Anthropic dice que Claude ya escribe 90% de su código: el CFO ve una nueva era para el trabajo de oficina
Anthropic dice que Claude ya escribe 90% de su código y cambia el trabajo de oficina.
TL;DR:
Krishna Rao, CFO de Anthropic, dijo que Claude ya ejecuta gran parte del trabajo interno de la compañía.
Claude Code escribe más de 90% del código de Anthropic y finanzas llega 90% a 95% lista antes de revisión humana.
El cambio empuja el trabajo de oficina hacia supervisión, criterio y estrategia, con el compute como cuello de botella clave.
Krishna Rao, CFO de Anthropic, dijo en una entrevista publicada el 13 de mayo de 2026 que la IA ya cambió la operación interna de la empresa: Claude Code escribe más de 90% de su código y el área financiera usa Claude para preparar reportes que llegan casi listos antes de revisión humana. El dato importa porque Anthropic no está describiendo una promesa futura, sino su propio modelo de trabajo: menos ejecución manual, más supervisión de sistemas de IA y una pelea constante por asignar compute donde genere más valor.
La conversación ocurrió en el podcast Invest Like the Best, conducido por Patrick O’Shaughnessy, bajo el título The Cone of Uncertainty. Ahí, Rao habló de cómo Anthropic compra y reparte capacidad de cómputo, por qué usa AWS Trainium, Google TPUs y NVIDIA GPUs, y cómo decide entre entrenar modelos, atender clientes y usar IA para su propia productividad.
Business Insider retomó una parte clave de la entrevista: la IA ya está absorbiendo la capa de ejecución del trabajo de oficina dentro de Anthropic. Rao no planteó el cambio como una simple reducción de personal. Lo describió como una transformación del rol humano.
"Más del 90% de nuestro código en realidad está escrito por Claude Code", dijo Rao.
Claude Code es una herramienta de codificación agencial de Anthropic que lee bases de código, edita archivos, ejecuta comandos y se integra con herramientas de desarrollo. En la práctica, eso permite que un equipo delegue tareas como escribir pruebas, corregir bugs, preparar commits o abrir solicitudes de extracción.
El área financiera vive algo parecido. Rao dijo que Anthropic usa Claude para producir estados financieros y que su revisión mensual ya llega 90% a 95% lista antes de que las personas intervengan para revisar, interpretar y tomar decisiones.
"Lo que antes tomaba horas de producir ahora baja a 30 minutos", dijo Rao.
Ese cambio no elimina el criterio humano. Lo mueve de lugar. En vez de juntar datos, ordenar información y producir reportes desde cero, los equipos revisan salidas, detectan errores, deciden prioridades y ajustan estrategia.
"Todos se vuelven una especie de manager", dijo Rao.
El compute ya es el tablero financiero de Anthropic
El “cone of uncertainty” funciona como una forma de describir la incertidumbre que rodea a las decisiones de compute en IA: comprar capacidad, asignarla y anticipar la demanda en un negocio donde los modelos, los clientes y los costos cambian rápido.
Rao explicó que Anthropic usa tres plataformas de chips de forma flexible: Trainium de AWS, TPUs de Google y GPUs de NVIDIA. La compañía también sostiene que Claude está disponible para clientes en Amazon Web Services Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Azure Foundry.
La asignación de compute no es un asunto técnico aislado. Según la descripción del episodio de Colossus, Anthropic realiza reuniones diarias para repartir esa capacidad entre prioridades que compiten entre sí:
- Desarrollo de modelos, donde el compute alimenta entrenamiento y mejoras de frontera.
- Uso interno, como Claude Code y herramientas para finanzas, investigación o ingeniería.
- Demanda de clientes, especialmente empresas que integran Claude en operaciones críticas.
- Resiliencia operativa, al no depender de una sola arquitectura de chips.
- Productos propios, como Claude Code, donde Anthropic decide entrar a la capa de aplicación y no quedarse únicamente como plataforma.
La presión viene de su crecimiento. En febrero de 2026, Anthropic anunció una ronda Series G de 30,000 millones de dólares con una valuación post-money de 380,000 millones de dólares. En ese momento, la compañía reportó un run-rate revenue de 14,000 millones de dólares.
Menos de dos meses después, el 6 de abril de 2026, Anthropic informó que su run-rate revenue ya había superado los 30,000 millones de dólares, frente a aproximadamente 9,000 millones de dólares al cierre de 2025. También dijo que más de 1,000 clientes empresariales gastaban más de 1 millón de dólares al año con Claude, el doble de los más de 500 reportados en febrero.
Esa velocidad explica por qué Rao trata el compute como una decisión de capital, producto y operación al mismo tiempo. Si la empresa asigna mal la capacidad, puede frenar modelos, limitar clientes o perder productividad interna. Si la asigna bien, convierte infraestructura cara en ventaja competitiva.
La entrevista también deja una señal para cualquier empresa que esté adoptando IA: el valor no aparece solo por comprar acceso a un modelo. Aparece cuando la organización rediseña flujos de trabajo, mide dónde la IA reduce horas reales y mantiene humanos responsables de revisión, contexto y decisión.
El caso Anthropic no resuelve el debate sobre el futuro del empleo de oficina. Sí muestra hacia dónde se está moviendo una de las compañías que más rápido está escalando en IA: equipos más pequeños por tarea, agentes ejecutando en paralelo y personas administrando sistemas que ya producen una parte enorme del trabajo.
