TL;DR:

• Mirendil salió del modo sigilo con una ronda semilla de 200 millones de dólares a una valuación cercana a los mil millones, co-liderada por a16z y Kleiner Perkins, con NVIDIA.
• La fundan unos 20 investigadores con paso por Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y xAI; es una de las rondas semilla más grandes en la historia de la IA, cerca de 50 veces la mediana de Estados Unidos.
• La apuesta es una IA que automatiza la propia investigación de IA y la pone al alcance de laboratorios y empresas fuera de los grandes labs; primer modelo y producto en los próximos meses.

Mirendil, una startup de inteligencia artificial fundada por veteranos de Anthropic y otros laboratorios de frontera, salió del modo sigilo con una ronda semilla de 200 millones de dólares a una valuación cercana a los mil millones. La operación —co-liderada por Andreessen Horowitz (a16z) y Kleiner Perkins, con participación de NVIDIA— se anunció el 25 de junio de 2026 y figura entre las rondas semilla más grandes jamás registradas en el sector. La apuesta de fondo es directa: construir una IA capaz de hacer el trabajo de un ingeniero de IA. Es decir, sistemas que investigan y mejoran a otros sistemas de IA, y que la compañía quiere poner al alcance de científicos y desarrolladores que hoy dependen de un puñado de grandes laboratorios.

La cifra llama la atención por sí sola. Una ronda semilla suele ser el primer cheque serio de una empresa, el que llega cuando apenas hay un equipo y una idea. Mirendil arrancó con 200 millones y una etiqueta de mil millones de dólares antes de lanzar un solo producto. La compañía, con sede en San Francisco, dice que presentará su primer modelo y su primera herramienta en los próximos meses para recoger comentarios de investigadores y desarrolladores.

El anuncio lo encabezó el propio cofundador y director ejecutivo, Behnam Neyshabur, que resumió la tesis sin medias tintas en su cuenta.

El equipo llega de Anthropic, OpenAI, DeepMind y xAI

Mirendil no es un proyecto de garaje. Su núcleo lo forman alrededor de 20 investigadores e ingenieros con paso por Anthropic, OpenAI, Google DeepMind y xAI, según la propia empresa. Cuatro nombres encabezan la fundación:

• Behnam Neyshabur, cofundador y CEO. Trabajó más de siete años en IA para la ciencia entre Google y Anthropic.
• Harsh Mehta, cofundador. Construyó la primera versión de la plataforma de auto-investigación de Anthropic, al principio prácticamente solo, y la vio escalar dentro de la compañía.
• Shayan Salehian, cofundador. Fue pieza central del equipo de ingeniería de machine learning de xAI desde los tiempos del Twitter original.
• Tara Rezaei, cofundadora. Graduada del MIT a los 23 años y medallista de olimpiadas.

La apuesta: una IA que investiga y mejora a otra IA

Casi todos los grandes laboratorios usan IA para acelerar su propia investigación, pero cierran la puerta a que terceros usen esas herramientas para competir. Ahí ve Mirendil su hueco. La idea es entrenar modelos de frontera expertos en investigación y desarrollo de IA y, luego, rediseñar el laboratorio entero a su alrededor para que el ciclo corra cada vez con menos intervención humana. Neyshabur lo describió como "IA para la IA para la ciencia".

"Mirendil existe para acelerar la ciencia y la tecnología y, a través de ellas, ayudar a resolver los problemas más urgentes de la humanidad. La I+D de IA que se acelera a sí misma es el camino más directo para cumplir la promesa de la IA, y por eso creemos que la aplicación más importante de la IA es la IA misma."
— Behnam Neyshabur, cofundador y CEO de Mirendil

Según a16z, para que esa visión funcione hacen falta dos piezas: una familia de modelos de frontera de código abierto que cualquiera pueda extender, y una plataforma de investigación de nivel laboratorio que permita a ingenieros "normales" hacer trabajo de frontera. El fondo lo bautizó, medio en broma, como "vibe research". Al inicio, la herramienta apunta a ingenieros e investigadores de IA; la meta declarada es que después la usen científicos y expertos de otros campos —biología, química, medicina, ciencia de materiales, robótica— para correr sus propios experimentos sin tener que convertirse, ellos mismos, en un laboratorio de IA de frontera.

Una ronda semilla que rompe la escala del sector

Para dimensionar el cheque: la mediana de una ronda semilla en Estados Unidos ronda los 3 a 4 millones de dólares. Mirendil levantó alrededor de 50 veces esa cifra. A una valuación post-money de mil millones, los 200 millones implican que los inversionistas se quedaron con cerca del 20% de la compañía, una estructura más propia de etapas tardías que de una semilla.

El movimiento encaja en una tendencia que los inversionistas ya llaman "neo-labs": equipos que usan capacidades de IA de frontera para perseguir avances científicos concretos en lugar de construir productos para el consumidor. Matt Bornstein, de a16z, dijo que el equipo trabaja en uno de los problemas más grandes de la IA, aunque no dio detalles. Desde Kleiner Perkins, Mamoon Hamid comparó las metas de Mirendil con las de un laboratorio de frontera enfocado solo en I+D de IA y destacó que el equipo lograba resultados notables en poco tiempo.

Una aclaración para los lectores cripto: circula un token meme en la red Solana llamado $MIRENDIL que no tiene ninguna relación con la empresa.

Por qué la auto-mejora recursiva genera debate

La visión de Mirendil toca uno de los temas más discutidos de la IA: la auto-mejora recursiva, es decir, sistemas que ayudan a construir versiones cada vez más capaces de sí mismos. Quienes la defienden creen que podría acortar los ciclos de investigación y disparar el ritmo de los descubrimientos. Del otro lado, parte de los investigadores de seguridad lleva tiempo advirtiendo que una IA cada vez más autónoma en su propio desarrollo abre preguntas serias de supervisión y control. Los fundadores no esquivan el punto: sostienen que es un problema de ingeniería difícil, no un muro infranqueable, y que con la supervisión adecuada la mejora recursiva se puede desarrollar de forma segura.

Si la apuesta sale, cambia quién puede construir IA de frontera: ya no solo un puñado de laboratorios con recursos enormes, también universidades, farmacéuticas, startups y científicos de cada disciplina. Pero, por ahora, lo confirmado es el dinero y el equipo. El producto todavía no existe y las preguntas sobre seguridad siguen abiertas. Lo que Mirendil prometió esta semana es ambicioso; lo que entregue en los próximos meses dirá si el cheque estaba justificado.

Fuentes: 1, 2, 3