Abogados, arquitectos e ingenieros chinos presionados por una economía estancada están tomando encargos para enseñarle su oficio a la inteligencia artificial, reportó Rest of World el 9 de septiembre de 2026. Según contaron al medio, cada tarea suele llevarles unas horas y paga entre 100 y 500 yuanes (15 a 74 dólares), y si el control de calidad rechaza una entrega, esas horas no se pagan. ByteDance y Alibaba tienen plataformas propias para reclutar especialistas, y la Administración Nacional de Datos de China pidió en junio que expertos de cada industria participen a fondo en el etiquetado de datos. El contrato de Xpert, la plataforma de ByteDance que dice sumar más de 50,000 expertos, deja a la empresa decidir si paga cada entrega y cuánto, y aclara que no hay relación laboral.
Cuicui, arquitecta de Shenzhen de cuarenta y tantos años, diseña estadios, escuelas y hospitales públicos. En los últimos cinco años, la caída del gasto del Gobierno en infraestructura desplomó el negocio y su ingreso se redujo a la mitad. Para seguir pagando la hipoteca se convirtió en entrenadora de IA. Al terminar su jornada entraba a TalentsAI y le daba a un modelo instrucciones paso a paso para redactar la propuesta de un edificio o hacer análisis de rentabilidad. Lo comparó con enseñarle a un niño y dijo que cada tarea tiene que salir de su trabajo real.
El encargo es crear problemas que la IA aún no resuelve, sin usar IA
Los entrenadores, que pidieron anonimato para que no los identificaran sus empleadores ni las plataformas, describieron un método parecido al de sus pares en Occidente. Inventan tareas realistas, suben documentos de sus propios empleos y dejan por escrito su razonamiento para que el modelo aprenda de él, sin apoyarse en IA. Cada ejercicio debe plantear algo que los modelos todavía no saben resolver, y eso se complica a medida que mejoran. En Estados Unidos, empresas como Mercor, Surge AI y Handshake ya reclutaron a decenas de miles de cineastas de Hollywood, abogados y científicos para este trabajo; los entrevistados en China lo describen como precario, exigente y peor pagado que en ese país.
El medio ubicó ese trabajo en plataformas de gigantes tecnológicos y de empresas independientes. Siriser, de Alibaba, lanzada en enero, busca maestros, ingenieros mecánicos y compositores. Xpert, de ByteDance, abrió en 2025, y entre sus áreas de reclutamiento su sitio menciona ciencias, programación y finanzas. TalentsAI y MeetChances contratan periodistas, contadores fiscales y cazatalentos, y en junio MeetChances propuso en la red social RedNote el entrenamiento de IA como salida para personas de mediana edad despedidas.
Tiezhen Wang, investigador de IA radicado en Sídney y exjefe del ecosistema de Asia-Pacífico de Hugging Face, explicó a Rest of World que los laboratorios chinos ya acortaron distancia con Silicon Valley en razonamiento general y programación, y que ahora aceleran la recolección de datos especializados porque esperan que las herramientas de trabajo con IA sean el próximo foco de competencia. Para Wang, lograr que los modelos rindan mejor en el trabajo será un diferenciador muy fuerte.
Liu, que vive en Shenzhen y tiene una maestría en derecho, trabaja de día en una empresa de IA legal y, al salir, toma encargos de Moonshot AI, Tencent y TalentsAI. Pide a los modelos asesoría como si fueran abogados virtuales o una sentencia escrita desde la mirada del juez, y evalúa las respuestas. Contó que, si ella no le transmite su conocimiento a la IA, alguien más lo hará. Sabe que la tecnología puede eliminar algunos empleos, pero ve la tendencia como imparable y, para tener más estabilidad, planea presentar el examen de ingreso a la función pública.
Jessica, ingeniera de software en Shanghái con dos décadas de experiencia, empezó en julio con tareas como medir cómo procesa la IA documentos largos. Dijo que los cientos de yuanes que ganó no compensaron el tiempo y que le preocupa que las plataformas hagan mal uso de los archivos de trabajo que subió. En su empresa, el negocio se frenó y los ingenieros de planta fueron sustituidos por contratistas, así que quiere tener una opción más y seguir evolucionando para no ser reemplazada por completo.
En el entretenimiento chino, el Financial Times documentó a actores y presentadores que tuvieron que ceder su imagen y su voz a herramientas de IA antes de quedarse sin trabajo.
