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Empresas

Polymarket y Kalshi llevan sus pronósticos a los grandes medios

Polymarket y Kalshi ya distribuyen datos de sus mercados en Dow Jones, Substack, CNN y CNBC. El movimiento les da visibilidad y credibilidad, pero también mezcla información, periodismo y apuestas.

por Gerardo Pavez
Woman analyzing financial data on dual screens at an office desk.
Foto de Kampus Production en Pexels

Polymarket y Kalshi ya no dependen únicamente de sus propias plataformas para distribuir sus probabilidades sobre eventos futuros. Polymarket tiene acuerdos con Dow Jones y Substack, mientras Kalshi lleva sus datos a CNN y CNBC, entre otros medios y plataformas. Las alianzas no permiten operar desde las páginas de noticias, pero sí colocan cifras producidas por mercados de predicción dentro de módulos, tickers, newsletters y publicaciones editoriales. El efecto es doble: los medios obtienen una señal en tiempo real sobre lo que los participantes creen que ocurrirá, y las plataformas ganan audiencia, legitimidad y una vía para presentarse como fuentes de información.

Polymarket ya produce contenido alrededor de sus mercados

La expansión mediática no empieza con un simple gráfico. WIRED encontró que el boletín diario de Polymarket resume noticias, las presenta con lenguaje de actualidad y enlaza cada tema con un mercado relacionado. La empresa también lanzó el podcast semanal What Are the Odds? junto con la red Dear Media y se asoció con Eventual, una startup enfocada en medios de mercados de predicción.

Shayne Coplan, fundador y CEO, ha descrito la colaboración de Polymarket con X como una segunda generación de noticias, según WIRED. La compañía también llegó a buscar un editor en jefe para dirigir esfuerzos de contenido y periodismo de datos, aunque nunca cubrió ese puesto. En su página de carreras, Polymarket presenta esa ambición como la posibilidad de convertirse en una nueva portada de internet.

El movimiento le permite controlar parte de la conversación que rodea sus propios mercados. La plataforma puede resumir un acontecimiento, señalar la pregunta que considera relevante y dirigir al lector hacia una probabilidad actualizada. Ese circuito se parece más a un producto editorial que a una simple página de resultados, aunque la empresa siga ganando dinero con la actividad que ocurre alrededor de sus contratos.

Dow Jones y Substack convierten el dato en infraestructura editorial

El acuerdo más visible de Polymarket con la prensa financiera llegó el 7 de enero de 2026. Reuters reportó que Dow Jones firmó un acuerdo exclusivo para llevar datos de predicción en tiempo real a The Wall Street Journal, Barron’s y MarketWatch. La alianza contempla módulos dedicados en las propiedades digitales y un calendario de resultados corporativos que incorpora expectativas implícitas del mercado.

La integración coloca esa señal junto a indicadores financieros tradicionales. Una cifra que antes exigía visitar una plataforma especializada puede aparecer ahora dentro del mismo flujo donde el lector consulta una noticia económica, una cotización o el calendario de resultados de una empresa. El dato no se convierte por eso en un resultado corporativo ni en un pronóstico oficial del medio: sigue siendo la estimación que refleja un mercado en un momento concreto.

Substack dio un paso distinto el 18 de febrero. La plataforma anunció herramientas nativas, desarrolladas en alianza con Polymarket, para insertar sus datos tanto en publicaciones como en Notes, buscarlos desde el editor y mostrarlos en visualizaciones que cambian según el tipo de pregunta. Substack dijo que una de cada cinco de sus 250 publicaciones con mayores ingresos ya había utilizado los embeds de Polymarket antes de estas funciones.

La distribución tampoco se ha quedado en los medios tradicionales. En julio, una nota previa de FomoEra documentó la llegada de probabilidades de Kalshi a ChatGPT para los partidos del Mundial 2026, presentadas como información y sin permitir operar desde la interfaz.

CNN y CNBC muestran por qué Kalshi quiere entrar en la conversación

Kalshi ha seguido una ruta paralela. La empresa anunció en diciembre de 2025 que sería el socio oficial de mercados de predicción de CNN. El acuerdo contempla integrar sus datos en la programación, mostrar un ticker en tiempo real durante los segmentos que los utilicen y dar acceso a equipos de redacción, datos y producción. Reuters también reportó que CNBC firmó un acuerdo similar con Kalshi para llevar probabilidades en tiempo real a sus emisiones y plataformas digitales. WIRED añade a Fox Corp. a la lista de acuerdos de la compañía.

Kalshi no acepta la etiqueta de empresa de medios. Jack Such, portavoz de la compañía, dijo a WIRED que la firma se considera una bolsa financiera, aunque sus mercados tienen atributos cuasi mediáticos porque siguen las noticias. También sostuvo que tres de cada cuatro usuarios no intercambian contratos, una cifra presentada por la empresa como evidencia de que el uso informativo tiene peso propio.

La defensa tiene una lógica comercial clara: el medio recibe una capa de contexto que se actualiza con el mercado y la plataforma aparece ante lectores que quizá nunca la buscarían. Para Polymarket y Kalshi, la presencia en un noticiero, una página financiera o una newsletter funciona también como distribución y marketing, aunque el acuerdo no incluya un botón para operar.

Una probabilidad no sustituye a una noticia confirmada

Un mercado de predicción agrega estimaciones en tiempo real sobre un resultado futuro. En términos simples, el precio de un contrato refleja la probabilidad implícita que los participantes asignan a cada resultado. No confirma que el hecho ya haya ocurrido ni garantiza que vaya a ocurrir. El propio formato también es distinto de una encuesta, un dato oficial o una investigación periodística.

La disputa legal vuelve más delicada la mezcla. WIRED reporta que Polymarket y Kalshi, junto con el gobierno federal de Estados Unidos, defienden la idea de que son servicios financieros o bolsas de contratos, mientras varias autoridades estatales sostienen que funcionan como plataformas de apuestas. El conflicto sigue abierto, y una alianza editorial no resuelve por sí sola la clasificación jurídica ni la calidad de la información.

También hay una diferencia entre distribuir un dato y responder por él. Un medio puede mostrar la probabilidad de un mercado, pero el lector necesita saber que se trata de una señal producida por participantes con dinero en juego, no de una conclusión de la redacción. Si la cifra aparece sin ese contexto, el diseño puede darle la apariencia de una noticia confirmada.

La expansión atrae a plataformas aún mayores. WIRED señala que Meta consideró comprar Kalshi y después discutió la posibilidad de lanzar un mercado propio. Para la revista, ese interés es otra señal de que el formato se está integrando en la lógica de las plataformas de medios digitales, más allá de la discusión sobre si sus operadores deben clasificarse como bolsas o casas de apuestas.

La integración ya existe. La frontera pendiente es editorial: distinguir una señal de mercado de un hecho confirmado cada vez que ambas aparezcan en la misma pantalla.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Gerardo Pavez

Redactor y creador de contenido especializado en deportes y tecnología. Apasionado por todo lo que ocurre dentro y fuera de la cancha.

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