia startup centrada en world models y aprendizaje por refuerzo. Tres de los nombres más reconocidos de la IA en Google, fuera en cuestión de meses.

El destino de Jumper añade una lectura propia. No es un ingeniero de producto más: es un Nobel, un científico cuyo terreno es la IA aplicada a la biología y la medicina. Que ese perfil tan específico elija a Anthropic dice algo sobre hacia dónde se mueve el talento de la IA para la ciencia, justo cuando los grandes laboratorios pelean por cada investigador estrella.

Por ahora, ni Google DeepMind ni Anthropic han detallado cómo afectará el cambio a sus proyectos, y Jumper no ha puesto fecha a su llegada. Lo que sí queda claro es el mensaje de fondo: en la carrera por construir la IA más avanzada, retener a las mentes que ya cambiaron el mundo una vez se volvió tan difícil como atraerlas.

Fuentes: 1, 2

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por Ana Ambriz

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