Ando, la startup de mensajería de equipo fundada por Sara Du, salió del modo sigiloso el 24 de septiembre de 2026 con 20 millones de dólares de Accel, Index Ventures y Emergence Capital, y con una idea que apunta directo a Slack y Microsoft Teams: que los agentes de IA sean miembros del chat y no aplicaciones instaladas. En Ando, cada agente tiene identidad, bandeja de entrada y permisos propios; puede recorrer canales, sumarse a una conversación sin que lo etiqueten y escribirle a una persona cuando considera que algo necesita su atención.
El problema de los humanos que hacen de mensajeros
La idea nació de un encargo concreto. En 2025, Du ayudaba a empresas a construir servidores MCP, el protocolo que conecta modelos de IA con herramientas y datos externos, y los clientes le preguntaban una y otra vez cómo usar agentes dentro de Slack. Según contó a TechCrunch, el obstáculo no era menor: pasar mensajes de un lado a otro y darle al agente el contexto necesario sin que el consumo de tokens se disparara.
Du bautizó el resultado como meat proxies, algo así como intermediarios de carne y hueso: personas que copian lo que produjo un agente y se lo reenvían a sus colegas. Su diagnóstico, de acuerdo con TechCrunch, es que Slack y Teams trataban a los agentes como apps que se instalan justo cuando empezaban a comportarse como participantes del equipo.
No es su primera empresa. Du fundó antes Alloy Automation, una plataforma de APIs para empresas, y fue becaria de la Thiel Fellowship, según el comunicado de Ando, que tiene sede en San Francisco.
Cómo funciona un chat donde el agente también habla
Ando ofrece lo que cualquier usuario de Slack reconocería: canales, mensajes directos y conversaciones grupales. A eso suma Jams, conversaciones en vivo cuya transcripción queda disponible para que los agentes la consulten.
La diferencia está en quién puede tomar la iniciativa. Los agentes eligen a qué canales unirse, siguen las conversaciones sin esperar una mención y le escriben directamente a un humano cuando lo creen necesario. La plataforma no depende de un solo proveedor: el comunicado menciona que los equipos pueden llevar agentes y entornos que ya usan, como Codex, Claude o Grokbot. El propio equipo de Ando trabaja exclusivamente dentro de la plataforma desde enero.
Du reconoció ante TechCrunch que las primeras demostraciones no convencían a nadie, porque el producto parecía una versión más tosca de cualquier app de mensajería. El giro llegó con el uso prolongado de los clientes. En un caso que relató, un agente detectó que varias personas discutían el mismo problema en canales distintos, las reunió en un chat grupal, les dio el contexto y recomendó decisiones. La fundadora llegó a plantear que los agentes podrían coordinar personas mejor que otros humanos, porque procesan muchos más mensajes en menos tiempo.
"No se trata de si Slack o Teams pueden añadir agentes. Claro que pueden. Empezar desde cero, sin cargar con el andamiaje heredado, nos permite diseñar en torno a lo que los agentes realmente son capaces de hacer, y no a lo que el software existente les permite ser".
Así lo planteó Du en el comunicado con el que Ando anunció su lanzamiento.
Slack, Teams y Buzz ya corren la misma carrera
Ando no llega a un terreno vacío. Como recuerda TechCrunch, Slack convirtió su bot nativo en un agente de IA y Microsoft integró Copilot a fondo en Teams y en sus herramientas de Office 365.
El rival más parecido en concepto es Buzz, el espacio de trabajo que Block, la empresa de Jack Dorsey, lanzó el 21 de julio de 2026. Buzz es de código abierto, funciona sobre el protocolo Nostr y le asigna a cada agente un par de llaves criptográficas que lo vincula con su dueño humano.
Gerardo Pavez
Ando pone el acento en la autonomía: sus agentes no esperan a ser invocados para intervenir en una conversación.
Las cifras que todavía no cuadran
La entrevista y el comunicado no coinciden en todos los detalles. TechCrunch describe los 20 millones como una combinación de rondas pre-semilla y semilla; el comunicado habla de una ronda semilla, y la ficha de Accel ubica su inversión como semilla en 2025. Ninguna de las dos fuentes precisa cuánto dinero entró en cada etapa ni quién lideró cada una.
Con el alcance pasa algo parecido. Du le dijo a TechCrunch que Ando tiene clientes en 15 países, mientras que el comunicado habla de equipos en una docena de países. En ambos casos, los sectores son los mismos: software, bienes raíces y servicios financieros. Ninguna de las dos fuentes incluye el número de clientes, los ingresos ni el precio del servicio.
Según Du, la mayoría de sus usuarios son equipos pequeños, y el dinero se destinará a contratar personal y a pagar el consumo de tokens de los agentes. Su tesis es que los agentes permitirán a equipos muy reducidos operar a una escala que antes exigía cientos de personas; para probarla, Ando tendrá que convencer a esos equipos de dejar el chat donde ya trabajan.