Patricia Rodriguez
El contrato de Xpert deja el pago a juicio de la empresa
El acuerdo de usuario de Core Xpert Data Platform, nombre con el que figura la plataforma de ByteDance en el contrato, detalla en su versión vigente desde el 16 de julio de 2026 cómo se decide el pago. La empresa revisa por su cuenta cada tarea contra los requisitos y decide si entrega la recompensa y con qué coeficiente; si la tarea resulta inválida o no pasa la revisión, no hay pago. La liquidación solo empieza cuando todos los datos del proyecto pasan la aceptación final, y la empresa no garantiza en qué plazo llega el dinero.
El mismo acuerdo define la relación como una cooperación comercial entre iguales regida por el Código Civil chino. Aclara que no existe ninguna relación de empleo ni laboral, que no se aplica la Ley del Trabajo y que la empresa no tiene que pagar seguridad social ni prestaciones. En su portada, Xpert ofrece a los expertos "recompensas generosas" y participación flexible.
La tabla reúne seis cláusulas del acuerdo sobre pago, datos, vínculo y cierre, con lo que el propio texto prevé para quien entrena.
| Tema | Lo que dice el acuerdo | Lo que prevé el texto para quien entrena |
|---|---|---|
| Pago de cada tarea | La empresa revisa por su cuenta si se cumplieron los requisitos y decide si paga y con qué coeficiente (cláusula 3.5) | Sin pago si la tarea resulta inválida o no pasa la revisión |
| Plazo de cobro | La liquidación empieza cuando todos los datos del proyecto pasan la aceptación final (4.1) | Ningún plazo garantizado; los ciclos de pago anteriores no sirven de referencia |
| Uso de IA | Prohibido usar IA, entre otros medios, para hacer trampa o falsear datos; en una disputa manda el método de prueba de la empresa (3.7) | Si no demuestra que no hubo trampa, cuenta congelada o cancelada, pagos retenidos o devolución de lo ya cobrado |
| Datos generados | Todos los datos producidos en la plataforma pertenecen a la empresa desde el origen (6.2) | No puede divulgar el contenido de las tareas ni usarlo para otros fines; si lo hace, la empresa puede exigirle cubrir las pérdidas |
| Tipo de vínculo | Cooperación comercial entre iguales bajo el Código Civil, sin relación de empleo ni laboral (8.5) | No aplica la Ley del Trabajo y la empresa no paga seguridad social ni prestaciones |
| Continuidad | La empresa puede terminar el acuerdo y dejar de operar la plataforma con 15 días de aviso (9.3) | La empresa no responde por incumplimiento ante el usuario |
Pekín quiere certificar expertos y anima a los graduados a etiquetar datos
La Administración Nacional de Datos publicó el 8 de junio de 2026 un plan para impulsar conjuntos de datos de alta calidad por industria, es decir, datos ya procesados que sirven directamente para entrenar modelos. El documento describe el etiquetado como la forma de inyectar conocimiento y experiencia en esos datos y pide pasar de un esquema hecho sobre todo por personas a uno de colaboración entre humanos y máquinas con participación profunda de expertos. Propone certificar a expertos por industria y llevarlos a etapas como el ajuste fino con instrucciones y el aprendizaje por refuerzo para elevar la densidad de conocimiento de los datos.
En materia de talento, respalda cursos universitarios de etiquetado, certificaciones de habilidades y equipos que combinen personal de tiempo completo y de medio tiempo, y anima a los recién graduados a sumarse por vías como el empleo flexible. Su meta para finales de 2028 es contar con conjuntos de datos por industria validados en aplicaciones reales y con empresas y profesionales especializados.
El llamado a los graduados coincide con un alza del desempleo juvenil. La tasa urbana entre jóvenes de 16 a 24 años que no estudian subió a 17.9% en julio de 2026, desde 14.9% en junio, según la Oficina Nacional de Estadística, mientras egresaba una generación récord de 12.7 millones de universitarios, de acuerdo con la agencia PTI.
Durante una década, las empresas chinas de etiquetado reclutaron sobre todo a trabajadores de bajos salarios, como practicantes universitarios, habitantes rurales y madres dedicadas al hogar. Julie Yujie Chen, profesora asociada de la Universidad de Toronto que investiga ese trabajo en China, dijo a Rest of World que la dureza del mercado laboral empuja ahora a la clase media hacia estos encargos y que el aval del Gobierno le dio más legitimidad a la profesión. IDC calcula en un informe de agosto, citado por el mismo medio, que el mercado chino de datos para entrenar IA llegará a 7,800 millones de yuanes (1,100 millones de dólares) en 2026, 25% más que en 2025, con una demanda que se mueve hacia usos de productividad.
La medida número 20 del plan pide un mecanismo de reparto de beneficios basado en el mercado para que quienes participan en cada eslabón, del suministro y el procesamiento de datos a su aplicación, obtengan un retorno. El plan no fija tarifas. En Xpert, lo que cobra cada experto por su tarea depende de que la empresa la apruebe.
