TL;DR:

• DeepSeek diseña un chip enfocado en la inferencia (ejecutar modelos ya entrenados), no en entrenarlos, según tres fuentes citadas por Reuters.
• El proyecto sigue en fase temprana: la empresa habla con firmas de diseño, fabricación y memoria, y lleva meses contratando ingenieros sin publicar vacantes.
• DeepSeek no lo confirmó de forma oficial; las acciones de Nvidia cayeron cerca de 1.6% en las operaciones previas a la apertura del mercado.

DeepSeek trabaja en su propio chip de inteligencia artificial (IA). La startup china diseña un procesador pensado para la inferencia, la etapa en la que un modelo ya entrenado genera respuestas para los usuarios, y con ello busca depender menos de Nvidia y de Huawei. Lo reportó Reuters este martes 7 de julio de 2026, con base en tres personas al tanto del proyecto que pidieron no ser identificadas porque la información no es pública. El plan apenas arranca: la compañía, con sede en Hangzhou, conversa con firmas de diseño de chips, fábricas y proveedores de memoria, y en los últimos meses aceleró la contratación de ingenieros sin publicar vacantes. DeepSeek no respondió a la solicitud de comentarios de Reuters.

Sería un giro estratégico para una empresa a la que en China celebran como su campeona de la IA. En enero de 2025, su modelo de razonamiento R1 sacudió a las bolsas tecnológicas de Estados Unidos al igualar a los mejores sistemas estadounidenses usando, según la propia empresa, mucho menos poder de cómputo. Año y medio después, la sola versión de que quiere fabricar su silicio ya tuvo eco en el mercado: las acciones de Nvidia cayeron alrededor de 1.6% en las operaciones previas a la apertura, según Reuters.

Por qué apunta a la inferencia y no al entrenamiento

La diferencia es técnica, pero define la apuesta. Entrenar un modelo es el proceso caro de construirlo desde cero. La inferencia es lo que pasa cada vez que alguien lo usa: pedirle una respuesta, generar código, traducir un texto, resumir un documento. Como cada interacción con un asistente consume inferencia, ahí es donde el gasto se multiplica a escala de millones de usuarios.

Un chip hecho a la medida de esa tarea promete tres ganancias concretas:

• procesar más peticiones en menos tiempo,
• gastar menos energía,
• bajar el costo de operar el modelo para el público masivo.

Apuntar a la inferencia también evita el terreno más hostil. En el entrenamiento, la ventaja de Nvidia en software e interconexión es más amplia, y es justo donde más aprietan los límites de fabricación que Estados Unidos impuso a China. DeepSeek eligió empezar por donde la puerta está menos cerrada.

Del H800 de Nvidia a los Ascend de Huawei

El paso no sale de la nada. Hasta ahora, DeepSeek entrena con GPUs de Nvidia, como las H800 diseñadas para el mercado chino, y corre la inferencia en los aceleradores Ascend de Huawei. Con V4, su modelo lanzado en abril de 2026, optimizó el software para los chips de Huawei, una pista de hacia dónde apuntaba.

El nudo de fondo son los controles de exportación. Washington prohíbe a las empresas chinas comprar los chips de IA más avanzados de Nvidia, y Pekín presiona a sus tecnológicas para que construyan alternativas locales. Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek, ya había admitido en una rara entrevista de 2024 con un medio chino que esas restricciones eran un obstáculo para la empresa. Un procesador propio es su manera de no quedar atado a un proveedor, de fuera o de casa, que en cualquier momento puede salir de su alcance.

Diseñar un chip es mucho más difícil que diseñar un modelo

Una cosa es escribir un modelo brillante y otra, muy distinta, fabricar el hardware que lo mueve. El chip exige dominar a la vez el diseño del procesador, los sistemas de memoria, las herramientas de software, el empaquetado, la manufactura y el enfriamiento, además de asegurar acceso a producción avanzada y a memoria de alto ancho de banda (HBM). Y ahí vuelven a pegar los controles estadounidenses, que alcanzan a las fábricas de punta y a esa memoria especializada.

DeepSeek tampoco llega a un terreno despejado. Huawei, Alibaba y Baidu ya meten dinero fuerte en sus propios procesadores de IA, en un mercado chino de chips valorado en unos 50,000 millones de dólares según estimaciones de la industria. El patrón, además, cruza fronteras: el mes pasado, OpenAI presentó Jalapeno, su primer chip de inferencia, hecho con Broadcom, y Anthropic evalúa fabricar el suyo, según reportó Reuters en abril. Cada laboratorio grande quiere mandar sobre el hardware que sostiene sus modelos.

Dinero fresco y varias preguntas sin respuesta

El plan del chip llega junto a otro movimiento inédito: DeepSeek busca capital externo por primera vez. Según Reuters, la ronda apunta a levantar unos 7,000 millones de dólares, con una valuación estimada entre 52,000 y 59,000 millones. Controlar su propio hardware calza con la estrategia que ya la volvió famosa: hacer más con menos y comprimir costos.

Aun con la ronda en marcha y el plan avanzando, un chip capaz de competir de verdad tomaría años, mucho dinero y una capacidad de fabricación que hoy sigue amarrada por los bloqueos. Por ahora es una apuesta de largo plazo por la independencia, no un producto a punto de llegar a las tiendas.

Preguntas rápidas sobre el chip de DeepSeek

El desenlace pesa mucho más allá de Hangzhou. Si DeepSeek logra en el silicio lo mismo que consiguió con sus modelos, sacarle rendimiento a bajo costo, cada chip propio que ponga a operar será una compra menos para Nvidia en el mercado más disputado del planeta. Por eso una noticia sobre una empresa que todavía no ha fabricado un solo chip ya le movió el precio a la acción del líder del sector.

Fuentes: 1, 2