Un equipo de Rutgers desarrolló un zapato experimental que convierte las pisadas en electricidad para alimentar un sensor y un pequeño modelo de inteligencia artificial dentro del calzado. En pruebas de laboratorio, el sistema distinguió cuatro tipos de movimiento con 95.4% de precisión. El resultado procede de datos de solo cuatro adultos sanos: todavía no demuestra que el dispositivo pueda diagnosticar enfermedades, anticipar caídas o seguir la rehabilitación de un paciente.
Cómo funciona sin batería
Un generador integrado en la suela produce electricidad cuando los materiales se presionan y rozan al caminar. Como esa energía llega en pulsos, los investigadores incorporaron un circuito para aprovecharla. Según Rutgers, el diseño obtiene hasta 120 veces más energía utilizable que un método convencional de gestión de esa corriente.
El zapato lleva un acelerómetro que registra el movimiento del pie en tres ejes. Un procesador analiza los datos en el propio dispositivo, sin tener que enviar de forma continua las mediciones a la nube. El sensor y el modelo de IA consumen juntos 86 microvatios, de acuerdo con la universidad. En sus pruebas, incluso caminar despacio produjo energía suficiente para mantener el sistema en funcionamiento mientras había movimiento.
Para que el modelo cupiera en el procesador, el equipo redujo de 21 a tres las características que utiliza para reconocer una actividad. La versión más pequeña fue aproximadamente 15 veces más rápida y requirió cerca de una sexta parte de la corriente del modelo inicial, aunque su precisión pasó de 98.1% a 95.4%.
Qué significa la precisión del 95.4%
El sistema clasifica segmentos de 15 segundos como caminata lenta, caminata rápida, carrera o subida de escaleras. Esa es la tarea medida por el porcentaje de aciertos; no es una tasa de detección de Parkinson ni una medida de riesgo de caída.
Rutgers informó que el prototipo se desarrolló con datos de cuatro voluntarios sanos de entre 23 y 26 años. El modelo solo se entrenó y probó con las actividades incluidas en ese estudio. Aún faltan pruebas en adultos mayores, personas con trastornos del movimiento y pacientes en rehabilitación para saber si la tecnología puede aportar información clínica útil.
La investigación apareció en Science Advances en agosto de 2026 y Rutgers difundió los detalles del prototipo el 28 de septiembre. La universidad señaló que Simiao Niu, Fuying Dong y Chi Han figuran como inventores en una solicitud provisional de patente relacionada con el sistema.
Por ahora, el avance demostrado es energético y computacional: reconocer actividades dentro del zapato con la electricidad generada al caminar. Su posible uso médico dependerá de estudios con pacientes y condiciones de uso más diversas.
