El 38% de los usuarios de teléfonos inteligentes encuestados en 27 mercados espera usar agentes de inteligencia artificial para 2030, según un informe de Ericsson. La empresa calcula que alrededor del 4% ya empleaba esa modalidad cuando realizó su investigación. La diferencia apunta a un posible cambio en las tareas que se delegan a la IA y en las conexiones que estas requieren.
Ericsson publicó el informe, titulado An agentic life, el 17 de septiembre de 2026. El 10 de noviembre, Expansión difundió cifras sobre México en un artículo identificado como presentado por Ericsson México. La compañía vende infraestructura y servicios a operadores de telecomunicaciones, por lo que tiene interés comercial en las necesidades futuras de esas redes.
Una expectativa para 2030, no una medición de uso futuro
La investigación de ConsumerLab, la unidad de estudios de Ericsson, consultó a más de 43,000 usuarios de teléfonos inteligentes de entre 15 y 69 años en 27 mercados, entre ellos México, España, Chile y Estados Unidos. La cifra de 38% recoge lo que las personas encuestadas esperan hacer en 2030; no garantiza que lo harán ni describe el uso actual.
Los agentes pueden ejecutar tareas en nombre de una persona con distintos grados de autonomía. Ericsson menciona actividades como organizar horarios, comparar productos y supervisar compras recurrentes. En su encuesta, los participantes esperaban ahorrar hasta una hora diaria de navegación gracias a esa delegación. Se trata de una expectativa, no de tiempo ahorrado que la empresa haya medido en esos usuarios.
El contenido de Expansión presentó otras cifras para México: situó el uso diario de herramientas de IA en 54% y una proyección de 68% para 2030. Esas cifras abarcan herramientas de IA en general, no solo agentes. La pieza también señaló que 37% esperaba usar IA en más de un tipo de dispositivo para 2030.
El comercio ofrece un ejemplo de una tarea que ya puede delegarse. Stripe informó que las compras realizadas por agentes mediante su billetera Link se multiplicaron por 38 durante el mes anterior al 29 de septiembre, aunque no publicó los volúmenes de partida y llegada necesarios para dimensionar el total.
Gerardo Pavez
Qué puede cambiar en el tráfico
Una persona que encarga una tarea a un agente puede pasar menos tiempo navegando, mientras el software intercambia información con modelos y servicios para completarla. Parte de esos intercambios puede ocurrir entre servidores, por lo que la encuesta no permite calcular cuántos datos móviles adicionales gastará cada usuario.
En un informe separado, Cisco analizó tráfico de inferencia de IA, es decir, el intercambio asociado al uso de modelos para generar respuestas. La empresa señala que ese tráfico se cuadruplicó en ocho meses en las redes de proveedores que observó, aunque seguía siendo pequeño en términos absolutos. La medición incluye inferencia de IA en general y no equivale al tráfico exclusivo de agentes.
Cisco también encontró que 9% de los flujos de IA analizados enviaba más datos de los que recibía, frente a 0.5% de los flujos web típicos. Es una comparación entre proporciones de flujos, no una medida del volumen total de datos que consume cada tipo de servicio. La empresa, que también vende tecnología de redes, vincula ese patrón con las solicitudes que envían contexto a los modelos.
La identidad del agente también importa
La pieza presentada por Ericsson México indicó que 77% de los usuarios considerados en el país veía a las operadoras como posibles aliados para verificar identidades digitales y proteger interacciones. La cifra expresa una percepción de los encuestados; no demuestra que una operadora pueda identificar o detener por sí sola a todos los agentes falsos.
El organismo de estándares web W3C advirtió en octubre que las cifras de tráfico de distintos proveedores observan porciones diferentes de la red y no son directamente comparables. Esa cautela también ayuda a leer el informe de Ericsson junto al de Cisco: uno pregunta por hábitos esperados y el otro examina flujos de inferencia en redes concretas. Ninguno permite convertir el 38% previsto para 2030 en una cantidad de tráfico móvil.
