TL;DR:

• Anthropic activó este 30 de junio de 2026 la beta pública de Claude Science, que conecta más de 60 bases de datos y herramientas científicas en un solo entorno de trabajo.
• La plataforma no usa un modelo nuevo: corre sobre Claude Opus 4.8 y compite directo con GPT-Rosalind de OpenAI y Gemini for Science de Google DeepMind.
• El lanzamiento llega semanas después de que Anthropic presentara documentación confidencial para salir a bolsa, con una valuación de 965 mil millones de dólares.

Anthropic presentó este martes 30 de junio de 2026 Claude Science, una aplicación de inteligencia artificial pensada para que los científicos hagan todo su trabajo computacional —desde leer literatura hasta generar figuras listas para publicación— sin saltar entre docenas de bases de datos, lenguajes de programación y terminales de clúster. La compañía lo anunció en un evento llamado The Briefing: AI for Science y lo describe como la expansión más ambiciosa de su apuesta por las ciencias de la vida desde que lanzó Claude for Life Sciences en octubre de 2025. La herramienta ya está disponible en beta pública para los planes Pro, Max, Team y Enterprise de Claude, justo cuando Anthropic compite de frente con OpenAI y Google DeepMind por convertirse en la plataforma de cabecera para la investigación científica asistida por IA.

Claude Science es, en palabras de la propia compañía, un workbench científico: una aplicación que junta en un solo lugar los programas y bases de datos que un investigador normalmente usa por separado —PubMed, Jupyter, R, una terminal de clúster— y los pone a trabajar bajo un mismo asistente conversacional.

Ese asistente principal funciona como una especie de jefe de proyecto. Recibe la pregunta en lenguaje natural, decide qué bases de datos y herramientas necesita tocar, y puede crear sub-agentes que se reparten el trabajo, igual que un líder de equipo delega tareas entre especialistas, o ceder una tarea a un agente "experto" que el propio científico construyó antes. El sistema llega configurado de fábrica con acceso a más de 60 bases de datos y conectores para genómica, biología de célula única, proteómica, biología estructural y química computacional —entre ellas UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL y GEO—, y el investigador puede sumar sus propias herramientas o pipelines como conectores adicionales.

Lo que separa a Claude Science de un chatbot con acceso a internet es la trazabilidad. Cada figura que genera —una estructura de proteína en 3D, una pista de un navegador de genoma, un diagrama químico— viene con el código exacto y el entorno que la produjo, una descripción del proceso en lenguaje llano y el historial completo de la conversación, así que otro investigador puede reproducir el resultado meses después. Un agente revisor adicional revisa citas y cálculos antes de que cualquier cosa llegue a publicación, marca lo que no cuadra y se corrige solo.

El sistema también administra el cómputo. Antes de lanzar un análisis pesado —plegar una proteína o correr un pipeline de genómica sobre un set de datos enorme—, arma un plan, pide permiso antes de tocar nuevos recursos y deja que el investigador apruebe o cancele cada paso antes de enviar el trabajo al clúster del propio laboratorio o a cómputo bajo demanda en Modal. Puede escalar de una sola GPU a cientos según haga falta, y corre sobre la infraestructura que el laboratorio ya tiene, así que los datos sensibles no salen de los sistemas donde ya viven.

Anthropic insiste en un punto: Claude Science no es un modelo nuevo ni una versión más capaz para biología. Corre sobre los mismos modelos Claude que ya están disponibles para cualquiera, incluido Claude Opus 4.8, sin acceso especial ni función oculta. La apuesta no es por un modelo más listo, sino por el flujo de trabajo completo: que Claude Science haga por los laboratorios lo que Claude Code ya hizo por la programación —convertirse en la capa donde ocurre el trabajo diario de toda una industria, no solo otro chatbot dentro de ella.

De Manifold Bio a un epidemiólogo de la UCSF: así lo usan los primeros laboratorios

Antes del lanzamiento público, Anthropic dejó que varios laboratorios probaran Claude Science durante meses. Los resultados que reporta —validados por cada equipo, no de forma independiente— dan una idea de dónde aporta más la herramienta:

• Manifold Bio, que diseña medicamentos dirigidos a tejidos específicos, la usó para elegir los blancos de sus últimos experimentos: el sistema evaluó expresión superficial, tráfico celular y seguridad de cada candidato y los ordenó según los criterios que el propio laboratorio acumuló en años de datos internos.
• Jérôme Lecoq, neurocientífico del Allen Institute, construyó con la herramienta una plantilla de revisión multiagente con unas 20 skills personalizadas: los sub-agentes leen miles de papers y extraen el hallazgo central de cada uno, otros redactan la revisión sección por sección y un agente final revisa que cada cita sea exacta. Antes, su equipo tardaba hasta dos años en producir una revisión así; ahora tiene unas diez, varias de más de 100 páginas.
• Stephen Francis, epidemiólogo del UCSF Brain Tumor Center, la usó para estudiar la epidemiología molecular del glioma, un tumor que nace en las células gliales del cerebro. Su equipo validó los resultados por su cuenta y confirmó que el análisis, que antes tomaba semanas, ahora toma alrededor de una décima parte del tiempo.
• Sean Whalen, científico principal de genómica funcional en Gladstone Institutes, construyó un navegador de genoma completo desde cero en cuestión de días, según reportó TechCrunch.

