OpenAI dice que Codex y ChatGPT Work suman 10 millones de usuarios: qué mide la cifra

TL;DR:

• OpenAI afirma que Codex y ChatGPT Work llegaron juntos a 10 millones de usuarios, cerca del doble que a inicios de julio de 2026.
• La empresa no separa cuántos usa cada producto ni define si "usuario" significa activo diario, semanal o de un momento puntual.
• La investigación independiente sobre Codex advierte que más adopción no equivale a más productividad ni a mejor trabajo terminado.

OpenAI afirmó que Codex y ChatGPT Work, sus dos agentes pensados para el trabajo, reunieron 10 millones de usuarios, casi el doble que dos semanas antes. La compañía compartió la cifra con Bloomberg de cara a un anuncio previsto para el martes 21 de julio de 2026 y la presentó como señal de que le gana terreno a su rival Anthropic en los agentes de inteligencia artificial que ejecutan tareas por su cuenta. El número es real y de primera mano. Lo que mide es más difícil de fijar: OpenAI no aclara cuántos usan cada producto ni qué cuenta como "usuario", y el salto coincidió con una tanda de promociones que empujó a más gente a entrar.

El ascenso quedó documentado casi en vivo. El responsable de ingeniería de Codex, Tibo Sottiaux, fue marcando cada escalón en público: la base combinada pasó de 6 millones el 12 de julio a 8 millones el 14, superó los 9 y llegó a 10 el 21. Cerca de un millón de usuarios nuevos al día durante esa semana.

Parte de esa pendiente está diseñada. Con cada nuevo récord, OpenAI reinició los límites de uso para todos y mantuvo suspendido el tope de cinco horas para los suscriptores de Plus, Business y Pro, un incentivo directo para abrir la app y quedarse trabajando más tiempo. Esos reinicios reactivan a usuarios que estaban inactivos, y eso infla cualquier conteo de "activos" medido en un instante.

Qué mide realmente el número de 10 millones

OpenAI entrega la cifra como un total combinado de Codex, su agente para programar, y ChatGPT Work, el agente más amplio que lanzó el 9 de julio de 2026 para redactar documentos, armar hojas de cálculo y preparar presentaciones. No dice cuántas personas usan cada uno. Tampoco precisa si "activo" significa diario, semanal o una foto de un momento puntual.

Buena parte de esa ambigüedad es una decisión de producto. Desde el 9 de julio, Codex y ChatGPT Work viven dentro de una misma app de escritorio rediseñada y comparten una sola bolsa de uso, así que la frontera entre un usuario de uno y otro quedó borrosa a propósito. Ese mismo día OpenAI empezó a retirar Atlas, su navegador independiente, y concentró más de su oferta de agentes en una sola aplicación. Las cifras limpias vinieron antes: a inicios de junio de 2026, la empresa situó a Codex por sí solo en más de 5 millones de usuarios activos semanales, una métrica definida y comparable. La de 10 millones es más suelta. Como referencia, ChatGPT en su conjunto reporta más de 900 millones de usuarios semanales, una base muchísimo mayor que la de estos agentes.

El motor real: GPT-5.6 y los que no programan

El acelerador tuvo nombre: GPT-5.6, la familia de modelos que OpenAI liberó de forma general el mismo día que estrenó ChatGPT Work. Su versión tope, Sol, está afinada para programar, para trabajo de conocimiento y para tareas largas; la acompañan Terra y la más económica, Luna. La demanda se disparó apenas quedó disponible para quienes pagan.

El dato que OpenAI más quiere que se note es de dónde viene el crecimiento. La compañía dice que su grupo de mayor expansión no son desarrolladores, sino trabajadores de oficina: a inicios de junio, alrededor de uno de cada cinco usuarios de Codex ya era alguien que no escribe código. Esa es la razón de ser de ChatGPT Work: tomar un agente creado para programar y convertirlo en software que redacta, calcula y arma diapositivas para gente que nunca abre una terminal.

