Databento, una empresa que suministra datos de mercados financieros, captó 100 millones de dólares en una ronda Serie C que la valora en 1,100 millones. La compañía afirma que ya tiene contratos empresariales con cinco de los seis mayores laboratorios de inteligencia artificial de frontera, además de atender a firmas financieras.
La inversión fue liderada por Fifth Down Capital, uno de sus primeros inversionistas. Fitch Ventures se incorporó como socio estratégico y también participaron fondos que ya respaldaban a Databento, entre ellos NEA, DRW Venture Capital, Tribe Capital, Redpoint Ventures y Hedosophia, según el anuncio del 12 de noviembre.
Christina Qi, cofundadora y directora ejecutiva, señaló que los ingresos de la empresa son más del doble de los que tenía cuando cerró su Serie B, de 97 millones de dólares y anunciada en julio. También dijo que la compañía es rentable, aunque no publicó el importe de sus ingresos en el anuncio de noviembre.
Qué compran los clientes de Databento
La empresa ofrece datos históricos y en tiempo real sobre acciones, futuros, opciones e índices financieros. Los entrega mediante una interfaz de programación de aplicaciones o API, que permite a otros programas solicitar información sin que una persona tenga que consultarla manualmente.
Entre los datos que describe Databento están los libros de órdenes y los registros de actividad del mercado. Un libro de órdenes reúne ofertas pendientes de compra y venta; esos registros permiten examinar un mercado con más detalle que una cotización aislada.
La plataforma también trabaja con información procedente de distintas fuentes. Según su documentación, la normalización consiste en convertir formatos diferentes a un esquema común para facilitar su uso. La misma documentación advierte que ese proceso puede introducir errores o hacer que se pierdan detalles, como marcas de tiempo, dependiendo de cómo se adapte la información. Esa advertencia describe un riesgo de la normalización en general, no un fallo concreto atribuido a Databento.
Los contratos con laboratorios amplían la clientela que Qi describe más allá de las firmas de inversión y operaciones bursátiles. Sin embargo, la empresa no identificó en su anuncio de noviembre a los cinco laboratorios ni explicó qué uso hace cada uno de los datos. La existencia de un contrato por sí sola no demuestra que la información se emplee para entrenar modelos o para responder consultas financieras.
En julio, Fortune identificó a OpenAI como cliente de Databento. Qi también dijo entonces a ese medio que el 90 % de los ingresos procedía de grandes instituciones financieras y laboratorios de IA, sin separar la aportación de cada grupo. El reportaje de julio no establece si OpenAI forma parte de los cinco contratos mencionados en noviembre.
Una segunda ronda en cuatro meses
La Serie B estuvo encabezada por NEA. Las dos rondas suman 197 millones de dólares; esa suma corresponde únicamente a esos dos anuncios, no a toda la financiación histórica de la empresa ni a sus ingresos.
En julio, Fortune informó que Databento tenía 24 empleados. Al comunicar la Serie C, Qi dijo que la empresa alcanzó la nueva valoración con menos de 40 personas. La valoración de 1,100 millones de dólares describe cuánto se valoró la compañía en la operación, mientras que los 100 millones son el monto anunciado para la ronda.
Qi explicó que la empresa quiere ampliar su archivo histórico de datos y extender la cobertura a más mercados. Para ello necesita infraestructura física, incluidos servidores y equipos que capturan, procesan y distribuyen información.
La directora indicó que, durante los cuatro meses anteriores al anuncio, Databento casi había completado instalaciones de infraestructura en nueve centros de datos. Entre los lugares mencionados están los asociados con las bolsas de Australia, Hong Kong y Japón, así como instalaciones en Europa y Estados Unidos.
El despliegue forma parte de un plan anunciado en julio, cuando Databento dijo que esperaba operar desde más de 20 centros de datos en los seis meses siguientes. La actualización de noviembre habla de nueve instalaciones casi terminadas, pero no precisa cuántas estaban ya operativas ni presenta esa meta como alcanzada.
