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Cadence lanza AuraStack, su IA para diseñar placas y empaquetado de chips

Cadence presenta AuraStack, su IA para diseñar placas y chips, con Nvidia y TSMC entre los primeros usuarios

por Alejandro Castillo Leone
Detailed close-up of electronic microchips on a circuit board, showcasing technology and engineering intricacies.
Foto de Jakub Pabis en Pexels

TL;DR:

  • Cadence presentó AuraStack AI Super Agent, un sistema de IA agéntica que cubre el diseño de placas (PCB) y el empaquetado avanzado de chips de principio a fin.
  • La compañía asegura que acelera el tiempo de salida al mercado hasta 2 veces y la productividad hasta 15 veces, con Nvidia, TSMC, Socionext, FORVIA HELLA y Schneider Electric como primeros usuarios.
  • Cadence no ha anunciado precio ni fecha exacta dentro de 2026, y un analista independiente advierte que la adopción real dependerá de que los ingenieros confíen en las decisiones del agente.

Cadence (Nasdaq: CDNS) presentó el miércoles 15 de julio de 2026 su AuraStack AI Super Agent, una plataforma de inteligencia artificial agéntica que promete llevar el diseño de placas de circuito impreso (PCB) y el empaquetado avanzado de chips desde la planeación hasta el producto terminado, dentro de un mismo entorno. La herramienta corre sobre Allegro AI Studio y usa la aceleración de NVIDIA Blackwell y CUDA-X para coordinar, al mismo tiempo, agentes especializados en electricidad, calor y mecánica. Cadence dice que puede acortar el tiempo de salida al mercado hasta 2 veces y elevar la productividad hasta 15 veces. Nvidia, TSMC, Socionext, FORVIA HELLA y Schneider Electric ya prueban el sistema, aunque un analista sin relación con Cadence advierte que la adopción real todavía depende de que los ingenieros confíen en lo que el agente decide por ellos.

AuraStack es la cuarta pieza de la apuesta de Cadence por la IA agéntica, después de ChipStack, InnoStack y ViraStack, y la primera pensada para lo que viene después del chip: acomodarlo en una placa o en un empaque avanzado junto con todo lo demás que hace funcionar un dispositivo. Michael Jackson, vicepresidente corporativo de I+D para Diseño y Análisis de Sistemas en Cadence, planteó el problema de fondo: entre más crecen los centros de datos de IA, más complejo se vuelve diseñar todo lo que conecta, alimenta y enfría al silicio, no solo el silicio mismo.

El diseño de placas dejó de pasarse de mano en mano

Hasta ahora, diseñar una placa o un empaque avanzado significaba turnos separados: alguien acomodaba los componentes, después llegaba el análisis térmico, después el de integridad de señal, y cada hallazgo obligaba a regresar varios pasos atrás. Vivek Mishra, vicepresidente corporativo del Grupo de Diseño y Análisis de Sistemas en Cadence, lo resumió así para SiliconANGLE:

"Alguien hace el PCB y lo avienta por encima del muro."

Después llegaba el equipo de análisis a señalar qué cambiar, y los problemas mecánicos aparecían hasta el final, cuando ya tocaba rehacer buena parte del trabajo. AuraStack ataca justo esa fragmentación: mantiene un contexto de diseño compartido entre las áreas eléctrica, térmica y mecánica, de modo que un cambio en una de ellas se refleje de inmediato en las otras dos, sin esperar al cierre del proyecto. Sobre si la herramienta reemplaza a los ingenieros, Mishra fue claro: busca que uno promedio rinda muy bien y que uno bueno se vuelva excepcional.

Placa de circuito impreso vista de cerca con componentes electrónicos
Imagen ilustrativa. Diseñar una placa implica equilibrar electricidad, calor y mecánica al mismo tiempo. · Foto de Miguel Á. Padriñán en Pexels

Nvidia, TSMC y Schneider Electric ya prueban el sistema

Cadence nombró a varios socios que ya usan AuraStack en proyectos reales. Nvidia dijo que la combinación de AuraStack con su supercomputadora Millennium M2000 llega a un desempeño hasta 20 veces más rápido en tareas de análisis multifísico. TSMC reportó mejoras de productividad de hasta 100 veces en el ruteo automático de sustratos tras varios años de colaboración con Cadence, con una calidad de resultado que la propia TSMC describe como similar a la del ruteo manual. En FORVIA HELLA, el fabricante alemán de electrónica automotriz, la colocación asistida por IA redujo a solo 4 minutos una tarea de acomodar 300 componentes que antes tomaba hasta 4 días, según su presidente y director general de Electronics NSA, Sven Hoenecke. Schneider Electric y Socionext también confirmaron que colaboran con Cadence en flujos de AuraStack, desde ángulos distintos: Schneider busca combinar la automatización con el conocimiento acumulado de sus ingenieros, y Socionext apunta a automatizar los análisis de integridad de señal, potencia y temperatura para enfocar a su equipo en decisiones de arquitectura de mayor valor.

