El investigador Nathan Lambert advierte que la salida de Jensen Huang de Nvidia podría reducir el apoyo financiero a los modelos abiertos de inteligencia artificial en Estados Unidos. En un análisis publicado el 14 de noviembre, pronostica que la financiación impulsada por el exdirector probablemente disminuirá, aunque reconoce que Nvidia conserva intereses comerciales para respaldar ese ecosistema.
Nvidia anunció el 12 de noviembre la renuncia de Huang y nombró a su directora financiera, Colette Kress, como CEO interina. El consejo dijo que espera mantener sin interrupciones las operaciones, los compromisos con clientes y los planes de productos. El anuncio no detalló cambios en el presupuesto para modelos abiertos.
Gerardo Pavez
La distinción importa para quienes construyen herramientas de IA a partir de modelos que pueden descargar y adaptar. Que un modelo tenga pesos abiertos permite usar sus parámetros bajo las condiciones de su licencia, pero no significa necesariamente que también estén disponibles todos sus datos y métodos de entrenamiento.
Un respaldo que ya tiene proyectos concretos
Lambert no observa el sector desde fuera. Es cofundador de Trillium Labs, una organización dedicada a la investigación abierta de IA, y trabajó antes en el Allen Institute for AI (Ai2), donde participó en el desarrollo de modelos abiertos. Su experiencia incluye un instituto que ha recibido apoyo de Nvidia.
En agosto de 2025, la Fundación Nacional de Ciencias de Estados Unidos (NSF) anunció una colaboración con Nvidia para respaldar un proyecto de Ai2 de modelos abiertos para investigación científica. La NSF comprometió 75 millones de dólares y Nvidia otros 77 millones, para un total de 152 millones de dólares en apoyo al proyecto. La cifra combina ambas aportaciones y no representa una inversión exclusiva de la empresa.
El programa ilustra una de las formas en que el respaldo puede llegar a investigadores: infraestructura y recursos para desarrollar modelos. La advertencia de Lambert se refiere al futuro de ese tipo de apoyo en el sector; no identifica una cancelación del proyecto de Ai2.
Hugging Face sigue a la espera del cierre
Otro compromiso es la compra de Hugging Face, plataforma donde los desarrolladores comparten modelos y datos. Nvidia firmó el acuerdo en septiembre y, en su documento ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, desglosó unos 11,900 millones de dólares para los accionistas y hasta 1,000 millones en un programa de retención en acciones para empleados.
La operación estaba prevista para la primera mitad de 2027, sujeta a condiciones de cierre y autorizaciones regulatorias. En ese mismo documento, Nvidia se comprometió a mantener abierta la plataforma de acuerdo con sus prácticas existentes, incluido el soporte para chips de otros fabricantes.
Esa promesa es distinta de un presupuesto para desarrollar modelos nuevos. El anuncio de la transición no especifica cómo afectará el cambio de liderazgo a la operación ni al gasto futuro en IA abierta.
El cofundador y CEO de Hugging Face, Clément Delangue, calificó la salida de Huang como un día triste y afirmó que seguirían defendiendo la IA de código abierto, según recogió TechCrunch. Esa declaración tampoco anunció un cambio en las condiciones de la compra.
La preocupación de Lambert va más allá del dinero
Lambert sostiene que el sector todavía necesita tiempo para encontrar clientes y fuentes de ingresos capaces de sostener el desarrollo de nuevas generaciones de modelos. A su juicio, la escasez de capacidad de cómputo también dificulta que los proveedores ofrezcan modelos abiertos a precios suficientemente competitivos frente a los servicios cerrados.
El investigador teme además que el ecosistema pierda a un defensor con influencia en el debate regulatorio estadounidense. Se trata de su valoración: una mayor restricción no es una decisión anunciada como consecuencia de la renuncia.
Al mismo tiempo, Lambert reconoce una razón por la que Nvidia podría seguir interesada en los modelos abiertos: ampliar la base de organizaciones que necesitan sus chips y evitar depender de unos pocos grandes clientes que desarrollan hardware propio. Nvidia también señaló en el documento de la compra que la demanda de modelos abiertos favorece el uso de sus productos.
La incógnita es cuánto apoyo decidirá mantener la nueva dirección. Por ahora, el riesgo que plantea Lambert es un pronóstico, mientras que los compromisos descritos por Nvidia y la NSF corresponden a acuerdos y anuncios anteriores a la transición.
Patricia Rodriguez
