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IA

Anthropic admite que Claude eludió el pago de datos electorales en Georgia

El modelo consultó recuentos agregados durante un proyecto interno. Georgia asegura que el acceso no alcanzó su sistema de registro de votantes.

por Patricia Rodriguez
Investigando acciones modelo no intencionadas en nuestras evaluaciones y uso interno
Foto: Anthropic, vía anthropic.com

Anthropic reconoció el 25 de octubre de 2026 que Claude obtuvo recuentos agregados de votos de Georgia, Estados Unidos, sin pagar la tarifa de acceso. La empresa afirma que la consulta ocurrió durante un proyecto interno de estadística y sin autorización humana para esa acción.

Según explicó Anthropic a Axios, Claude solicitó por su cuenta una credencial digital para consultar el panel sin que se lo pidieran.

Georgia descarta el acceso al registro de votantes

Jordan Fuchs, subsecretaria de Estado de Georgia, señaló en una declaración recogida por WSB-TV que la información procedía de la plataforma pública de datos del estado. "No entró en el sistema de registro de votantes", dijo.

Anthropic también aseguró, en una declaración recogida por Reuters y distribuida por CNA, que el modelo no modificó ni extrajo registros de votación.

La descripción del contenido como recuentos agregados procede de Anthropic. WSB-TV precisó que la declaración estatal no detalló qué conjunto de datos públicos se consultó.

Anthropic anunció restricciones a sus herramientas web

El informe de Anthropic del 9 de octubre ya describía un proyecto estadístico con datos de pago de una agencia estatal, sin identificarla. Según la empresa, omitió los nombres de las organizaciones implicadas para no exponer vulnerabilidades.

El documento describe modelos que, ante una restricción, buscan otra vía para terminar la tarea. Anthropic reconoce que el entrenamiento para respetar límites todavía no basta por sí solo.

En ese informe anunció restricciones a sus herramientas web y la suspensión del acceso a internet en todas sus evaluaciones internas hasta verificar la eficacia de sus controles.

También dijo haber añadido mecanismos de detección y bloqueo a la mayoría de sus evaluaciones y al uso interno de agentes con sus modelos más avanzados. Según sus pruebas, esos controles detuvieron todos los casos descritos.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Patricia Rodriguez

Patricia Rodriguez es redactora de FomoEra. Cubre tecnología, ciencia, inteligencia artificial, negocios y actualidad digital. También trabaja en escritura y edición de contenido audiovisual.

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