TL;DR:
- Google confirmó el 5 de agosto de 2026 la salida de Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le para fundar Discovery Loop, una empresa de beneficio público que quiere automatizar la investigación científica.
- Alphabet entra como inversionista fundador y socio de nube, junto con Khosla Ventures y Radical Ventures; el monto de la ronda y la valuación siguen sin revelarse.
- Demis Hassabis soltó la operación diaria de Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu quedó al frente de Gemini y la acción de Alphabet cayó más de 4% ese mismo día.
Google confirmó el miércoles 5 de agosto de 2026 la salida de su científico jefe, Jeff Dean, tras 27 años en la compañía. Con él se van Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le, tres nombres detrás de la infraestructura y de los modelos que sostienen buena parte del negocio de inteligencia artificial de la empresa. Los cuatro fundaron Discovery Loop, una compañía de beneficio público que quiere automatizar el ciclo experimental de la ciencia. Alphabet no se limitó a despedirlos: entró como inversionista fundador y como proveedor de cómputo del nuevo laboratorio. El mismo día, Demis Hassabis dejó la dirección operativa de Google DeepMind y la acción de Alphabet cayó más de 4%.
Discovery Loop es una empresa de beneficio público que construye sistemas de IA capaces de proponer un experimento, ejecutarlo, revisar el resultado y decidir qué probar después. La premisa está escrita en su propio sitio: el método científico funciona, pero su ejecución depende de vueltas manuales, lentas y repetitivas. La apuesta consiste en correr miles de esas vueltas en paralelo.
El currículum del cuarteto explica el ruido. Dean entró a Google en 1999, cuando era el empleado número 30 de la compañía según The New York Times, y con Ghemawat construyó MapReduce, BigTable y Spanner, la plomería que permitió al buscador aguantar al mundo entero. Le cofundó Google Brain. Vinyals pone el ángulo español de la historia: nació en Sabadell, estudió la doble titulación de Matemáticas e Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universitat Politècnica de Catalunya, que lo nombró doctor honoris causa en noviembre de 2025, y llegó a vicepresidente de Investigación de Google DeepMind y colíder técnico de Gemini.
El plan de la compañía tiene tres tiempos, según su propio sitio:
- Empezar por automatizar la investigación y la ingeniería de machine learning, con modelos frontera y cómputo a gran escala.
- Ser su primer cliente, es decir, usar esas capacidades para optimizar su propia tecnología antes de salir a otros campos.
- Apuntar a los Grand Challenges de la National Academy of Engineering: mejores medicamentos, informática de la salud, energía solar rentable, acceso a agua limpia y seguridad en el ciberespacio.
Dean ya había descrito el mecanismo en público sin decir que hablaba de su propia empresa. El 25 de julio, frente a unas 6,000 personas en el Startup School de Y Combinator, explicó el ciclo completo: proponer, implementar, evaluar y repetir. Wired reportó que ahí mismo dijo que correr miles de esos ciclos podría producir avances en biología o en diseño de chips. La compañía ya estaba armada en secreto.
Google se volvió inversionista de su propia fuga de talento
Sundar Pichai encuadró la salida como un acuerdo en buenos términos dentro del mensaje que envió a los equipos de Google DeepMind.
"Después de una racha extraordinaria de 27 años, Jeff Dean está en un momento en el que quiere intentar algo nuevo, y nos entusiasma apoyarlo en eso."
Ese mismo texto detalla el arreglo: Google seguirá trabajando con ellos como inversionista fundador y socio de Cloud, y colaborará en un marco de investigación para sistemas de machine learning e infraestructura. A la ronda entraron también Khosla Ventures y Radical Ventures, de acuerdo con Wired, que entrevistó a los cuatro fundadores antes del anuncio. Vinod Khosla describió al grupo como el equipo estelar definitivo y dijo que los habría respaldado sin saber en qué iban a trabajar.
El propio Vinyals puso sobre la mesa el hueco técnico del que depende todo el proyecto.
"Una de las cosas en las que obviamente nos vamos a enfocar mucho es en cómo estos modelos se les ocurren ideas nuevas para probar. Eso no es algo en lo que hoy sean muy buenos."
Le, que pasó años automatizando el diseño de modelos en Google, dijo a Wired que le entusiasma automatizar el machine learning y que el proceso podría llevar incluso a una arquitectura distinta del transformer. Dean, por su parte, explicó a The New York Times que la figura de empresa de beneficio público les da margen para tomar decisiones que no respondan al interés financiero más estricto. La estructura no es un detalle legal menor: define qué puede publicar y qué puede regalar un laboratorio que corre sobre servidores de Google.
Hassabis suelta la operación diaria de DeepMind
El segundo movimiento del día tocó la cúpula. Hassabis pasó de director ejecutivo de Google DeepMind a presidente de esa unidad y científico jefe de Alphabet, y sigue al frente de Isomorphic Labs, la empresa de descubrimiento de fármacos que salió del laboratorio. En su mensaje al equipo explicó por qué ahora.
"He trabajado hacia la AGI toda mi vida y ahora, como muchos de ustedes, siento que está al alcance de la mano."
Quien toma el volante es Koray Kavukcuoglu, hasta hoy director de tecnología de la unidad y arquitecto jefe de IA de Google. Reporta directo a Pichai y queda a cargo del desarrollo de los modelos Gemini, la investigación frontera, la app de Gemini y los equipos de desarrolladores. Lleva más de 13 años en DeepMind, armó el equipo de deep learning y encabezó trabajos como WaveNet y DQN. En su propio memo dijo que su prioridad es despejar el camino de la hoja de ruta de Gemini y operar con intención y velocidad absolutas.
Los números que Google puso sobre la mesa vienen de la casa y no tienen auditoría independiente: la app de Gemini superó los 950 millones de usuarios mensuales y los modelos Gemma pasaron de 900 millones de descargas.
El mercado no leyó el anuncio como buena noticia
La acción de Alphabet cayó más de 4% tras el anuncio, según Axios, que apuntó además que el papel venía de un repunte de 13% desde su mínimo posterior a resultados. Una sola sesión no separa cuánto pesó la salida de los cuatro y cuánto la factura de infraestructura que Google está pagando para competir.
El contexto interno tampoco es el de los memos. Axios reportó que Gemini 3.5 Pro lleva meses de retraso y que fuentes de la compañía atribuyen parte de la demora a la moral baja del equipo, en medio de reclamos internos y de una racha de salidas de investigadores hacia laboratorios rivales. Google no ha confirmado ese calendario. Entre las bajas previas está John Jumper, el investigador que compartió con Hassabis el Nobel de Química de 2024 por AlphaFold y que se fue a Anthropic.
Dilis Salazar
Para el resto de la industria queda un experimento en marcha con fecha de inicio: cuatro personas, sin oficina ni contrataciones al momento del anuncio, con acceso al cómputo de Google durante su primer año. Si logran que una máquina haga la parte lenta de investigar, el costo de descubrir baja para todos, empezando por el diseño de chips y los medicamentos. Si no lo logran, Google ya pagó por averiguarlo.
