Microsoft empieza a reemplazar a OpenAI y Anthropic con sus modelos MAI en Excel y Outlook
Modelos MAI de Microsoft ya resuelven decenas de miles de consultas semanales en Excel y Outlook para bajar costos
TL;DR:
- Microsoft ya completa decenas de miles de consultas de IA por semana en Excel y Outlook con modelos propios, en lugar de apoyarse solo en OpenAI y Anthropic.
- El motor es el costo: en junio, Mustafa Suleyman dijo que la meta es reducir y con el tiempo eliminar lo que la empresa paga a Anthropic.
- MAI todavía es una fracción menor del uso total, y los datos de desempeño que presume Microsoft son evaluaciones internas sin verificación independiente.
Microsoft empezó a reemplazar los modelos de OpenAI y Anthropic por sus propios modelos MAI en dos de sus aplicaciones más usadas: Excel y Outlook. Según Bloomberg, decenas de miles de consultas de inteligencia artificial en la hoja de cálculo y el correo se completan ahora cada semana con modelos que la compañía construyó internamente, un trabajo que antes recaía sobre todo en OpenAI y Anthropic. El objetivo declarado es bajar el costo de la IA. Una vocera de Microsoft declinó comentar. El movimiento todavía representa una porción menor del uso total de IA de la empresa, pero deja claro que sus modelos propios salieron del laboratorio y ya manejan tareas reales dentro de aplicaciones que usan millones de personas.
La noticia, adelantada por Bloomberg, tiene menos que ver con un lanzamiento y más con un cambio silencioso en la tubería de la IA. Durante años, las funciones inteligentes de Word, Excel, Outlook y PowerPoint corrieron principalmente sobre tecnología de OpenAI. Que ahora una parte de ese trabajo pase a los modelos propios de Microsoft, bautizados MAI, indica que dejaron de ser un experimento para empezar a cargar con pedidos reales. La escala de ese uso dentro de las apps de trabajo no se había reportado antes.
Por qué Microsoft quiere dejar de pagarle a Anthropic
El cálculo es de dinero. Microsoft consume cantidades enormes de tokens, la unidad con la que se mide el gasto de cómputo en IA, en productos como su asistente Copilot. Por su alianza con OpenAI, la empresa accede a esa tecnología con descuento y conserva derechos de licencia sobre lo que OpenAI construya hasta 2032. Con Anthropic no tiene un acuerdo equivalente, así que esa factura pesa más y es la que puede atacar más rápido fabricando alternativas propias.
En junio, el jefe de modelos de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, fue directo sobre la meta:
"Pagamos mucho dinero a Anthropic, así que nuestra meta es reducir y, en última instancia, eliminar ese costo."
Suleyman también describió a Anthropic como extremadamente caro y dijo que muchas empresas buscan alternativas con urgencia. El contexto le da la razón en un punto: el gasto en IA corporativa se volvió un problema real. Uber agotó todo su presupuesto anual de IA para programación en cuatro meses y fijó un tope de 1,500 dólares mensuales por empleado y herramienta, según reportó TechCrunch. Walmart también limitó el acceso a su asistente interno cuando el uso superó lo previsto, de acuerdo con Bloomberg.
Qué son los modelos MAI y qué tan buenos son
MAI (Microsoft AI) es la familia de modelos de inteligencia artificial que la empresa entrena por su cuenta para competir en precio con OpenAI, Anthropic y Google. En su conferencia para desarrolladores Build 2026, en junio, presentó siete modelos que cubren razonamiento, programación, imágenes, voz y transcripción:
- MAI-Thinking-1, su primer modelo de razonamiento, orientado a tareas complejas de código, matemáticas y resolución en varios pasos. Microsoft afirma que se entrenó desde cero con datos de licencia comercial, sin destilar de sistemas de terceros, con unos 35,000 millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256,000 tokens. Está en vista previa privada a través de Microsoft Foundry.
