TL;DR:
- OpenAI afirma que sus modelos llegan a más de mil millones de usuarios activos y a más de dos millones de empresas.
- La cifra aparece en un texto firmado por Sarah Friar, directora financiera, dedicado a explicar en qué se basa la empresa para invertir en cómputo.
- Llega un día después del recorte de 80% en GPT-5.6 Luna, que pasó de 1 a 0.20 dólares por millón de tokens de entrada.
OpenAI afirmó este viernes 31 de julio de 2026 que sus modelos llegan a más de mil millones de usuarios activos y a más de dos millones de empresas. El dato no salió en una conferencia ni en un lanzamiento de producto: aparece a media altura de un texto publicado en el blog de la compañía y firmado por Sarah Friar, su directora financiera desde junio de 2024, cuyo tema es cómo decide OpenAI cuánta infraestructura construir y cuándo. Y aterriza un día después de que la empresa recortara 80% el precio de GPT-5.6 Luna y 20% el de Terra. Las dos noticias son la misma cuenta vista por sus dos extremos: cuando el token se abarata, hacen falta muchos más tokens para sostener la misma factura de centros de datos.
"Nuestros modelos llegan ahora a más de mil millones de usuarios activos" — Sarah Friar, directora financiera de OpenAI
Los cables que levantaron la noticia atribuyeron la frase a "la compañía". La firma importa, porque el texto entero es un argumento de tesorería. Friar enumera en qué se apoya OpenAI para autorizar capacidad nueva: crecimiento de usuarios y de carga de trabajo, compromisos empresariales, consumo de la API, utilización, ingresos y avances en eficiencia del modelo. Dos días antes, según reportó CNBC, la propia Friar había dicho a los empleados en una reunión interna que los ingresos anualizados de julio superaron todo el segundo trimestre, mientras la empresa persigue a Anthropic en el mercado corporativo. En febrero, OpenAI comunicó a inversionistas que apunta a unos 600,000 millones de dólares de gasto total en cómputo hacia 2030. Ese número es el que la palabra "disciplina" tiene que sostener.
La cifra de hoy no se mide como la de febrero
Aquí conviene frenar. El 27 de febrero de 2026 OpenAI anunció 900 millones de usuarios activos semanales, una métrica con nombre, apellido y periodicidad, y referida a ChatGPT. Lo de este viernes está redactado distinto: son "los modelos" los que "llegan a" mil millones de usuarios activos, sin especificar si se cuentan por día, por semana o por mes. La agencia AFP precisa que la cifra abarca todas las interfaces de la empresa, principalmente ChatGPT pero también Codex y ChatGPT Work, y recuerda que OpenAI esperaba cruzar el umbral a comienzos de año.
Ese ensanchamiento del denominador explica menos de lo que parece. El 21 de julio la propia empresa situó a Codex y ChatGPT Work, juntos, en 10 millones de usuarios: alrededor del 1% de mil millones. La base sigue siendo ChatGPT.
Alejandro Castillo Leone
El ritmo también dice algo. De los 800 millones semanales de octubre de 2025 a los 900 millones de febrero pasaron cuatro meses. De ahí a este viernes, cinco, y con una métrica más generosa. El primer competidor directo va pegado: Gemini reportó 950 millones de usuarios apenas nueve días antes, con sus propias definiciones. Ninguna de las dos cifras se puede comparar limpiamente con la otra.
El recorte de Luna y el mil millones son la misma operación
El jueves 30 de julio OpenAI bajó los precios de dos de los tres modelos de la familia GPT-5.6, disponible de forma general desde el 9 de julio. Así quedó la tabla:
- Luna, el más rápido y económico: 0.20 dólares por millón de tokens de entrada y 1.20 de salida, desde 1 y 6 dólares, según reportó CNBC.
- Terra, el intermedio: 2 y 12 dólares por millón, desde 2.50 y 15.
- Sol, el más potente: sin cambios de tarifa.
- Fast mode es una opción de la API que sustituye al Priority Processing y entrega respuestas de Sol hasta 2.5 veces más rápidas al doble de precio, sin alterar la inteligencia del modelo.
