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Nvidia cobrará un porcentaje de los ingresos de las nubes de IA que compran sus chips

Nvidia respaldará a nubes emergentes como Firmus y Sharon AI y se llevará un porcentaje de sus ingresos por IA.

por Alejandro Castillo Leone
Nvidia cobrará un porcentaje de los ingresos de las nubes de IA que compran sus chips
Photo by Christian Wiediger / Unsplash

TL;DR:

  • Nvidia estrenó un modelo de reparto de ingresos y respaldo crediticio para nubes de IA emergentes. Firmus y Sharon AI son los primeros socios.
  • El fabricante gana dos veces con el mismo hardware: su venta habitual más un porcentaje de lo que esa capacidad factura en la nube. Y se compromete a alquilar de vuelta las GPUs ociosas a una tarifa fija.
  • Con eso, ata parte de sus ingresos al uso real de los chips y depende menos de Amazon, Microsoft y Google. El porcentaje del reparto no se hizo público.

Nvidia presentó el 1 de julio de 2026 un nuevo modelo de negocio que le permite ganar dos veces con el mismo chip. La compañía respaldará financieramente a nubes de IA jóvenes para que puedan pagar sus caros aceleradores y, a cambio, se quedará con un porcentaje de los ingresos que esas nubes generen. El esquema, que Nvidia describe como un modelo de "reparto de ingresos y respaldo crediticio", incluye un compromiso central: si el proveedor no encuentra clientes para su capacidad, Nvidia alquila de vuelta esas GPUs a una tarifa fija. Firmus, con sede en Singapur, y la australiana Sharon AI son los primeros socios anunciados. Para Nvidia es una forma de asegurar demanda, sumar un flujo de ingresos ligado al uso y depender menos de los gigantes que hoy le compran la mayoría de sus chips.

El anuncio llegó en una entrada firmada por la directora financiera de Nvidia, Colette Kress, y el ejecutivo Raj Mirpuri. El modelo de reparto de ingresos y respaldo crediticio es un esquema por el que las nubes de IA compran infraestructura de Nvidia, venden servicios con ella y le entregan a la empresa un porcentaje de lo que facturan. Nvidia se lleva su ingreso habitual por el hardware y, encima, ese corte de la nube. La propia compañía lo llama un flujo de ingresos recurrente y ligado al uso. Sumado a unos márgenes brutos que, según Tom's Hardware, rondan el 75%, el arreglo mete a Nvidia dentro del estado de resultados de sus propios clientes.

La pieza que sostiene todo es el respaldo. Nvidia acepta alquilar de vuelta las GPUs que queden sin cliente, a un precio pactado. Ese detalle cambia el cálculo de riesgo para un proveedor pequeño, que casi nunca consigue préstamos para desplegar miles de chips aunque ya tenga contratos firmados. Un directivo de centros de datos lo explicó a The Information: si Nvidia solo garantizara el alquiler del edificio, el proveedor seguiría atascado en cómo pagar las GPUs; al garantizar el pago de la capacidad ociosa, se financian a la vez las GPUs y el centro de datos. The Decoder llegó a comparar el papel de Nvidia con el de un banco central para las startups de IA.

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Photo by Mariia Shalabaieva / Unsplash

Firmus y Sharon AI abren la lista con unas 210,000 GPUs

Los dos primeros socios ya pusieron cifras sobre la mesa. Sharon AI, que cotiza en Nasdaq, desplegará hasta 40,000 GPUs Grace Blackwell GB300 en 72 MW de nueva capacidad en Australia, construida según el diseño de fábrica de IA DSX de Nvidia. En un documento 8-K del 12 de junio, la empresa detalló que el acuerdo dura seis años. Y hay un matiz que Tom's Hardware subraya: Sharon AI ya tenía comprometida una línea de reparto de ingresos de hasta 200 millones de dólares con el inversor Digital Alpha, así que parte de lo que gane queda prometida en dos direcciones a la vez.

Firmus apunta a un despliegue mayor. Levanta un campus alineado con el diseño DSX en Batam, Indonesia, pensado para escalar a 360 MW y albergar hasta 170,000 GPUs de Nvidia. Entre las dos compañías suman cerca de 210,000 aceleradores.

Los responsables de ambas nubes enmarcaron el acuerdo como acceso a cómputo soberano y competitivo.