Para Anthropic, la apuesta va más allá de estos casos puntuales. Eric Kauderer-Abrams, jefe de ciencias de la vida de la compañía, le dijo a STAT News que espera que Claude Science transforme la investigación biológica igual que Claude Code transformó la programación el año pasado. Sobre el peso que le da la empresa a esta área, no dejó dudas:

"Lo más importante de todo", dijo Kauderer-Abrams sobre el lugar que ocupa la biología dentro de la estrategia de Anthropic.

La carrera por el laboratorio ya tiene tres corredores

Claude Science no nace en un mercado vacío. En abril de 2026, OpenAI presentó GPT-Rosalind, un modelo —no una plataforma— afinado específicamente para razonamiento biológico. La diferencia no es solo técnica: Rosalind salió como vista previa de investigación limitada a clientes corporativos calificados en Estados Unidos, con acceso filtrado por un proceso de revisión de seguridad. Amgen, Allen Institute, Moderna, Thermo Fisher y Novo Nordisk fueron de los primeros en entrar.

Ahí aparece un detalle que vale la pena notar: tanto Allen Institute como Novo Nordisk figuran como casos de uso de Anthropic y, a la vez, como socios tempranos de OpenAI. Las farmacéuticas grandes, al parecer, no están apostando por un solo proveedor de IA.

El tercer jugador cambia las reglas del juego. Google DeepMind no necesita integrarse con modelos científicos de terceros porque ya es dueño de algunos de los más influyentes: AlphaFold y AlphaGenome nacieron dentro de la propia DeepMind. Su plataforma Gemini for Science empaqueta esos modelos junto con más de 30 bases de datos de ciencias de la vida en un solo paquete de herramientas, un punto de partida distinto al de Anthropic y OpenAI, que solo pueden llamar a esos modelos como herramientas externas.

La apuesta de Anthropic, frente a esto, no es ganar la carrera por el modelo más listo, sino quedarse con la capa de flujo de trabajo: que cualquier laboratorio, sin importar qué modelo prefiera, termine organizando su día a día dentro de Claude Science.

NVIDIA acelera el motor: de horas a minutos, de minutos a segundos

Buena parte del cómputo pesado de Claude Science no corre en servidores de Anthropic, sino en infraestructura de NVIDIA. La plataforma integra el BioNeMo Agent Toolkit, que empaqueta modelos y librerías aceleradas de NVIDIA como herramientas que los agentes pueden invocar directamente, incluidos Evo 2, Boltz-2 y OpenFold3.

Según el blog oficial de NVIDIA, esa integración no es cosmética:

• NVIDIA Parabricks reduce un análisis genómico que normalmente toma horas a apenas minutos.
• RAPIDS-singlecell, desarrollado por scverse, comprime un flujo de preprocesamiento y clustering de 1.3 millones de células de 52 minutos a 25 segundos.
• nvMolKit acelera operaciones de química computacional —búsquedas de similitud, generación de conformeros— hasta 3,000 veces.

NVIDIA también precisó que 18 de las 20 farmacéuticas más grandes del mundo ya usan BioNeMo en alguna parte de su flujo de trabajo, lo que explica por qué Anthropic buscó esa alianza desde el primer día en lugar de construir su propia capa de aceleración científica desde cero.

El lanzamiento llega semanas después de que Anthropic confirmara su salida a bolsa

Claude Science no aparece en el vacío del calendario corporativo de Anthropic. La compañía presentó documentación confidencial para su oferta pública inicial ante la Securities and Exchange Commission el 1 de junio de 2026; OpenAI hizo lo mismo una semana después, el 8 de junio. Anthropic apunta a salir a bolsa antes de que termine el año, mientras que OpenAI, según reportó Yahoo Finance, podría posponer su debut hasta 2027.

El telón de fondo financiero ayuda a entender la urgencia. Anthropic dijo, apenas un mes antes del lanzamiento, que había alcanzado ventas anualizadas de 42 mil millones de dólares —una cifra comparable a la de la farmacéutica GSK— y que su última ronda de financiamiento, de 65 mil millones de dólares, la valuó en 965 mil millones de dólares, según reportó STAT News. Solo Eli Lilly vale más entre las empresas del sector salud.

La plataforma se suma así a una lista de productos —Claude Code, Claude Cowork, @Claude para Slack, Claude Design y Claude Security— con los que Anthropic busca diversificar sus ingresos más allá del chat y la programación antes de convertirse en una empresa pública. OpenAI corre el mismo camino: además de Rosalind, ya entró a servicios financieros, salud, diseño y ciberseguridad.

Por ahora, Claude Science está en beta pública para macOS y Linux, incluida en los planes Pro, Max, Team y Enterprise de Claude —los equipos de Team y Enterprise necesitan que un administrador la habilite—. Anthropic también abrió un plan Team con descuento para laboratorios académicos y organizaciones de investigación sin fines de lucro, y lanzó un programa de becas: hasta 50 proyectos de posgrado o posdoctorado podrán recibir hasta 30,000 dólares en créditos cada uno, con Modal sumando hasta 2,000 dólares en cómputo adicional para los proyectos seleccionados. Las solicitudes están abiertas hasta el 15 de julio de 2026, los resultados se notifican el 31 de julio, y los proyectos elegidos correrán entre el 1 de septiembre y el 1 de diciembre de 2026.

Lo que queda por verse es si la trazabilidad que promete Claude Science resiste el escrutinio real de las revistas científicas. El propio sistema de verificación de citas, por ahora, sigue siendo el mismo modelo revisándose a sí mismo, no una fuente independiente de la verdad, y en un momento en que ya circulan papers con citas inventadas por IA, esa distinción pesa tanto como cualquier base de datos que Claude Science logre conectar.

Fuentes: 1, 2, 3