Con esos números, la brecha entre los dos modelos rebajados quedó redonda: Terra cuesta exactamente diez veces lo que Luna en las dos puntas. Y una cuenta más incómoda para la empresa: si el precio del millón de tokens se divide entre cinco, hay que vender cinco veces más tokens para ingresar lo mismo. De ahí que la cifra de usuarios y el recorte se publiquen con veinticuatro horas de diferencia.
OpenAI atribuye la rebaja a eficiencia, no a presión competitiva, y aporta cifras propias: Sol reescribió kernels de producción y redujo 20% el costo de servir el modelo, y sus experimentos mejoraron más de 15% la generación de tokens. La compañía también sostiene que Luna supera a Fable 5 de Anthropic en la prueba Agents' Last Exam con un costo por tarea estimado casi 99% menor. Es una comparación que publica el vendedor, con la palabra "estimado" incluida, y no una evaluación independiente.
El contexto del mercado empuja en la misma dirección. VentureBeat apunta que el recorte llega pocos días después de que Anthropic lanzara Claude Opus 5 al mismo precio que Opus 4.8 y de que Google presentara Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Lite, dos modelos construidos alrededor de un costo de inferencia bajo. Del lado chino, los pesos abiertos siguen marcando el suelo de precio.
Los datos del texto que no llegaron a los titulares
Los cables se quedaron con el mil millones. En el mismo texto hay tres números con más carga informativa:
- Seis meses después de registrarse, los usuarios envían alrededor de 50% más mensajes diarios y usan ChatGPT para aproximadamente el doble de tipos de trabajo.
- Dentro de OpenAI, el trabajo agéntico a través de Codex ya representa el 99.8% de los tokens de salida semanales, con Finanzas entre los equipos que lo adoptaron como herramienta principal.
- En la prueba pública ARC-AGI-3, mejoras de gestión de contexto llevaron a Sol de 13.3% a 38.3% usando seis veces menos tokens de salida, con el modelo intacto.
Ese 99.8% es el dato que mejor explica la tesis de Friar. Si la propia empresa ya casi no produce tokens de otra forma, el argumento de que la eficiencia baja el costo tiene un laboratorio interno que lo respalda. También significa que el ejemplo que OpenAI ofrece al mercado es, por ahora, OpenAI.
Preguntas rápidas sobre la cifra de OpenAI
¿Cuántos usuarios tiene OpenAI en 2026?
OpenAI afirmó el 31 de julio de 2026 que sus modelos llegan a más de mil millones de usuarios activos y a más de dos millones de empresas. Según AFP, la cifra abarca todas sus interfaces: ChatGPT, Codex y ChatGPT Work. La empresa no precisa si son activos diarios, semanales o mensuales.
¿Cuánto cuesta GPT-5.6 Luna después del recorte?
Desde el 30 de julio de 2026, Luna cuesta 0.20 dólares por millón de tokens de entrada y 1.20 por millón de salida, frente a 1 y 6 dólares antes del ajuste, según CNBC. Terra quedó en 2 y 12 dólares por millón. Sol mantuvo su tarifa.
¿Cambian los precios de las suscripciones de ChatGPT?
No. OpenAI informó que las tarifas y los presupuestos de cuota de ChatGPT y Codex siguen igual, pero el uso de Terra y Luna consume menos créditos. En ChatGPT Work y Codex, los usuarios Free y Go acceden a Terra, mientras que Plus, Pro, Business y Enterprise pueden elegir entre Terra y Luna.
Para un equipo de desarrollo en México, España o cualquier país de la región, la parte accionable de todo esto no es el mil millones: es la tarifa de entrada de Luna. A 0.20 dólares por millón de tokens, clasificar documentos, etiquetar interacciones de clientes o revisar código deja de ser un proyecto que hay que justificar ante finanzas. Ese cambio ya está vigente. Cuántos de los mil millones de usuarios siguen contados dentro de seis meses es la pregunta que la cifra, tal como está redactada, no permite responder.
