TL;DR:
- Jensen Huang, CEO de Nvidia, dijo a Axios que las empresas de EE. UU. deberían poder usar "absolutamente" los modelos chinos de código abierto, en contra de la Casa Blanca y de clientes de Nvidia como OpenAI y Anthropic.
- Kimi K3, de la china Moonshot AI, llega con 2.8 billones de parámetros, ventana de contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos, y detonó una venta masiva de acciones de semiconductores.
- Huang sostiene que la IA barata y abierta aumenta la demanda de chips y centros de datos, aunque su empresa vende precisamente ese hardware.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, salió a defender los modelos chinos de inteligencia artificial justo cuando uno de ellos golpeaba a su propia empresa en la bolsa. En una entrevista exclusiva con Axios grabada el martes 21 de julio de 2026 en Fort Worth, Texas, Huang dijo que las compañías estadounidenses deberían poder usar "absolutamente" los modelos chinos de código abierto y los calificó de excelentes. Su postura choca de frente con la Casa Blanca y con dos de los mayores clientes de Nvidia, OpenAI y Anthropic, que piden a Washington cerrarles la puerta. El detonante fue Kimi K3, el modelo abierto de la china Moonshot AI que provocó la mayor sacudida en el sector de IA desde DeepSeek. Huang cree que Wall Street lo leyó al revés: para él, la IA barata y gratuita hará vender más chips, no menos.
Huang habló con el cofundador de Axios, Mike Allen, para la serie de video "Behind the Curtain", durante la apertura de una nueva fase de la planta donde Wistron fabrica infraestructura de IA para Nvidia en Fort Worth. Ahí resumió su posición sin rodeos:
"Estos modelos chinos son excelentes. Los modelos de código abierto que son excelentes deberían usarse."
🦾 EXCLUSIVE: @Nvidia CEO Jensen Huang defends Chinese AI companies and open AI models like Kimi in a new Behind the Curtain with Axios co-founder @mikeallen.
— Axios (@axios) July 22, 2026
“These Chinese models are excellent. Open source models that are excellent should be used." pic.twitter.com/E3RhR8T5Er
El mensaje es un desafío directo a los funcionarios de la administración Trump y a los laboratorios estadounidenses que llevan meses presionando en Washington para prohibir los sistemas chinos. Entre ellos están, otra vez, OpenAI y Anthropic, que acusan a sus rivales de copiar capacidades de sus modelos y advierten que el avance del código abierto chino amenaza el liderazgo de Estados Unidos en IA.
El detonante: qué es Kimi K3 y por qué sacudió a las bolsas
Kimi K3 es el modelo de IA de código abierto que Moonshot AI presentó a mediados de julio de 2026. Su llegada revivió el fantasma de DeepSeek, que en enero de 2025 hizo temblar a los mercados. Lo que asustó a los inversionistas fue la combinación de tres cosas que rara vez van juntas: desempeño cercano a la frontera, precios mucho más bajos y pesos abiertos. Esto es lo que trae:
- 2.8 billones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
- Pesos abiertos (open weights): los desarrolladores pronto podrán descargarlo y personalizarlo.
- Encabezó la tabla Frontend Code Arena en tareas de programación de frontend y obtuvo buenas puntuaciones en el benchmark GDPval-AA v2, según reportes del sector.
- Una arquitectura llamada Kimi Delta Attention (KDA) que, de acuerdo con la firma de análisis SemiAnalysis, recorta 75% la memoria caché KV y multiplica por seis la velocidad de inferencia.
- Un precio muy por debajo de los modelos cerrados de EE. UU. (cálculos citados en la cobertura del sector hablan de alrededor de 3 dólares por millón de tokens).
Ese cóctel alimentó una venta masiva de Nvidia y otras acciones de chips. Según reportes del mercado, los semiconductores cayeron más de 20% desde sus máximos de junio de 2026, y Nvidia, que hoy vale más de 5 billones de dólares, perdió por momentos su lugar como la empresa más valiosa del mundo. En el aire también quedó una duda técnica: hay quienes sospechan que Moonshot "destiló" capacidades de modelos de OpenAI o Anthropic, es decir, que aprendió copiando de ellos.
Para Huang, la IA barata dispara la demanda de chips, no la hunde
El argumento de Huang es a la vez simple y comercial: cuanto más barata y accesible sea la IA, más gente y más empresas la usarán, y esa avalancha de uso disparará la demanda de chips, centros de datos y capacidad de cómputo. Justo lo que Nvidia vende.
"La IA gratuita debería ser excelente para el hardware. La IA gratuita debería ser excelente para los chips. La IA gratuita debería ser excelente para los centros de datos."
Dijo que el mercado "malinterpretó el impacto de DeepSeek la primera vez" y que Wall Street "malinterpretó el impacto de Kimi otra vez". Y descartó de plano que China vaya a desplazar a las empresas estadounidenses:
"No hay ningún escenario en el que China saque del camino a las empresas estadounidenses. Cero posibilidad."
