El otro día me puse a pensar en todos esos sectores de trabajo que ya han ido desapareciendo. Unos directamente relacionados con la IA, otros, indirectamente, pero que también han visto cómo las reglas del juego les han cambiado. Pues, de eso vamos a hablar hoy.

La fotografía de stock
Yo mismo estoy utilizando una imagen de stock en la portada de este contenido. Es lo que se ha hecho siempre, y los trabajadores de esa industria aunque siempre la tuvieron difícil por la calidad de la competencia, han visto como de aquello no queda prácticamente nada.
Y es que me puse a mirar en cifras cómo va la cosa.
Se estima que entre el 2019 y el 2026, la totalidad de los fotógrafos de stock pasó de ganar 1.5 mil millones de dólares a no más de 30 millones. 98% de contracción, si queremos ver más. Hoy, los modelos de IA hacen 8 de cada 10 imágenes nuevas que se publican por ahí.
El Entry-level en toda la industria
¿Has visto esa cantidad obscena de contenido que dice que nadie contrata juniors? Pues, eso. La IA está acabando con la parte más baja de la escalera de un plan de carrera, lo que a su vez puede condenarnos a futuro cuando necesitemos relevo en posiciones mid-level o senior. ¿O es que la idea es ni siquiera necesitarlos a futuro? No me atrevería a afirmar o desmentir actualmente.
El sector legal, el sector de la programación, los analistas de datos junior y hasta los redactores de contenido básico, han dejado de existir. Hoy, una IA con los prompts de sistema básicos puede hacerse cargo de lo que antes hacía un trabajador de entry level.

La economía Gig
Soy lo suficientemente joven como para haber trabajado en Fiverr y Upwork. La economía del gig, de esas pequeñas tareas que costaban entre 5$ y 12$, prácticamente hoy no existe.
Muchas de esas pequeñas tareas responden a procesos que hoy se automatizan con inteligencia artificial, por lo que la industria relacionada con estas plataformas y sus profesionales freelance ha desaparecido, o más bien, los profesionales han tenido que variar la forma en la que ofrecen lo que saben hacer, con servicios más completos, más complejos y con más duración, puesto que hoy lo que se hacía en 20 minutos y mucho talento, se automatiza para hacerse en 2 minutos aunque no tenga la misma calidad final.