En esa misma línea, OpenAI presentó un programa para pequeñas empresas, según informó 9to5Mac, con cuatro componentes:

• capacitación virtual guiada para empezar a usar ChatGPT en el negocio,
• academias presenciales de IA para pequeñas empresas en Estados Unidos,
• guías de arranque para quienes recién llegan a la herramienta,
• y acceso a nuevos agentes y socios pensados para ese segmento.

El detalle a tener en cuenta desde México, España o el resto de América Latina: la parte presencial de ese plan, por ahora, es solo en Estados Unidos.

Más usuarios no es lo mismo que más trabajo bien hecho

Aquí está el hueco que la cifra no cubre. Un estudio de junio con datos de OpenAI, firmado por investigadores de la propia empresa junto con Columbia, Duke y la Universidad de Pensilvania, encontró que en los últimos 28 días del periodo observado el 17.3% de los usuarios de organizaciones activos en ChatGPT o Codex usó Codex, frente a menos del 1% de los usuarios individuales activos. Adopción alta en empresas, marginal entre particulares.

Sobre la calidad del trabajo, la evidencia es más resbaladiza. Epoch AI revisó 7,524 pull requests aprobados del repositorio público de Codex y estimó que en el segundo trimestre parcial de 2026 el 8.2% de los días de trabajo por colaborador acumuló al menos 24 horas de esfuerzo de ingeniería que un humano habría hecho sin ayuda, contra 2.0% un año antes. Epoch subrayó los límites de su propio cálculo: lo hicieron modelos de lenguaje, no es prueba de causa y efecto, la cifra de tiempo ahorrado es un techo y no un promedio, y contribuciones más largas no equivalen a más valiosas. El análisis no midió la calidad del resultado ni validó los 10 millones que anuncia OpenAI.

Un ejemplo concreto de por qué el ojo experto sigue haciendo falta lo dio Andrew Hall, profesor de la Escuela de Negocios de Stanford, en declaraciones a Axios. Contó que él y sus estudiantes usan agentes de código, entre ellos Codex y Claude Code, para recolectar datos y hacer análisis. Cuando le pidió a Claude Code actualizar un estudio sobre voto universal por correo, el agente omitió datos y codificó mal parte de lo que recopiló, después de haber producido ya figuras, tablas y un borrador.

"Necesitó mucho que un estudiante de doctorado experto lo supervisara muy de cerca", dijo Hall.

Anthropic sigue adelante entre los inversionistas

El anuncio llega dentro de una pelea que OpenAI no domina con claridad. ChatGPT Work apunta directo a Claude Cowork de Anthropic, y GPT-5.6 Sol a la línea de modelos Claude, ambos peleando por los compradores empresariales que más pagan por IA. A las pocas horas de los primeros récords de OpenAI, Anthropic movió ficha: extendió el precio promocional de su modelo Fable 5 y subió 50% el límite semanal de uso de Claude Code, una jugada espejo para retener a su gente.

En los mercados secundarios, donde inversionistas compran acciones de empleados y primeros socios porque ni OpenAI ni Anthropic cotizan en bolsa, la lectura es parecida. Benzinga reportó que OpenAI vive un repunte de interés tras un arranque de año difícil, pero que Anthropic sigue siendo la apuesta preferida. Glen Anderson, director de Rainmaker Securities, describió una demanda de alrededor de cinco compradores por Anthropic frente a dos por OpenAI. En esos mismos mercados, y según datos de Caplight citados por Benzinga, Anthropic se valúa en torno a 1.2 billones de dólares y OpenAI cerca de 933,000 millones, un 20% más que tres meses atrás. Son estimaciones, no precios de un mercado abierto. Y aunque evaluaciones independientes ubican a GPT-5.6 Sol entre los mejores modelos, los Mythos y Fable de Anthropic todavía encabezan algunas de esas pruebas.

Preguntas rápidas sobre la cifra de OpenAI

Para quien en México, España o América Latina esté decidiendo qué agente adoptar en su equipo o su empresa, los 10 millones dicen una cosa clara y una sola: mucha gente entró a probar estos productos durante un lanzamiento con fuertes promociones. Cuánta se queda cuando terminen los reinicios gratis, y qué tan bien aguanta el trabajo que entregan, es lo que ninguna cifra de usuarios responde todavía.

Fuentes: 1, 2, 3