Google anunció el 30 de octubre que su satélite experimental ejecutó un modelo de inteligencia artificial en órbita y envió su primera respuesta de IA a Tierra: un haiku sobre el espacio. La prueba forma parte de Project Suncatcher, una investigación para evaluar si los chips de la empresa pueden operar en el espacio antes de intentar conectar dos satélites en 2027.
El prototipo, desarrollado junto con Planet, llegó a órbita el 1 de octubre en una misión compartida de SpaceX. Tras varias semanas de puesta a punto, Google encendió el equipo y envió desde una estación terrestre una instrucción para su modelo Gemma 4, que ya estaba a bordo.
La respuesta llegó cuando el satélite pasaba cerca de Svalbard, Noruega. El poema decía:
"Canica azul debajo,
los datos fluyen con silenciosa gracia,
la luz estelar alimenta mi núcleo."
Qué permite demostrar la prueba
La demostración corresponde a una tarea de inferencia: el modelo cargado en el satélite produjo texto a partir de una instrucción enviada desde tierra. Google también probó otros poemas y consultas de telemetría para obtener información sobre el estado de los sistemas de la carga útil.
El equipo lleva cuatro TPU, los procesadores de Google para tareas de aprendizaje automático. Según TechCrunch, solo puede operar uno a la vez y durante unos 20 minutos por sus exigencias de energía. El medio señala que esa ventana también complica la comunicación entre el satélite y las estaciones terrestres.
La respuesta confirma que el sistema procesó una petición en órbita, pero no establece todavía que pueda trabajar de forma prolongada ni compartir tareas con otros satélites.
Las pruebas que siguen
Google prevé evaluar cómo responden los procesadores a la radiación y al estrés térmico. La radiación puede alterar datos en la memoria, mientras que en el vacío no hay corrientes de aire para enfriar los chips. La empresa estudia sistemas de tuberías de calor y radiadores para extraer ese calor.
La siguiente etapa prevista para 2027 contempla dos satélites interconectados. Google quiere probar enlaces ópticos entre ellos como parte de su idea de largo plazo: formar redes de vehículos cercanos que compartan cargas de trabajo de IA. Por ahora, Suncatcher sigue en fase de investigación.