Entre los beneficios que promete la nueva plataforma, Cadence destaca:

  • Acortar el tiempo de salida al mercado hasta 2 veces y elevar la productividad hasta 15 veces, automatizando tareas complejas y ampliando cuántas alternativas de diseño se pueden explorar.
  • Unificar a los equipos de ingeniería eléctrica, térmica y mecánica en un solo entorno con una única fuente de verdad, en vez de comparar resultados hasta el final del proyecto.
  • Evaluar de forma continua las variables térmicas, mecánicas y eléctricas desde etapas tempranas, para limitar los rediseños costosos y las sorpresas de último momento.
  • Integrar en un mismo flujo herramientas propias de Cadence como Celsius Thermal Solver, Clarity 3D Solver, MSC Nastran y Sigrity X para el análisis multifísico.
  • Habilitar la optimización a nivel de producto completo, incluida su combinación con distintas estrategias de empaquetado avanzado.

Las cifras de Cadence, sin validación fuera de sus propios casos

Todos esos números (2, 15, 20 y 100 veces) salen de casos que la propia Cadence eligió mostrar, no de una medición independiente ni de una muestra amplia de clientes. Dave Altavilla, analista principal de HotTech Vision and Analysis y sin vínculo con Cadence, le dijo a Fierce Electronics que las demostraciones le parecieron sólidas, pero fue claro sobre sus límites:

"La validación real llega cuando los clientes la despliegan en producción."

Para él, romper los silos entre los equipos eléctrico, mecánico, térmico y de empaquetado es quizá lo más interesante de AuraStack, aunque la adopción amplia de flujos totalmente agénticos tomará tiempo: los ingenieros necesitan confiar en el sistema antes de entregarle más control del diseño. Y hay algo que Cadence todavía no ha revelado: el precio. Según contó a Fierce Electronics el propio Ashutosh Mauskar, vicepresidente corporativo de Cadence, Allegro (la base sobre la que corre AuraStack) ya la usan miles de clientes de todos los tamaños, y no hace falta ser una armadora grande: según él, hasta una empresa de una sola persona podría comprarla. Forbes recordó, además, que el movimiento pone presión sobre Synopsys y Siemens EDA, los otros dos grandes de la automatización de diseño electrónico, que invierten fuerte en su propia versión de agentes de IA para no quedarse atrás.

⚠️
Cadence no ha anunciado precio ni licencia para AuraStack. Las cifras de 2, 15, 20 y 100 veces más productividad vienen de los casos que la propia compañía decidió mostrar; todavía falta la validación de clientes fuera de esa muestra.

Preguntas rápidas sobre AuraStack de Cadence

¿Cuándo estará disponible AuraStack y cuánto cuesta?

Cadence confirmó que el AuraStack AI Super Agent llegará durante 2026, sin precisar un mes exacto ni el orden de disponibilidad por región. La compañía tampoco ha revelado el precio ni el modelo de licenciamiento que usará para venderlo a sus clientes.

¿Qué empresas ya usan AuraStack?

Nvidia, TSMC, Socionext, FORVIA HELLA y Schneider Electric confirmaron que ya colaboran con Cadence en distintos flujos de trabajo de AuraStack, según el comunicado oficial de la compañía y reportes de la industria. Ninguna dio todavía una fecha pública de implementación completa.

¿AuraStack reemplaza a los ingenieros de diseño?

No, según Cadence. Vivek Mishra, uno de sus vicepresidentes corporativos, dijo que la herramienta busca ampliar lo que un ingeniero puede evaluar, no sustituir su criterio. Un analista independiente añade que la confianza del ingeniero definirá qué tan rápido crece su uso.

Lo que sí cambia hoy es dónde pone Cadence su siguiente apuesta. Durante años, la automatización se concentró en el chip. Ahora se mueve hacia todo lo que rodea a ese chip para que funcione dentro de un producto real. Si las cifras se sostienen con el tiempo, la diferencia se notará primero en quién saca al mercado autos, servidores y equipo industrial más rápido, no necesariamente en quién diseña el mejor chip por separado.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Alejandro Castillo Leone

Soy un amante del arte y la cultura. Desde el 2021 dirijo una web dedicada a la historia de mi país y he emprendido la misión de vivir para la cultura, alimentándome principalmente del ámbito Hispanoamericano.

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