Google presentó TPU 8tx y TPU 8i Max, dos sistemas para inteligencia artificial que aprovechan chips de su octava generación con fines distintos. El primero está diseñado para proteger información confidencial mientras se procesa; el segundo reúne dos procesadores en un mismo paquete para atender tareas que necesitan manejar grandes cantidades de contexto.
Los sistemas amplían una familia que ya incluía TPU 8t y TPU 8i, anunciadas en abril de 2026. Amin Vahdat, responsable de IA e infraestructura de Google, dijo a Bloomberg que las nuevas variantes estarán disponibles en 2027. La empresa no detalló precios, regiones ni una fecha más precisa en su anuncio.
Las TPU son aceleradores diseñados por Google para cargas de trabajo de inteligencia artificial. Entre ellas está la inferencia, la fase en la que un modelo ya entrenado procesa una solicitud y produce una respuesta.
Google explicó la ampliación de sus sistemas y otras herramientas de infraestructura en una presentación de Google Cloud Tech:
TPU 8tx combina el chip 8t con procesadores AMD
El TPU 8tx utiliza el mismo silicio que el TPU 8t y lo combina con CPU AMD EPYC de quinta generación. Google lo orienta a organismos públicos y empresas de sectores regulados que necesitan ejecutar modelos o agentes con información sensible.
El problema que aborda es la protección de los datos durante su uso. La información puede cifrarse cuando se almacena o viaja por una red, pero el procesamiento también requiere acceso a ella. Según Google, el sistema incorpora protección y aislamiento a nivel de hardware para los datos y los parámetros del modelo mientras está activo.
AMD explicó que sus CPU preparan datos, coordinan las tareas y gestionan la comunicación con los aceleradores. El sistema utiliza las capacidades de virtualización cifrada de EPYC para extender la protección hacia las TPU conectadas, según la compañía.
Además de ejecutar modelos, Google plantea usar el 8tx para ajustarlos con datos privados y realizar entrenamiento a pequeña escala. La empresa afirma que esas tareas pueden hacerse en el mismo sistema, sin mover la información sensible entre grupos de máquinas separados.
Google también atribuye a la red Boardfly una latencia de hasta la mitad frente al TPU 8t y sostiene que la protección tiene un efecto casi nulo en el rendimiento. Son comparaciones de la empresa; el anuncio no incluye resultados de pruebas independientes para comprobarlas.
TPU 8i Max busca aliviar el cuello de botella de memoria
El 8i Max combina dos chips TPU 8i en un solo paquete. Está pensado para tareas en las que un modelo debe considerar una ventana de contexto extensa, es decir, una gran cantidad de información disponible para responder o realizar una tarea.
Google pone como ejemplos agentes que trabajan con una base de código completa o con horas de video. En situaciones así, el procesador necesita recibir datos con suficiente rapidez: de lo contrario, la memoria puede convertirse en un cuello de botella aunque haya capacidad de cálculo disponible.
Frente al TPU 8i, Google afirma que la nueva configuración ofrece el doble de capacidad de cálculo, el doble de memoria SRAM integrada y el doble de ancho de banda de la memoria HBM. Esta última cifra describe la velocidad a la que pueden transferirse datos, no demuestra que toda la capacidad HBM se haya duplicado.
La compañía sostiene que colocar los dos chips en el mismo espacio de rack permite concentrar más potencia de cálculo en el centro de datos. El efecto concreto dependerá de la tarea y de cómo se configure el sistema.
Para acompañar el hardware, Google anunció que libera el código de TPU Sync, una capa de software que coordina memoria, almacenamiento y red en grupos de TPU. Su propósito es facilitar el movimiento de información para cargas con contextos largos y entrenamiento de agentes.
Una familia de cuatro sistemas
Google presentó el TPU 8t como una opción para entrenar modelos a gran escala y el 8i para inferencia y razonamiento con baja latencia. Las variantes anunciadas ahora se suman a esa pareja con prioridades distintas, aunque comparten parte de su diseño de silicio.
La expansión llega cuando Google busca llevar sus aceleradores a más clientes. En octubre, Oracle y Google anunciaron que las TPU llegarán a Oracle Cloud Infrastructure a partir de 2027; ese acuerdo no identifica al 8tx ni al 8i Max entre los modelos que ofrecerá.
Gerardo Pavez
La disponibilidad prevista para 2027 deja pendiente conocer el precio y las regiones de los nuevos sistemas. Para una organización que evalúe la familia, la elección también dependerá de si necesita proteger datos durante el procesamiento o mover más información hacia el modelo con rapidez.
