TL;DR:

Google actualizó NotebookLM para que ayude a construir repositorios de fuentes desde el chat.

El sistema ahora corre sobre Gemini 3.5 y Antigravity, con más de 100 habilidades de software y ejecución de código en la nube.

Las nuevas funciones llegan primero a usuarios de Google AI Ultra y clientes Workspace con AI Ultra Access o AI Expanded Access.

El 8 de junio de 2026, Google anunció una importante actualización para NotebookLM, basada en Gemini 35 y Antigravity, una herramienta de investigación que ahora ofrece funciones avanzadas para el razonamiento y la ejecución de código, así como la capacidad de crear documentos, tablas, presentaciones, gráficos e imágenes. La clave es que NotebookLM ha dejado su papel tradicional de "herramienta de trabajo basada en la información del usuario" para convertirse en un asistente orientado a la conversación que ayuda a los usuarios a buscar, organizar y transformar la información.

NotebookLM es una herramienta de investigación de Google que permite trabajar con fuentes, hacer preguntas sobre ellas y generar materiales derivados del contenido cargado en un notebook.

Hasta ahora, su principal ventaja era la disciplina: el usuario aportaba sus fuentes y NotebookLM respondía con base en ese material. Ese enfoque reducía el ruido típico de los chatbots generalistas, pero también imponía una barrera: antes de preguntar, había que reunir documentos, enlaces o archivos.

Esta actualización cambia el comienzo y, según Google, ahora puedes simplemente comenzar con una "idea aleatoria" o una "pregunta corta", y luego NotebookLM crea inmediatamente una lista de referencias en el chat. Además, la herramienta utiliza la búsqueda de Google para encontrar información relevante en línea y añadirla a tus notas. Sin embargo, qué información utilizar depende completamente del usuario.

Ese matiz importa. Google no vende NotebookLM como un buscador que decide todo por ti, sino como un sistema que propone material y mantiene la atribución de las fuentes. Para los investigadores, para los estudiantes, para los analistas y para los equipos de trabajo, la promesa tiene peso: menos el tiempo reuniendo las referencias, más el tiempo trabajando con la información.

"Millones de personas y organizaciones recurren a NotebookLM como un socio colaborativo de conocimiento e investigación porque les ayuda a organizar su pensamiento, identificar conexiones más profundas entre sus documentos y generar nuevas ideas", escribieron Trond Wuellner, director de producto de NotebookLM, y Usama Bin Shafqat, ingeniero de software de NotebookLM.

Gemini 3.5 y Antigravity llevan NotebookLM a tareas más técnicas

La actualización incorpora Gemini 3.5 y Antigravity, la plataforma de Google orientada a tareas agentic y desarrollo de software. Con eso, cada notebook suma una computadora segura en la nube capaz de escribir y ejecutar código para análisis más complejos.

Google dice que el sistema tiene más de 100 funciones de software para ayudar a entender mejor las fuentes del notebook. Con esas funciones el usuario ya no necesita cambiar entre varias apps. Los trabajos que antes obligaban al usuario a saltar entre apps ahora se pueden hacer en un solo lugar. El usuario puede analizar datos, crear visualizaciones, preparar reportes o convertir especificaciones técnicas en materiales listos para compartir.

La compañía también publicó resultados de evaluaciones internas frente al sistema anterior. Según Google, el NotebookLM actualizado logró:

• Un win rate promedio superior al 65% en sus cinco dimensiones principales de evaluación.
• Una ventaja de 15 puntos porcentuales por encima de la paridad frente al sistema previo.
• Un 69.9% de win rate en análisis de documentos largos.
• Un 78.2% de win rate en investigación web avanzada y descubrimiento de fuentes.

Estas cifras vienen de evaluaciones de Google, así que deben leerse como métricas internas de la compañía, no como una auditoría independiente. Aun así, muestran dónde quiere competir: no solo en resumir documentos, sino en investigar, razonar y producir materiales más elaborados.

NotebookLM ahora exporta reportes, gráficos, hojas de cálculo y presentaciones

Otra parte fuerte del update está en los formatos de salida. Google dice que los usuarios ya pueden dar instrucciones más detalladas para generar archivos y luego pedir ediciones después de la primera versión.

Los nuevos formatos incluyen:

• Visualizaciones de datos y gráficos en PNG y SVG.
• Documentos en PDF, DOCX, Markdown y archivos de texto.
• Imágenes con Nano Banana en PNG, JPG y GIF.
• Datos estructurados en CSV y JSON.
• Hojas de cálculo de Microsoft Excel en XLSX.
• Presentaciones de Microsoft PowerPoint en PPTX.

La verdadera diferencia es que el analista de flujo de trabajo captura los datos en formatos incompatibles, luego los analiza en NotebookLM, escribe código para limpiar los datos, crea gráficos y finalmente los compila en PDF. El equipo técnico utiliza documentos complejos para crear guías, presentaciones y hojas de ruta. Por ejemplo, pequeñas empresas comparan los ingresos con los costos de publicidad para comprobar la efectividad de sus campañas.

Ese tipo de uso no reemplaza la revisión humana. La hace más importante. Si NotebookLM empieza a buscar fuentes, ejecutar código y generar entregables, el valor estará en qué tan bien conserva la trazabilidad: de dónde salió cada dato, qué transformación aplicó y qué parte necesita validación.

La disponibilidad marca la frontera: primero AI Ultra y Workspace

El Google está desplegando las funciones en la web a partir de el 8 de junio de 2026. El Google no está entregando las funciones a todos a el mismo tiempo. Primero, la actualización llega a los usuarios con el Google AI Ultra. También, la actualización llega a los clientes de el Google Workspace con AI Ultra Access y AI Expanded Access.

La compañía planea expandir las funciones a otros usuarios más adelante, aunque no dio una fecha concreta para el resto de los planes.

Para los usuarios en México y América Latina, dos puntos son particularmente importantes: la disponibilidad real de sus cuentas y el precio de acceso. Las características clave (búsqueda de código fuente, ejecución de código y exportación) están actualmente disponibles solo a tarifas altas. Aunque NotebookLM tiene el potencial de convertirse en una poderosa herramienta para universidades, medios de comunicación, consultorías y empresas, es poco probable que se difunda explosivamente desde el principio.

NotebookLM ahora está en una zona más ambiciosa. NotebookLM ya no solo ayuda a leer el texto que le das. NotebookLM quiere ayudar a encontrar el texto, a procesar el texto y a convertir el texto en algo publicable o accionable. La pregunta editorial ya no es si NotebookLM puede resumir mejor, la pregunta editorial es si NotebookLM puede sostener el rigor cuando NotebookLM hace más cosas por sí mismo.

Fuentes: 1, 2, 3, 4, 5, 6