"Esta colaboración estratégica con NVIDIA marca un momento crucial en la misión de Sharon AI de ofrecer infraestructura de cómputo de IA soberana y a gran escala." James Manning, cofundador y CEO de Sharon AI.
"Las empresas nativas de IA necesitan acceso a infraestructura de cómputo escalable, eficiente en energía y en costos para competir a nivel global. La nube de Firmus está construyendo una fábrica de IA alineada con el diseño DSX de NVIDIA, que permitirá a nuestra nube ayudar a más clientes a acceder al cómputo que necesitan para crear y escalar IA." Tim Rosenfield, co-CEO de Firmus Technologies.

Una jugada para soltarse de Amazon, Microsoft y Google

Detrás del gesto hay un objetivo claro. Amazon, Microsoft y Google todavía compran la mayor parte de los chips de Nvidia y, al mismo tiempo, desarrollan su propio hardware de IA. Cada nube emergente que Nvidia ayuda a financiar es un cliente que no depende de esos tres. El modelo también ataca un problema que la propia Nvidia identificó: ni siquiera los contratos de largo plazo bastaban para convencer a los bancos de financiar despliegues grandes, lo que dejaba a las nubes chicas sin poder pedir prestado contra una demanda que ya tenían firmada.

⚠️
Ni Nvidia ni sus socios revelaron qué porcentaje de los ingresos se lleva la compañía en este modelo. Sin ese dato, es imposible calcular cuánto encarece el arreglo el costo real del cómputo para las nubes participantes.

De invertir en sus clientes a cobrarles una regalía

Durante el último año, Nvidia repartió dinero directamente entre sus clientes. Participó con 30,000 millones de dólares en una ronda de 110,000 millones de OpenAI y respaldó el financiamiento de 20,000 millones del proyecto Colossus 2 de xAI, operaciones que le valieron acusaciones repetidas de financiamiento circular, según recordó Tom's Hardware. El nuevo esquema invierte esa lógica: en vez de poner capital que vuelve como pedidos de chips, Nvidia ofrece respaldo crediticio y cobra una regalía sobre las ventas de sus socios durante años.

No es un invento de cero. Nvidia ya cerró acuerdos parecidos en 2025 con CoreWeave, por un valor inicial de 6,300 millones de dólares, y con Lambda, por 1,500 millones, ambos para alquilar de vuelta capacidad no vendida, apuntó DataCenterDynamics.

El punto flaco también salta a la vista. Al atar una parte de sus ingresos al uso y no a la venta de hardware, Nvidia gana si las nubes mantienen sus racks alquilados, y ese flujo se encoge si no lo logran. Encima, el respaldo la deja expuesta a la depreciación de unos chips que ella misma renueva casi cada año.

Preguntas rápidas sobre el modelo de Nvidia

¿Qué es el modelo de reparto de ingresos de Nvidia?

Es un esquema que Nvidia presentó el 1 de julio de 2026. Las nubes de IA compran su infraestructura y venden servicios con esos chips; Nvidia cobra su venta habitual más un porcentaje de los ingresos de la nube. Además, se compromete a alquilar de vuelta las GPUs que queden sin uso.

¿Quiénes son Firmus y Sharon AI?

Son las dos primeras nubes que adoptaron el modelo. Sharon AI, australiana y cotizada en Nasdaq, desplegará hasta 40,000 GPUs GB300 en Australia. Firmus, con sede en Singapur, levanta un campus en Batam, Indonesia, para hasta 170,000 GPUs. Juntas suman cerca de 210,000 aceleradores.

¿En qué se diferencia del financiamiento circular?

En los acuerdos circulares, Nvidia invertía capital en clientes que luego le compraban chips. Aquí invierte el orden: ofrece respaldo crediticio y cobra una regalía sobre las ventas de sus socios durante años, en lugar de poner dinero que regresa como pedidos, según explicó Tom's Hardware.

Por ahora, lo confirmado es el modelo y los dos primeros socios con sus cifras de GPUs. Lo que ninguna de las partes puso sobre la mesa es cuánto se lleva Nvidia de cada dólar que factura una nube. Ese número, todavía en la sombra, decide si el arreglo es un respaldo generoso para las startups o un peaje permanente sobre el negocio de la IA.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Alejandro Castillo Leone

Soy un amante del arte y la cultura. Desde el 2021 dirijo una web dedicada a la historia de mi país y he emprendido la misión de vivir para la cultura, alimentándome principalmente del ámbito Hispanoamericano.

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