OpenAI lanzó en Estados Unidos Grid Protectors, un programa con el que busca acordar reducciones temporales del consumo eléctrico de sus futuros centros de datos cuando la red esté bajo presión. El piloto será Project Camellia, en Georgia, donde la compañía ya pactó con la eléctrica un recorte de hasta 1,000 megavatios en momentos de alta demanda.
La empresa anunció que trabajará con eléctricas, reguladores y autoridades para definir cuánto podrá bajar la demanda de cada instalación, con qué rapidez y durante cuánto tiempo. Los acuerdos variarán según la localidad y los compromisos adicionales se darán a conocer cuando se concreten, señaló OpenAI.
Axios informó que la iniciativa se refiere a los campus estadounidenses que OpenAI desarrolle directamente. La compañía no anunció una cantidad nacional única de potencia que vaya a reducir.
Según el equipo disponible y las necesidades locales, OpenAI también plantea coordinar con los operadores de la red el suministro desde generación o almacenamiento en las propias instalaciones, así como usar baterías y controles para suavizar cambios de demanda.
Georgia será la primera prueba
El acuerdo con Georgia Power para Project Camellia, previsto en el condado de Effingham, permite a la eléctrica reducir hasta 1,000 megavatios del suministro al complejo en periodos de alta demanda. OpenAI presenta ese convenio previo como modelo para su nuevo programa; el campus sigue en desarrollo.
Georgia Power prevé atender una demanda de 3,200 megavatios para el proyecto completo. Los 1,000 megavatios de reducción máxima equivalen al 31.25 % de esa potencia prevista. La proporción toma como referencia la escala total del campus y no significa que el recorte máximo se aplicará en cada emergencia.
El anuncio inicial de OpenAI prevé que el suministro llegue por etapas entre 2028 y 2032. La compañía también se comprometió a pagar los costos de infraestructura y del servicio eléctrico necesarios para abastecer el proyecto, según Georgia Power.
Gerardo Pavez
Qué podría significar para la red y las facturas
La respuesta a la demanda consiste en reducir o desplazar temporalmente el consumo durante periodos de mayor presión sobre la red. Reuters informó en octubre que, en centros de datos, la práctica se había aplicado principalmente mediante proyectos piloto y acuerdos individuales. Extenderla exige ajustar las operaciones sin afectar el servicio y desarrollar tarifas e incentivos adecuados.
Una reducción durante el pico puede dejar capacidad disponible para otros usuarios. Por sí sola, no demuestra que el centro vaya a consumir menos electricidad a lo largo del año: algunas tareas podrían trasladarse a otra hora. El efecto en las facturas también depende de los acuerdos y los costos de cada sistema.
Georgia Power proyecta ahorros de al menos 15 dólares estadounidenses mensuales desde 2029 para un cliente residencial típico que consume 1,000 kilovatios-hora al mes. La estimación de la eléctrica considera su cartera de grandes clientes y el crecimiento previsto, incluido el proyecto de OpenAI; no atribuye todo el ahorro a Project Camellia.