Los números le dan una base concreta. Aunque Kimi es más eficiente, sigue siendo un modelo hambriento de hardware: SemiAnalysis calcula que correrlo bien exige decenas de chips de gama alta y sistemas como el GB300 NVL72 de Nvidia. A eso se suma la paradoja de Jevons, la vieja idea económica de que cuando una tecnología se vuelve más eficiente, el consumo total sube en lugar de bajar. Con todo, conviene recordar de qué lado habla Huang: defiende la demanda de los chips que fabrica su propia compañía, así que su lectura del susto es cualquier cosa menos neutral.
"Lo abierto protege más": el argumento de seguridad de Huang
En materia de política, Huang le dio la vuelta al miedo dominante. Rechazó la idea de que descargar un modelo chino abra una "puerta trasera" hacia Beijing: dijo que las empresas pueden personalizar esos modelos y controlar su acceso dentro de entornos seguros, los llamados "sandboxes". Fue más allá y sostuvo que lo abierto vuelve a la IA más segura, no menos, porque investigadores externos pueden inspeccionar los modelos, encontrar sus fallas y construir defensas.
Su advertencia apuntó al escenario contrario, el de un solo sistema dominante: si todo se reduce a "un solo modelo, un solo punto de ataque, una sola fuente de falla", el mundo queda "mucho, mucho más vulnerable". También rechazó la idea de que esto sea "una carrera con una meta": según él, tanto Estados Unidos como China seguirán usando IA por mucho tiempo.
Washington amenaza con sanciones; Huang pide apuntar al delito, no a los modelos
Los comentarios de Huang llegaron horas después de que el secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijera a Fox Business que el gobierno examina los modelos chinos en busca de propiedad intelectual estadounidense robada y evalúa sanciones. Bessent citó "marcas de agua" de modelos de EE. UU. dentro de los chinos como evidencia y dejó claro que su administración apoya el código abierto, pero no el robo de propiedad intelectual.
Huang sacó una conclusión distinta. Dijo que las empresas sí deben responder si violan la privacidad o los contratos, pero que el blanco tiene que ser la conducta, no la tecnología:
"La destilación, aprender de la IA, aprender de otras fuentes de conocimiento, es fundamental para la inteligencia."
Y estiró el mismo razonamiento hacia el lado estadounidense. Pidió que Anthropic ponga a disposición de todos su modelo restringido de ciberseguridad, Claude Mythos, en lugar de limitar su acceso. "Mythos debería estar disponible como servicio", dijo, y remató que "frenar a Anthropic no beneficia a Estados Unidos". Su postura tiene matices que a veces se pierden: Huang no es un aperturista total. Ha respaldado limitar la exportación de los chips más avanzados de Nvidia a China, según la cobertura del sector, y este año viajó con la delegación de Donald Trump a Beijing. Su fórmula es restringir el hardware si hace falta, pero no vetar el software.
Para desarrolladores, startups y universidades de América Latina y España, el auge de los modelos abiertos tiene una lectura práctica: acceso a IA de nivel casi frontera que se puede descargar, ajustar y correr sin pagar las tarifas de las APIs cerradas de Estados Unidos. La otra cara son las mismas dudas de fondo (licencia, seguridad y la sospecha de destilación) que Washington ya puso sobre la mesa.
Preguntas rápidas sobre Kimi K3 y los modelos chinos
¿Qué es Kimi K3?
Kimi K3 es el modelo de inteligencia artificial de código abierto de la startup china Moonshot AI, lanzado a mediados de julio de 2026. Tiene 2.8 billones de parámetros, una ventana de contexto de 1 millón de tokens y pesos abiertos que los desarrolladores podrán descargar y personalizar, con un desempeño cercano a la frontera y precios mucho más bajos.
¿Por qué cayeron las acciones de Nvidia?
El lanzamiento de Kimi K3 revivió el temor de que modelos más baratos y eficientes reduzcan la necesidad de comprar chips caros. Eso provocó una venta masiva de acciones de semiconductores, que cayeron más de 20% desde sus máximos de junio de 2026 según reportes del mercado. Huang sostiene que ese razonamiento está al revés.
¿Estados Unidos va a prohibir los modelos chinos de IA?
No hay una prohibición vigente. El secretario del Tesoro, Scott Bessent, dijo a Fox Business que el gobierno examina los modelos chinos por presunto robo de propiedad intelectual y evalúa sanciones. Huang pidió apuntar a la conducta indebida, no a los modelos, y defendió que las empresas de EE. UU. puedan usarlos.
El desenlace de esta pelea definirá cuánto cuesta y quién puede construir con IA en los próximos años. Washington quiere levantar un muro alrededor de los modelos chinos; Huang, que gana venda quien venda, apuesta a que el mercado le teme a la cosa equivocada. Mientras tanto, Kimi K3 ya está en la calle y, con pesos abiertos, no hay veto que lo baje de internet.