- MAI-Code-1-Flash, centrado en desarrollo de software, que ya llega a los usuarios de GitHub Copilot dentro del editor.
- MAI-Image-2.5, para crear y editar imágenes.
- MAI-Voice-2, para generación de voz.
- MAI-Transcribe-1.5, para pasar voz a texto.
Sobre el desempeño, Microsoft asegura que MAI-Thinking-1 iguala a Claude Opus 4.6 de Anthropic en un conocido examen de programación (SWE-bench Pro) a un precio menor, y que en evaluaciones a ciegas con calificadores humanos de su socio Surge quedó por encima de Claude Sonnet 4.6. La empresa añade que, tras ajustar sus modelos para la consultora McKinsey, superó al GPT-5.5 de OpenAI con una eficiencia de costo diez veces mejor, según una proyección de Suleyman basada en precios públicos. Vale leer esas cifras con cuidado: son pruebas internas de Microsoft, aún sin validación de terceros, y apuntan a un modelo que Anthropic ya dejó atrás. El propio Suleyman reconoció ante Benzinga que Anthropic lanzó dos modelos más avanzados después de Opus 4.6, lo que le da a esa empresa una ventaja de varios meses.
El futuro es multimodelo, no un adiós a OpenAI ni a Anthropic
Microsoft no está cerrando sus alianzas con OpenAI ni con Anthropic; está cambiando cómo usa cada modelo. La idea es convertir Copilot y Azure AI en plataformas multimodelo que eligen el sistema más adecuado para cada tarea. Según el trabajo, un cliente podría resolver con MAI, con los modelos GPT de OpenAI, con los Claude de Anthropic o con otros, sin salir del ecosistema de Microsoft. Los modelos MAI ya están disponibles en GitHub Copilot, y la empresa planea llevar su modelo de transcripción a Microsoft Teams y a otros productos en los próximos meses.
El movimiento encaja con una apuesta más amplia de la industria: controlar todo el stack para abaratar la operación. Google empareja sus modelos Gemini con chips propios (TPU), Amazon hace lo mismo con su familia Nova y su silicio Trainium mientras invierte en Anthropic, y Meta sostiene su línea Llama. Microsoft co-diseñó los modelos MAI con su acelerador de inferencia Maia para exprimir esa eficiencia. El CEO Satya Nadella enmarcó el anuncio como un cambio de fondo: pasar de consumir modelos de frontera a participar de lleno en su desarrollo.
Para las empresas y usuarios de habla hispana que ya trabajan sobre Microsoft 365 y Copilot, el mensaje de fondo es que el modelo detrás de cada función dejó de ser un detalle técnico. En un mercado donde el costo de la IA presiona presupuestos, quién provee la inteligencia, y a qué precio, se vuelve una variable de negocio. Microsoft apuesta a que puede ser, cada vez más, su propio proveedor.
Preguntas rápidas sobre los modelos MAI de Microsoft
¿Microsoft dejó de usar OpenAI y Anthropic?
No. Microsoft empezó a usar sus modelos MAI para parte del trabajo en Excel y Outlook, pero no terminó sus alianzas. Dentro de Copilot, los modelos de OpenAI y Anthropic siguen manejando la mayor parte de las consultas, según Bloomberg. La estrategia es multimodelo: elegir el modelo según la tarea.
¿Qué son los modelos MAI de Microsoft?
MAI (Microsoft AI) es la familia de modelos que la empresa entrena por su cuenta. En Build 2026 presentó siete, entre ellos MAI-Thinking-1 para razonamiento y MAI-Code-1-Flash para programación. El objetivo es competir en precio con OpenAI, Anthropic y Google, y reducir lo que Microsoft paga por IA externa.
¿Esto encarece Copilot para los usuarios?
No hay un cambio de precio anunciado ligado a este movimiento. El propósito de Microsoft es bajar sus propios costos de IA, no subir tarifas. Aun así, la empresa no detalló públicamente cómo se reparte hoy el uso entre MAI, OpenAI y Anthropic dentro de cada aplicación.
