DeepSeek está haciendo del entrenamiento de modelos con chips chinos una de sus mayores apuestas y espera que Huawei le entregue una nueva tanda de aceleradores entre el cuarto trimestre de 2026 y el primero de 2027, según un reporte de The Information que cita a dos personas con conocimiento directo. El movimiento iría más allá de ejecutar modelos ya entrenados en hardware Ascend: trasladar el entrenamiento, la fase que más exige cómputo sostenido, reduciría la dependencia de NVIDIA y pondría a prueba la capacidad de Huawei para suministrar una alternativa a escala. Liang Wenfeng habría planteado el objetivo durante una reunión cerrada con inversionistas celebrada el domingo 20 de septiembre. DeepSeek y Huawei no habían confirmado públicamente los volúmenes ni el acuerdo al momento de esta publicación.
El cambio apunta al entrenamiento, no solo a la inferencia
El matiz importa. La inferencia ocurre cuando un modelo ya entrenado responde a una solicitud; el entrenamiento modifica sus parámetros y mantiene cargas de trabajo intensivas durante periodos prolongados. Un chip puede rendir bien en la primera etapa y seguir sin resolver las exigencias de memoria, interconexión, compiladores y estabilidad que impone la segunda.
Según el reporte, Liang describió entrenar con Huawei u otros procesadores chinos como una apuesta que DeepSeek debe hacer funcionar. La compañía lleva meses adaptando sus modelos al stack Ascend, pero el nuevo paso sería usarlo en la parte más costosa del ciclo. El objetivo, por tanto, no es solo operar modelos ya terminados dentro de China, sino intentar construirlos con una plataforma doméstica.
El cambio amplía un plan que FomoEra había descrito el 4 de septiembre. DeepSeek contemplaba desplegar al menos 160,000 aceleradores Ascend 950DT en un centro de datos de Mongolia Interior para operar sus modelos, no para entrenarlos, mientras la información disponible situaba el entrenamiento principalmente en chips de NVIDIA. El plan de infraestructura de 160,000 chips Huawei era, hasta ahora, una apuesta de inferencia a gran escala.
La hoja de ruta de Huawei coincide con las fechas
La ventana descrita por The Information coincide con la hoja de ruta pública de Huawei. En septiembre de 2025, la empresa presentó el Ascend 950DT como un chip orientado tanto al decode de inferencia como al entrenamiento, con disponibilidad prevista para el cuarto trimestre de 2026. En Huawei Connect 2026, celebrado el 17 de septiembre, adelantó el Ascend 960DT al primer trimestre de 2027, tres trimestres antes de lo previsto.
Huawei no anunció un acuerdo específico con DeepSeek ni el volumen que podría asignarle. Reuters reportó, sin embargo, que la compañía no puede producir suficiente equipo de IA para satisfacer toda la demanda de China y que espera que muchos desarrolladores chinos comiencen a entrenar modelos con sistemas basados en el 950DT el próximo año.
La limitación de suministro es importante porque el entrenamiento exige más que una tarjeta funcional. También requiere memoria de alto ancho de banda, interconexión entre miles de procesadores, software de compilación y estabilidad durante ejecuciones largas. Huawei ha intentado compensar las limitaciones de cada acelerador conectando grandes cantidades de chips en sistemas SuperPoD, pero ese diseño no elimina el problema de fabricar y entregar los componentes.
FomoEra ya documentó el adelanto del 960DT y la nueva arquitectura Atlas 960E. La hoja de ruta de Huawei para sus próximos chips de IA ayuda a entender por qué el cuarto trimestre de 2026 y el primero de 2027 aparecen como fechas posibles para el suministro a DeepSeek, aunque no prueba que la empresa china haya reservado una cantidad concreta.
NVIDIA sigue dentro de la ecuación
El movimiento no significa que DeepSeek haya dejado de usar NVIDIA. Reuters informó en julio que la compañía ha utilizado chips de NVIDIA y Huawei, y que su familia de modelos V4 fue adaptada para funcionar con aceleradores Ascend. Huawei también dijo que sus procesadores participaron en parte del entrenamiento de V4-Flash, una versión más ligera. La agencia señaló que DeepSeek no había revelado qué hardware utilizó para entrenar el V4 completo.
El nuevo reporte describe una transición gradual, no un reemplazo inmediato. DeepSeek necesita que Huawei entregue más chips y que su software soporte entrenamientos grandes antes de trasladar una parte relevante de esa carga. La propia hoja de ruta de Huawei confirma las fechas de sus aceleradores, pero no demuestra por sí sola que ya puedan sustituir a NVIDIA en todos los tamaños de modelos.
Si las entregas se concretan y DeepSeek logra entrenar modelos competitivos con Ascend, sería una prueba más exigente para Huawei que ejecutar respuestas de un modelo terminado. Por ahora, la apuesta estratégica está reportada, las fechas generales de Huawei están publicadas y el suministro específico a DeepSeek, junto con su impacto real en el entrenamiento, sigue pendiente de confirmación.
