TL;DR:
- Ollama cerró una Serie B de 65 millones de dólares liderada por Theory Ventures; su total captado llega a 88 millones.
- La usan 8.9 millones de desarrolladores al mes, está en el 85% de las empresas del Fortune 500 y la compañía tiene 14 empleados.
- El dinero va a la nube de pago, el mismo negocio que le ganó críticas de una parte de su comunidad.
Ollama, la aplicación que popularizó correr modelos de inteligencia artificial en la computadora propia, levantó una ronda Serie B de 65 millones de dólares liderada por Theory Ventures. La compañía lo anunció el 9 de julio de 2026 en su blog oficial. Con esta operación, la startup de Palo Alto, California, acumula 88 millones de dólares captados. Su cofundador y director ejecutivo, Jeff Morgan, le dijo a TechCrunch que la herramienta la usan más de 8.9 millones de desarrolladores cada mes, que está dentro del 85% de las empresas del Fortune 500 y que todo eso lo sostienen 14 empleados. El contexto importa: las empresas que pagan facturas altas de inferencia llevan meses mirando hacia los modelos de pesos abiertos para recortar la cuenta.
Ollama es una aplicación de código abierto que descarga y ejecuta modelos de pesos abiertos en la máquina del usuario con un solo comando, sin llave de API ni servidor. Esa es la parte gratis. La otra, la que financia esta ronda, es una nube propia donde corren los modelos que ya no caben en una laptop.
"Los modelos abiertos deben ser fáciles de ejecutar, fáciles para construir con ellos y estar disponibles donde la gente los necesite: en tu propia máquina, en la nube o en ambas."
Lo dijo Morgan en el anuncio oficial de la compañía.
De Docker Desktop a los modelos abiertos, con los mismos dos fundadores
Morgan y Michael Chiang se conocieron en la universidad y montaron Kitematic, una herramienta para simplificar Docker. Docker la compró en 2015 y el trabajo de ambos terminó convertido en Docker Desktop, lanzado en 2016 y usado hoy por más de diez millones de desarrolladores, según cuenta la propia empresa. Diez años después repitieron la jugada con la IA.
Esa historia fue la que llevó a Peter Fenton, de Benchmark, a liderar la Serie A de 15 millones de dólares y a sentarse en el consejo. Fenton le explicó a TechCrunch que crear un producto que se vuelve ubicuo entre programadores es algo rarísimo, y que Morgan y Chiang ya lo habían hecho una vez.
Los modelos abiertos empezaron a aparecer en 2023, pero eran incómodos de usar, recordó Morgan al mismo medio: estaban pensados para investigadores, no para gente que quería construir software encima. Ollama nació justo ahí.
Los números que convencieron a Theory Ventures
Estas son las cifras que la compañía y sus inversionistas pusieron sobre la mesa:
- 8.9 millones de desarrolladores activos al mes, con cerca de un millón de instalaciones nuevas cada semana, según Tomasz Tunguz, socio de Theory Ventures.
- 176,000 estrellas y casi 17,000 forks en GitHub, de acuerdo con TechCrunch.
- Más de 67,000 integraciones construidas por la comunidad, según la empresa.
- Presencia en el 85% del Fortune 500, incluidos sectores regulados como salud, finanzas y gobierno, reportó SiliconANGLE.
- 88 millones de dólares levantados en total, que incluyen los 65 de esta Serie B y los 15 de la Serie A.
- El volumen de tokens de su nube más que se duplica cada mes en promedio, dice la compañía.
La ronda la lideró Theory Ventures y en ella participaron Benchmark, 8VC, Y Combinator, Garage Capital, Pace Capital, 49 Palms y GTMFund, además de un grupo de ángeles con currículum de fábrica: Solomon Hykes, fundador de Docker; Aaron Katz, CEO de ClickHouse; Spencer Kimball, cocreador de GIMP y cofundador de Cockroach Labs; Quinn Slack, CEO de Amp; Marianna Tessel, del consejo de Cisco, y Michael Montano, exjefe de ingeniería de Twitter.
Tunguz, que escribió su propia versión del anuncio, cuenta dónde se ha topado con el programa: vigilando cargas eléctricas en una planta de energía en Finlandia, en una agencia espacial estadounidense, en la oficina de un director financiero validando estados contables y hasta en un acelerador de partículas.
