NVIDIA anunció el 2 de octubre de 2026 una versión del DGX Spark con 64 GB de memoria unificada que partirá de US$4,999. La computadora compacta para ejecutar IA en local tendrá la mitad de la memoria del modelo original de 128 GB, pero costará US$1,000 más que aquel en su lanzamiento.
Según el anuncio de NVIDIA, la nueva configuración estará disponible el 23 de octubre de 2026, exclusivamente a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI. Conserva el chip GB10 Grace Blackwell y el software de la plataforma.
El ahorro depende de qué precio se compare
NVIDIA ya había encarecido la Founders Edition de 128 GB en febrero de 2026. En su aviso oficial atribuyó el aumento de US$3,999 a US$4,699 a las restricciones mundiales en el suministro de memoria y aclaró que el hardware no cambiaba.
El 2 de octubre, la tienda estadounidense de NVIDIA mostraba esa configuración en US$6,950 y agotada. The Register también reportó ese día la segunda subida de precio. La versión reducida se presenta como una opción de entrada frente a ese nuevo importe.
Las referencias de precio corresponden a momentos y configuraciones distintos:
| Configuración | Referencia temporal | Precio |
|---|---|---|
| Founders Edition, 128 GB | Lanzamiento en 2025 | US$3,999 |
| Founders Edition, 128 GB | Ajuste de febrero de 2026 | US$4,699 |
| Founders Edition, 128 GB | Tienda oficial, 2 de octubre de 2026 | US$6,950 |
| Equipos de fabricantes asociados, 64 GB | Lanzamiento previsto para el 23 de octubre de 2026 | Desde US$4,999 |
Con esas cifras, la nueva versión cuesta aproximadamente un 25% más que el modelo original al salir, pese a tener la mitad de su memoria. Frente al precio de 128 GB mostrado el 2 de octubre, el desembolso inicial baja US$1,951. Son cálculos a partir de los precios publicados; los fabricantes asociados fijan los de sus propios equipos.
El mismo chip, con menos espacio para los modelos
Las especificaciones de NVIDIA mantienen el procesador Arm de 20 núcleos y el ancho de banda de memoria de 273 GB/s. La memoria unificada es compartida por la CPU y la GPU, por lo que los 64 GB representan una misma capacidad para ambos componentes.
La compañía anuncia que un equipo de 64 GB puede ejecutar modelos de hasta 100 mil millones de parámetros, frente a los 200 mil millones anunciados para uno de 128 GB. Esa capacidad se refiere a inferencia, la generación de respuestas con un modelo ya entrenado.
El sistema conserva DGX OS y las herramientas de IA aceleradas por CUDA. El recorte de capacidad limita el tamaño de los modelos que caben en cada máquina, aunque el chip y la velocidad de acceso a la memoria permanezcan iguales.
Dos equipos de 64 GB sumarían US$9,998
NVIDIA propone conectar dos unidades mediante sus interfaces ConnectX-7 y un cable QSFP. El enlace de 200 Gb/s permite trabajar con una capacidad conjunta de 128 GB en cargas distribuidas compatibles.
La documentación de NVIDIA Sync Cluster Assistant precisa el alcance de la automatización: configura la red entre las máquinas, pero la inferencia o el ajuste de modelos deben prepararse después. NVIDIA anunció para finales de octubre un Model Launcher que descargará y pondrá en marcha Qwen 3.8 27B en un equipo o un clúster.
Al precio de partida anunciado, las dos unidades sumarían US$9,998 solo en equipos, US$3,048 por encima de los US$6,950 publicados para una máquina de 128 GB. El cálculo muestra el costo de esa ampliación: además de recuperar capacidad de memoria, se paga por un segundo sistema completo, con su propio chip y conectividad.
