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IA

50 agentes de IA intentaron crear una civilización en Minecraft y acabaron racionando comida

En una prueba de YC Labs y Olam Labs, los agentes crearon reglas, repartieron tareas y se refugiaron tras las primeras muertes. Sus registros muestran tanto soluciones a errores como largas tareas de coordinación.

por Gerardo Pavez
Primer plano vibrante de coloridas casas de juguete de madera hechas a mano que muestran artesanía artesanal.
Imagen ilustrativa · Foto de Engin Akyurt en Pexels

Cincuenta agentes de inteligencia artificial recibieron el objetivo de construir una civilización próspera en Minecraft. Tras tres horas, pasaban buena parte del tiempo en refugios y racionaban alimentos, según una prueba que YC Labs realizó junto con Olam Labs. El grupo creó reglas y repartió tareas, pero la colonia terminó concentrada en sobrevivir.

La partida, llamada Civ50, empleó 50 agentes basados en GPT-6.1 Sol, de OpenAI. Cada uno controlaba un personaje en un mundo de supervivencia y podía comunicarse con los demás. También tenían un directorio de agentes y un espacio compartido para guardar información.

YC Labs publicó el código de la infraestructura que conectó a los agentes con Minecraft. Esa infraestructura les permitía observar el entorno, ejecutar acciones y escribir programas; las decisiones que se describen en el informe ocurrieron dentro de ese sistema de juego.

La primera de la lista se convirtió en líder

Los agentes enviaron alrededor de 5,900 mensajes durante la partida. YC Labs relaciona el liderazgo que surgió con el orden del directorio: Ada figuraba en la primera posición y 46 de los otros 49 agentes le enviaron su primer mensaje. Según el informe, recibió 616 mensajes directos y se convirtió en la líder de facto, sin votación.

La colonia comenzó explorando y talando árboles. En los primeros 90 segundos, los personajes recogieron casi todos los que estaban a su alcance cerca del punto de aparición, de acuerdo con los investigadores.

La primera noche cambió el ritmo. El informe registra 34 muertes de personajes a lo largo de la partida, 22 de ellas durante esa noche. Los agentes podían reaparecer y la consecuencia era perder el equipo acumulado. Después, se volvieron más cautelosos, pasaron las noches en refugios e intentaron menos tareas arriesgadas.

Un pollo perdido produjo nuevas reglas

Uno de los incidentes muestra por qué algunos procedimientos tenían una función concreta. Ada lanzó un pollo cocinado para Noor, pero Esme lo recogió por accidente y se lo comió. Los agentes revisaron lo ocurrido y redactaron un protocolo para dejar las raciones en cofres identificados y confirmar que el destinatario las hubiera recibido y consumido.

Otras coordinaciones fueron extensas para la tarea en cuestión. YC Labs cuenta que cuatro agentes dedicaron 11 minutos a designar un único encargado de aplicar una porción de harina de huesos a un bloque de trigo. También aparecieron funciones para administrar alimentos y turnos de pesca.

Los dos episodios muestran aspectos distintos de la organización: una regla buscaba corregir un reparto fallido, mientras que otra tarea requirió varios minutos de coordinación. El informe no presenta una prueba de control sin esos procedimientos que permita determinar cuánto contribuyeron al resultado de la colonia.

Las partidas competitivas tenían otro objetivo

YC Labs y Olam Labs también probaron equipos de agentes enfrentados entre sí. En nueve partidas de Bed Wars, una modalidad de Minecraft, diez agentes de GPT-6.1 Sol compitieron contra diez de Claude Opus 5.5, de Anthropic. Los de GPT ganaron seis partidas y los de Claude, tres, según el informe.

En el juego de construcción y estrategia Mindustry, el equipo de GPT ganó seis de siete partidas. Aunque los equipos tenían acceso a la misma interfaz del juego, GPT-6.1 Sol funcionaba con Codex y Claude Opus 5.5 con Claude Code. El marcador corresponde a esas configuraciones y no separa el efecto de cada modelo del de las herramientas empleadas.

Minecraft ya se había usado para explorar otra forma de cooperación entre agentes. En una prueba distinta, investigadores de Google DeepMind informaron que cuatro agentes de Gemini 4 Argon derrotaron al Ender Dragon en 27 horas y 14 minutos. El objetivo, el tamaño del grupo y la duración fueron diferentes a los de Civ50.

Cuatro agentes de Gemini 4 Argon derrotan al dragón de Minecraft, según DeepMind
Cuatro agentes de Gemini 4 Argon derrotan al Ender Dragon en Minecraft; el informe detalla método, fallos y costes.

El informe de YC Labs deja abiertas preguntas sobre cómo cambiarían las jerarquías con otros modelos, instrucciones iniciales o formas de comunicación. La partida de Civ50 muestra lo que ocurrió con una configuración y un objetivo concretos, no lo que sucederá necesariamente con cualquier equipo de agentes.

Fuentes: 1, 2, 3

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por Gerardo Pavez

Redactor y creador de contenido especializado en deportes y tecnología. Apasionado por todo lo que ocurre dentro y fuera de la cancha.

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