Anthropic empieza a desarrollar su propio chip de IA y negocia con Samsung su fabricación
Anthropic explora un chip de IA propio y negocia con Samsung su fabricación para reducir su dependencia de Nvidia.
TL;DR:
- Anthropic contrató ingenieros de chips y conversa con Samsung para fabricar un procesador de IA hecho a su medida.
- El proyecto está en fase inicial: no hay un diseño definido y la empresa admite que podría no concretarse.
- Anthropic sostiene que los chips de Nvidia, AWS y Google siguen siendo el centro de su estrategia.
Anthropic empezó a trabajar en su propio chip de inteligencia artificial y ya sostuvo conversaciones con Samsung Electronics para que la surcoreana lo fabrique, según reveló el 2 de julio de 2026 el medio The Information, que cita a tres personas con conocimiento directo del plan. La compañía detrás de Claude sigue así el camino de su rival OpenAI: busca más control sobre los costosos sistemas de cómputo que sostienen sus modelos y, de paso, depender menos de Nvidia. El proyecto todavía está en pañales. No hay un diseño detallado ni fabricación en marcha, y Anthropic incluso podría no seguir adelante. La propia empresa bajó el tono del asunto y aseguró a The Information que los chips de AWS, Google y Nvidia siguen siendo la columna de su estrategia.
Un chip propio para abaratar el cómputo de Claude
En la carrera de la IA hay una regla sencilla de dinero: quien construye y opera su infraestructura más barato se queda con una tajada mayor de sus ingresos. Los chips a medida son la vía más directa para conseguirlo, y por eso los grandes laboratorios llevan meses metiéndose en el negocio del silicio.
Anthropic ya movió fichas concretas. La empresa sumó ingenieros de hardware, entre ellos Clive Chan, uno de los primeros integrantes del equipo de chips propios de OpenAI, a quien se le encargó armar un grupo dedicado al diseño de procesadores. La pieza que quiere resolver es su factura de cómputo: entrenar y, sobre todo, servir modelos como Claude cuesta una fortuna, y hoy ese gasto pasa casi siempre por Nvidia.
Y ahí es donde aprieta el zapato. The Information calcula que Nvidia controla cerca del 74% del mercado global de chips de IA, una porción incluso mayor que antes de que empezara la fiebre por los chips de inferencia. Un procesador propio no borra esa dependencia de un día para otro, pero le da a Anthropic una carta para negociar y una ruta para no quedar amarrada a un solo proveedor.
Samsung ya era inversor, ahora podría ser la fábrica
El detalle que le da peso a estas conversaciones es que Samsung no es un desconocido para Anthropic. Samsung, junto con SK Hynix y Micron, entró en la ronda de financiación de 65 mil millones de dólares que Anthropic cerró en mayo de 2026, todos como socios de memoria, almacenamiento y chips lógicos.
De ese trío, Samsung es el único que además opera una foundry, es decir, la planta que fabrica los chips que otras empresas diseñan. Esa capacidad la vuelve la candidata natural para producir el silicio de Anthropic. Según The Information, la conversación apunta al proceso de fabricación de 2 nanómetros de Samsung y a sus instalaciones de empaquetado avanzado.
Samsung tampoco llega a esta charla por casualidad. La misma The Information reporta que Google estudia usar a la surcoreana para parte de una futura generación de sus chips TPU. Si Samsung convierte estas pláticas en contratos, le disputaría terreno a TSMC, el fabricante taiwanés que hoy domina la producción de chips de punta y sigue siendo la referencia en los nodos más avanzados.
Otras tecnológicas ya recorrieron este camino para depender menos de proveedores externos:
- Google produce desde hace años sus procesadores TPU.
- Amazon diseña silicio propio para las cargas de IA de AWS.
- Meta y Microsoft también sumaron chips a medida para sus centros de datos.
OpenAI ya lanzó su propio chip: Jalapeño
Anthropic no inventa nada nuevo con esta apuesta. OpenAI presentó en junio de 2026, junto con Broadcom, su primer chip a medida: un procesador de inferencia llamado Jalapeño, pensado para ejecutar modelos de lenguaje de forma más eficiente y barata. La inferencia, o sea el momento en que el modelo ya entrenado responde a los usuarios, es donde estas empresas gastan cada vez más conforme crece el uso de sus servicios.
Esa es la lógica que persigue Anthropic: si recorta el costo de operar Claude, mejora sus números sin quedar a merced de que Nvidia le venda más y más aceleradores.
Preguntas rápidas sobre el chip de Anthropic
¿Anthropic va a dejar de usar chips de Nvidia?
No. Anthropic aseguró a The Information que los chips de Nvidia, AWS y Google siguen siendo el centro de su estrategia. Un procesador propio buscaría complementar esa infraestructura y abaratar costos, no reemplazarla, y además el proyecto apenas está en su fase inicial.
¿Ya existe un chip de IA de Anthropic?
Todavía no. Según The Information, el desarrollo está en una etapa temprana, sin un diseño detallado. Anthropic aún define qué haría el chip y cuánta potencia necesita, y la propia empresa admite que podría no seguir adelante con el proyecto.
¿Por qué Anthropic negocia con Samsung y no con TSMC?
Samsung ya es inversor de Anthropic tras la ronda de 65 mil millones de dólares de mayo de 2026 y opera su propia foundry. The Information señala que las pláticas apuntan a su proceso de 2 nanómetros. TSMC domina la fabricación de punta, así que un contrato así sería un golpe competitivo para Samsung.
Por ahora todo esto son conversaciones, no un contrato firmado. Anthropic puede echarse para atrás y Samsung todavía tiene que probar que su proceso de 2 nanómetros rinde tanto como el de TSMC. Pero la dirección ya se ve: la pelea de la IA bajó al terreno del silicio, y quien controle ese cómputo tendrá la última palabra sobre cuánto costará usar la inteligencia artificial.
