General Intuition anunció el 29 de septiembre de 2026 una nueva ronda de US$220 millones a una valuación de US$6,200 millones. La empresa utiliza videos de partidas y registros de los controles de los jugadores para entrenar agentes de inteligencia artificial. La financiación llega mientras empieza a ofrecer sus modelos a un grupo reducido de socios, antes de un lanzamiento general.
La financiación acumulada supera los US$650 millones
Pim de Witte, cofundador y director ejecutivo de General Intuition, nombró a Valor Equity Partners, Atreides, 776, Point72, Khosla Ventures y General Catalyst como participantes de la ronda. La web de la empresa afirma que ha recaudado más de US$650 millones en el último año.
En junio de 2026, General Intuition captó US$320 millones a una valuación de US$2,300 millones, reportó TechCrunch. La nueva cifra es mayor, aunque el anuncio de septiembre no especifica si los US$6,200 millones se calculan antes o después de incorporar el capital de esta ronda. Esa distinción limita una comparación exacta entre ambas valuaciones.
Los controles de los jugadores aportan algo más que video
El material procede de Medal, la plataforma de clips de videojuegos vinculada con General Intuition. Además de mostrar lo que ocurrió en pantalla, los datos registran qué botones pulsó una persona y cuándo lo hizo. Eso permite entrenar modelos que relacionan una escena, una acción y su resultado. La compañía distingue entre modelos de acción, que eligen movimientos, y modelos de mundo, que predicen sus consecuencias.
De Witte sostiene que Medal va camino de recibir 3,000 millones de videos al año. Es una proyección de la empresa, no un volumen anual ya constatado. General Intuition dice que incorporó a un pequeño número de socios en videojuegos, simulación y robótica a su plataforma comercial. Su lista de acceso anticipado todavía describe los primeros modelos como próximos a llegar.
TechCrunch observó en junio una demostración de un agente en un videojuego y un robot cuadrúpedo que se desplazaba por la oficina de General Intuition. El medio también advirtió que el desempeño confiable de estos modelos en el mundo físico a gran escala seguía sin demostrarse. La nueva ronda financia una empresa que ya trabaja con socios, pero cuya ambición de trasladar lo aprendido en videojuegos a máquinas reales aún requiere pruebas más amplias.