La nube paga las cuentas y molesta a una parte de la comunidad
La aplicación de escritorio es gratuita. El negocio está en Ollama Cloud, donde la empresa hospeda los modelos grandes que ninguna laptop aguanta. Hay un nivel gratuito y suscripciones que llegan hasta los 100 dólares al mes, y el consumo se mide por tiempo de GPU, no por límites de tokens.
Ese detalle no es menor. SiliconANGLE apunta la contra: el tiempo de GPU es más difícil de pronosticar que el cobro por token que usan rivales como Together AI, Fireworks AI o Groq. Del lado del software libre, Ollama compite con LM Studio, con llama.cpp (el motor sobre el que está construido), con vLLM y con MLX. Su carta fuerte es la continuidad: el mismo comando y la misma API compatible con OpenAI que corren un modelo local de 7B pueden apuntar a uno de 400B en la nube cambiando una cadena de texto.
Hace cerca de un año, blogs y publicaciones en redes acusaron a la empresa de descuidar el proyecto gratuito para empujar su nube, y la citaron como ejemplo de la llamada "enshittification" de las herramientas para desarrolladores, según recogió TechCrunch. Fenton respondió corto:
"Nada ha cambiado para el producto principal, que es gratis en el escritorio."
Morgan defiende la nube como la extensión natural de la misión: los modelos abiertos de última generación pesan demasiado para una computadora personal, así que decidieron ir a buscar el cómputo. Sobre el debate de abiertos contra cerrados, Fenton discrepa del planteamiento: cree que habrá negocio para ambos, aunque toda empresa con gastos altos de inferencia tiene, en sus palabras, un proyecto existencial para migrar a pesos abiertos.
En el catálogo de su nube conviven GLM, Nemotron, DeepSeek, Kimi y MiniMax, es decir, buena parte de los pesos abiertos que hoy pelean el terreno de la programación con agentes.
Alejandro Castillo Leone
Morgan ubica en enero el momento en que Ollama demostró que también podía ser un negocio. Fue cuando el agente OpenClaw se puso de moda y quedó claro que los modelos abiertos grandes ya resolvían tareas agénticas de verdad, programar incluido.
Qué cambia para un desarrollador en México, España o América Latina
Ni Morgan ni Fenton quisieron hablar de ingresos ni de la nueva valuación. Con lo que sí hay, la lectura para quien programa desde este lado del mapa es concreta.
La factura por token de las APIs propietarias se paga en dólares y escala con el uso, mientras que un modelo corriendo en hardware propio tiene un costo fijo, el de la GPU. Ollama sostiene que ese es justo su argumento: sin cuentas desbocadas por token y con los datos sin salir de la máquina, algo que pesa en despachos jurídicos, clínicas y áreas financieras que manejan información sensible. La otra cara la puso SiliconANGLE: si se salta a la nube, el medidor por tiempo de GPU vuelve el gasto menos predecible que el cobro por token. Cada equipo tendrá que hacer su propia cuenta.
Preguntas rápidas sobre Ollama
¿Ollama es gratis?
La aplicación de escritorio es gratuita y de código abierto: descarga y ejecuta modelos de pesos abiertos en tu computadora sin costo. El cobro aparece solo en Ollama Cloud, que tiene un nivel gratuito y suscripciones de hasta 100 dólares al mes, medidas por tiempo de GPU y no por tokens.
¿Cuánto dinero ha levantado Ollama?
88 millones de dólares en total, según la compañía. La cifra incluye los 65 millones de la Serie B anunciada el 9 de julio de 2026 y liderada por Theory Ventures, y los 15 millones de la Serie A liderada por Benchmark, cuyo socio Peter Fenton ocupa un lugar en el consejo. La valuación no se reveló.
La empresa dice que el dinero se irá a inferencia híbrida que no obligue a saltar entre local y nube, a soportar cada modelo abierto el mismo día en que se publica y a ampliar su cómputo. Como no hay valuación ni ingresos sobre la mesa, el mercado tendrá que medir el éxito por otro lado: por cuántos de esos 8.9 millones de desarrolladores terminan pagando la nube sin soltar el comando gratuito que los trajo hasta aquí.
